IMPACTOS DAS TESES E DISSERTAÇÕES DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO DA UFMG: dos dados de leitura no Mendeley às citações no Google
Scholar
IMPACTS OF THE THESES AND DISSERTATIONS OF INFORMATION SCIENCE
GRADUATE PROGRAM OF THE UFMG: from reading data on Mendeley to citations on Google
Scholar
Belkiz Costa¹
Marlene Oliveira²
Ronaldo Araújo³
¹ Mestranda no Programa de Pós-Graduação em
Gestão e Organização do Conhecimento pela
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
E-mail: belkizcosta@gmail.com
² Doutora pela Universidade de Brasília (UnB).
Docente na Escola de Ciência da Informação da
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
E-mail: marleneotmelo@gmail.com
³ Doutor pela Universidade Federal de Minas
Gerais (UFMG). Docente do Curso de
Biblioteconomia da Universidade Federal de
Alagoas (UFAL).
E-mail: ronaldfa@gmail.com
ACESSO ABERTO
Copyright: Esta obra está licenciada com uma
Licença Creative Commons Atribuição 4.0
Internacional.
Conflito de interesses: Os autores declaram
que não há conflito de interesses.
Financiamento: Não há.
Declaração de Disponibilidade dos dados:
Todos os dados relevantes estão disponíveis
neste artigo.
Recebido em: 17/10/2019.
Aceito em: 26/11/2019.
Revisado em: 20/12/2019.
Como citar este artigo:
COSTA, Belkiz; OLIVEIRA, Marlene; ARAÚJO,
Ronaldo. Impactos das teses e dissertações do
Programa de Pós-Graduação em Ciência da
Informação da UFMG: dos dados de leitura no
Mendeley às citações no Google Scholar.
Informação em Pauta, Fortaleza, v. 4, n. 2, p.
11-31, jul./dez. 2019. DOI: 10.32810/2525-
3468.ip.v4i2.2019.42444.11-31.
RESUMO
Analisa os impactos acadêmico e social das teses
e dissertações do Programa de Pós-graduação em
Ciência da Informação da Universidade Federal
de Minas Gerais, defendidas entre 2002 e 2018 e
disponibilizadas na Biblioteca Digital de Teses e
Dissertações da UFMG. A pesquisa caracteriza
como descritiva, exploratória e de natureza
quantitativa e qualitativa, utilizou métodos
bibliométricos e altmétricos. A amostra foi
composta por 296 dissertações e 150 teses.
Utilizou o Google Scholar, para mensurar o
impacto acadêmico medido em citações e o
gerenciador de referências Mendeley, para o
impacto social compreendido nos indicadores de
marcação e de contagem de leitores. Registrou
que as 296 dissertações receberam 899 citações
e as 150 teses receberam 1.013 citações no
Google Scholar. Foram identificadas 60
dissertações e 40 teses marcadas no Mendeley. As
dissertações acumularam um total de 295
leitores e as teses 410 leitores no Mendeley. O uso
do Google Scholar e do Mendeley permitiu apontar
o acesso e a visibilidade das teses e dissertações
e que tiveram um impacto acadêmico e social
expressivo. Conclui, que embora o acesso aberto
tenha tornado as teses e dissertações mais
acessíveis, ainda nota-se um pequeno índice de
citação, tanto para as teses, quanto para as
dissertações.
Inf. Pauta
Fortaleza, CE
v. 4
n. 2
jul./dez. 2019
ISSN 2525-3468
DOI: https://doi.org/10.32810/2525-3468.ip.v4i2.2019.42444.11-31
ARTIGO
12
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Palavras-chave: Literatura cinzenta. Teses e
dissertações. Acesso aberto. Biblioteca Digital de
Teses e Dissertações. Altmetria. Impacto
acadêmico. Impacto social.
ABSTRACT
It analyzes the academic and social impacts of
theses and dissertations of the Graduate Program
in Information Science of the Federal University
of Minas Gerais, defended between 2002 and
2018 and available in the UFMG Digital Library of
Theses and Dissertations. The research
characterizes as descriptive, exploratory and of
quantitative and qualitative nature, used
bibliometric and altmetric methods. The sample
consisted of 296 dissertations and 150 theses. It
used Google Scholar to measure the academic
impact measured in citations, and the benchmark
manager Mendeley for the social impact of
markup and reader count indicators. He recorded
that 296 dissertations received 899 citations and
150 theses received 1,013 citations in the Google
Scholar. We identified 60 dissertations and 40
theses marked in Mendeley. The dissertations
accumulated a total of 295 readers and the theses
410 readers in Mendeley. The use of Google
Scholar and Mendeley allowed us to point out the
access and visibility of theses and dissertations
that had a significant academic and social impact.
