ANÁLISE BAYESIANA DE DADOS EM PAINEL
Resumo
A necessidade do estudo de métodos que permitam a compreensão de tendências e evoluções em dados das mais variadas áreas do conhecimento vem sendo cada vez mais requisitada por profissionais e pesquisadores. Nesse contexto, é apresentado a metodologia de dados em painel como uma ferramenta que permite a identificação de padrões e a própria evolução das unidades de observação. Assim, o presente estudo tem como base a utilização de dados para estimação de um modelo de dados em painel de efeitos fixos individuais. Com base nesses dados, foi aplicada a metodologia bayesiana para a realização de inferências sobre os resultados da análise. O objetivo geral do trabalho visa construir uma fundamentação teórica que agregue informações obtidas por meio de dados em painel e a inclusão de informações sobre dados de fontes externas por meio da utilização de técnicas bayesianas. Para a compreensão das componentes pertinentes à influência da informação prévia sobre as variáveis contínuas e discretas na análise bayesiana, serão utilizadas distribuições prioris Gaussianas com precisões variadas. Ademais, foram utilizados os softwares R e Bugs (Bayesian inference Using Gibbs Sampling) para a realização da análise e estimação dos parâmetros. Os resultados apresentados destacam que em variáveis dummy, seus parâmetros apresentam maior sensibilidade aos priores do que parâmetros de variáveis contínuas. Além disso, percebe-se que variáveis com comportamento oscilante no tempo são menos sensíveis, contrapondo-se às variáveis constantes no tempo. Com base no estudo realizado, conclui-se que o estudo de dados em painel bayesianos apresenta forte ligação caso os dados não sejam capazes de fornecer informações suficientes e se informações de origem externa sejam adequadas e encontrem-se disponíveis.Publicado
2019-01-14
Edição
Seção
XXXVII Encontro de Iniciação Científica
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.