CLUSTERIZAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DE TRAJETÓRIAS

Resumo

Com a evolução dos sistemas de geolocalização, e a grande quantidade de dados de movimentação de veículos em redes de ruas, podemos analizar vários aspectos sobre a rede, como ruas com maior densidade de veículos e rotas populares em certos horários do dia e para isso, podem ser utilizadas técnicas de clusterização de trajetórias. Para conseguirmos analizar as rotas na rede de ruas, primeiro tivemos que transformar os dados brutos de gps em trajetórias na rede, uma técnica conhecida como Map Matching. Neste trabalho foram utilizadas duas técnicas de clusterização de trajetória. O Netscan, que calcula a quantidade de veículos que passaram por cada rua e dá uma visão geral da densidade de cada rua em um certo período de tempo, e o Flowscan, que tenta traçar "rotas quentes" em um período de tempo, utilizando as densidades das ruas e a continuidade de altas densidades ao longo de caminhos. Com essas técnicas, podemos traçar uma evoluçao do trânsito ao longo de períodos de tempo, mas para um melhor entendimento dessa evolução, é necessária alguma técnica de visualização. Para isso, foi desenvolvida uma visualização em javascript que enfatiza as rotas e ruas com maiores densidades e nos permite ter uma boa visualização de áreas com altas concentrações de veículos em horários específicos do dia. Esse trabalho nos permitiu ter uma boa ideia do fluxo de trânsito de uma região que pode ser utilizado de várias formas, como previsões de conjestionamentos, descobrimento de trajetos populares, movimentação de pessoas em certos horários como de áreas residenciais para o trabalho e vice-versa, entre outras possíveis contribuições.