It concludes that although open access has made
theses and dissertations more accessible, there is
still a small citation rate for both theses and
dissertations.
Keywords: Grey literature. Theses and
Dissertations. Open access. Digital Library of
Theses and Dissertations. Altmetrics. Academic
impact and social impact.
1 INTRODUÇÃO
No Brasil, as universidades públicas são as principais fontes geradoras do
conhecimento científico. Os programas de pós-graduação têm um papel central neste
contexto, uma vez que produzem novos conhecimentos e formam novos pesquisadores.
Dentre as produções científicas geradas no âmbito destes programas, as teses e
dissertações se destacam pelas peculiaridades atribuídas a esse tipo de literatura.
Relatam o estado da arte sobre um determinado assunto, apresentam um rico material
metodológico que pode ser utilizado em outras pesquisas, além de nortear outros
pesquisadores por meio de questionamentos apresentados em seus documentos.
Teses e dissertações se enquadram na tipologia da Literatura Cinzenta por não
possuírem um sistema de publicação e distribuição comerciais e por terem um número
pequeno de exemplares. Até há pouco tempo, o acesso às teses e dissertações era limitado
às buscas nas estantes das bibliotecas tradicionais, e, muitas vezes, os pesquisadores
tinham dificuldade em localizá-las, precisando utilizar serviços de solicitação de cópias
(GOMES; MENDONÇA; SOUZA 2000; POBLACIÓN, 1992).
O desenvolvimento das tecnologias de informação possibilitou a expansão das
formas de disseminação do conhecimento científico, reduzindo de maneira significativa
os custos e facilitando o acesso ao conhecimento. Como resultado dessas mudanças,
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
13
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
surgiram os ambientes digitais, os quais as instituições de ensino e pesquisa têm usado
como dispositivo de distribuição do conhecimento, possibilitando o acesso livre à
pesquisa científica e o seu compartilhamento.
As instituições de pesquisas, como produtoras e consumidoras de informações
científicas, usam tais dispositivos contribuindo com o movimento do acesso aberto à
produção científica. Elas investem em projetos e ações, criando suas bibliotecas digitais
de teses e dissertações (BDTDs) e Repositórios Institucionais, com o objetivo de
democratizar e facilitar o acesso à produção científica gerada no âmbito dos seus
programas de pós-graduação. E, dessa forma, contribuem socialmente com o
desenvolvimento da ciência, retribuindo à sociedade o investimento público empregado
em suas pesquisas.
Esses avanços tecnológicos também impactaram o processo de comunicação e
disseminação da ciência, suscitando a necessidade de adoção de formas complementares
de avaliação dessa produção acadêmica. Os indicadores de impacto tradicionais são fontes
relevantes de reconhecimento da produção científica. Entretanto, as métricas tradicionais
têm sido alvo de questionamentos e críticas pelas seguintes razões: as contagens de
citações exigem certo tempo para o retorno, são limitadas às publicações formais e não
são considerados o contexto e as razões de citações; o fator de impacto é suscetível a
manipulações e distorções. (ARAÚJO, 2015; NASCIMENTO; ODDONE, 2016).
Diante das inovações tecnológicas que possibilitaram a disseminação em acesso
aberto, especialmente, às teses e dissertações, e considerando que as bases de dados
tradicionais como a Web of Science e Scopus não indexam teses e dissertações,
dificultando a avaliação desses documentos, as novas métricas baseadas nas mídias
sociais são necessárias para medir o impacto da ciência produzida nas instituições e
centros de pesquisas (THALWALL; KOSHUA, 2019; PRIEM et al, 2010). Assim, elaborou-
se este artigo que propõe analisar os impactos acadêmico e social das teses e dissertações
do Programa de Pós-Graduação da Ciência da Informação da UFMG, defendidas entre
2002 e 2018, e presentes na BDTD UFMG. Especificamente, pretende-se: identificar as
teses e dissertações indexadas no banco de dados do Google Scholar; quantificar as
citações recebidas por esses documentos; identificar e mensurar as marcações e os
leitores das teses e dissertações no gerenciador de referências Mendeley.
