O USO DO MOUSETRACKER COMO MEDIDA PARA DETECÇÃO DE MENTIRAS

Resumo

Medidas de rastreamento do movimento de mouse (mousetracker) têm ganhado espaço em diversas áreas da investigação psicológica, incluindo, por exemplo, temas como preconceito racial, medidas de efeito de priming e tendências disposicionais. Acredita-se que estas são sensíveis aos processamentos cognitivos exigidos durante a realização de uma determinada tarefa. Ao contrário das medidas de latência (RT) que utilizam apenas uma variável, medidas de mousetracker vão além e fornecem medidas dinâmicas de movimento. O presente trabalho tem como objetivo investigar as evidências do uso de medidas de Mousetracker para detecção de mentiras e fazer um apanhado na literatura da sua taxa de acurácia. Como metodologia foram realizadas pesquisas com o tema “mousetracker” e “ deception detection” na plataforma CAPES e no Google Acadêmico com a finalidade de avaliar evidências empíricas do uso dessa ferramenta no contexto da detecção de mentiras. Os resultados apontaram tamanhos de efeito que variaram a depender do paradigma de investigação utilizado. Nos estudos que verificaram especificamente a taxa de acurácia utilizando algoritmos de Machine Learning, a taxa variou de 70% a 97,5% a depender do paradigma utilizado. Conclui-se que o uso de medidas dinâmicas revela-se como uma ferramenta com excelente acurácia na detecção de mentiras a depender dos contextos de análise e ao serem comparadas com outras medidas mais tradicionais, como aIAT e RT-CIT, mostraram maior resistência a contra controle.