Neste artigo, os termos impacto acadêmico e impacto social serão usados em
conformidade com o trabalho de S. Bangani, The impact of electronic theses and
14
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
dissertations: a study of the institutional repository of a university in South Africa.
Segundo Bangani (2018), “o impacto acadêmico pode ser medido por meio da
contribuição do método da pesquisa, teorias, resultados de pesquisa ou da influência de
uma pesquisa para a academia em geral” (BANGANI, 2018, p. 133, tradução nossa). Uma
das formas de mensurar o impacto acadêmico é pela análise das citações recebidas por
um documento. Ainda segundo Bangani (2018), “o impacto social é a influência positiva
que a pesquisa tem no conhecimento, compreensão, vida, atitudes e comportamentos de
uma comunidade” (BANGANI, 2018, p. 133, tradução nossa). O número de visualizações
de documentos com extensão pdf, o seu compartilhamento em redes sociais ou o seu
registro em gerenciadores de referências são formas, dentre outras, de determinar esse
impacto.
2 TRABALHOS CORRELATOS
Esta pesquisa utilizou metodologias similares às aplicadas nos estudos
desenvolvidos por Kousha, K.; Thelwall, M. (2019); Bangani (2018), Ferreras-Fernandez;
Garcıa-Penalvo; Merlo-Vega (2015) e Pavão (2010), tanto para a coleta quanto para a
análise dos dados. Por esta razão, as pesquisas desses autores são resumidamente
descritas a seguir.
Kousha e Mike (2019) apresentaram um método multi-estágio para extrair as
contagens de citações do Google Scholar (GS) de coleções depositadas em repositórios e
indexadas pelo Google. O método foi aplicado para extrair as citações do GS em 77.884
teses americanas, defendidas entre 2013 a 2017 e indexadas no ProQuest. A contagem de
citações do Google Scholar foi comparada com a contagem de leitores do Mendeley como
um indicador de métricas alternativas.
Bangani (2018) investigou os impactos acadêmicos e sociais das teses e
dissertações eletrônicas da Engenharia na North-West University. O Google Scholar (GS)
foi utilizado para as contagens de citações, e os dados altmétricos (visualizações de pdf)
foram coletados usando o Dspace do Repositório Institucional da Universidade North-
West. Além disso, foram mensuradas as taxas de conversão das teses e dissertações
usando os dados do GS e do Repositório Institucional dessa Universidade.
Ferreras-Fernandez, Garcıa-Penalvo e Merlo-Vega (2015) investigaram os
benefícios dos repositórios de acesso aberto para a literatura cinzenta, usando como
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
15
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
exemplo as teses depositadas em acesso aberto no Repositório Institucional da
Universidade de Salamanca. Os autores apresentaram os fundamentos, estado da arte,
tendências e benefícios do acesso aberto, como uma mudança no sistema de comunicação
científica.
Pavão (2010) pesquisou o uso das teses e dissertações depositadas no Lume -
Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, buscando saber quem
usa, quais os documentos mais utilizados, seus respectivos orientadores e programas de
pós-graduação.
3 ANÁLISE DE CITAÇÃO E IMPACTO ACADÊMICO
Alguns estudos de produção científica são muito importantes, dentre eles os de
análise de citação, por auxiliarem as agências de fomento governamentais e universidades
na distribuição de recursos financeiros e na avaliação de produtos da Ciência. A citação
em um documento científico é fundamental para torná-lo científico. Ziman (1979, p. 72)
reforça esta afirmativa declarando que “[..]um escrito científico não se sustenta sozinho –
está incrustado de literatura sobre a sua matéria. Cada argumento apresentado e muitos
dos fatos aduzidos têm de ser apoiados por documentação[...]”.
Para Lima; Velho; Faria, (2012), as citações refletem os processos de
desenvolvimento das ciências, reconhecem a contribuição prévia dos pesquisadores por
seus pares, e “são importantes sinalizações, que indicam não apenas o “ambiente teórico”
em que se processam as interpretações acadêmicas, mas, também, os “circuitos
acadêmicos” que as legitimam.“ (LIMA; VELHO; FARIA, 2012, p. 3).
Dentre os estudos bibliométricos, a análise de citações aponta as fontes utilizadas
em novas pesquisas por meio da verificação das referências localizadas no final do
relatório de pesquisa ou em notas de rodapé.
Para as autoras Guedes e Borschiver (2005, p. 11), o estudo relacionado ao campo
da bibliometria denominado de Análise de Citações, parte da hipótese de que a citação é
um indicador válido da influência de um determinado trabalho sobre outro(s),
evidenciando conexões existentes que já foi descrita anteriormente.
De acordo com Vanz e Caregnato (2003), a análise de citação é utilizada para:
Medir o impacto e a visibilidade de determinados autores dentro de uma
comunidade científica, verificando quais “escolas” do pensamento vigoram
16
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
dentro das mesmas. Além disso, a análise de citações possibilita a mensuração
das fontes de informação utilizadas, como o tipo de documento, o idioma e os
periódicos mais citados. Utilizando estes indicadores, é possível saber como se
dá a comunicação científica de uma área do conhecimento, obtendo-se assim, um
“mapeamento” da mesma. (VANZ; CAREGNATO, 2003, p. 251).
Com o objetivo de criar uma ferramenta que auxiliasse as buscas bibliográficas
baseadas na associação de ideias, Eugene Garfield, propôs o índice de citação. Entre as
vantagens desta ferramenta estava a possibilidade de avaliar a influência de um
determinado artigo sobre uma área de conhecimento, ou seu “fator de impacto”.
Rodrigues (2017, p. 49) lembra que “a intenção inicial de Garfield ao elaborar este
indicador fosse a avaliação do periódico, com o tempo, aquele passou a ser aplicado para
medir o impacto não somente do periódico científico, mas também do autor dos artigos
nele contidos.”
O uso exclusivo de índices de citação estrangeiros para avaliar o impacto da
produção científica de países em desenvolvimento, como o Brasil, pode prejudicar os
pesquisadores e os periódicos, por não indexar em suas bases de dados títulos de
periódicos publicados nesses países, provocando um círculo vicioso, como descreve
Suzana Mueller (1999):
[...] Essas bases de dados, adotadas internacionalmente como fonte de referência
para medir citações e impacto de artigos, autores e títulos, incluem apenas uma
percentagem muito pequena de títulos provenientes dos países em
desenvolvimento. [...]
[...] A inclusão de um periódico nos índices da ISI e em outras bases de dados
internacionais garante aos artigos nele publicados a visibilidade necessária para
serem encontrados nas buscas por literatura recente, aumentando a chance de
serem lidos e citados. Os periódicos mais citados se tornam cada vez mais lidos
e citados, atraindo melhores autores, enquanto os periódicos que estão fora
desse núcleo de elite têm acesso cada vez mais difícil aos índices de citação e de
análise, e são, portanto, menos lidos e menos citados, num círculo vicioso [...]
(MUELLER, 1999, on-line).
Diante às mudanças tecnológicas e suas implicações na comunicação científica,
outras formas mais inovadoras de análise da produção científica poderão ser
incorporadas como alternativas ou complementares para medir e avaliar o impacto
acadêmico.
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
17
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
4 ALTMETRIA E O IMPACTO SOCIAL
Na literatura, vários conceitos têm sido formulados para definir Altmetria.
Segundo Souza (2014b), o conceito mais citado é o do site altmetrics.org, que define
altmetria como “a criação e o estudo de novas métricas baseadas na Web Social para
analisar e informar atividades acadêmicas.” (SOUZA, 2014b, p. 46).
Outros conceitos são encontrados para a altmetria. Para Araújo (2015), a altmetria
é um dos novos subcampos das métricas da informação científica na web e pode ser
entendida como “[...] a aplicação das métricas de mídias sociais no contexto da
comunicação científica, no monitoramento da conversação e engajamento dos usuários
em torno da atenção on-line que os produtos científicos recebem”. (ARAÚJO, 2015, p. 25).
O termo “altmetria” apareceu a primeira vez em uma mensagem enviada pelo
Twitter da conta do pesquisador Jason Priem, em 28 de setembro de 2010, e em seguida
no texto “Altmetrics: a manifest” (Altmetria: um manifesto), documento lançado em
novembro de 2010 (PRIEM et al., 2010), que estabelecia as bases desta nova área de
investigação. Segundo o documento, o contexto que justifica o surgimento da altmetria é
a crise dos filtros tradicionalmente utilizados para determinar a qualidade da informação
científica – revisão por pares, contagem de citações e fator de impacto de periódicos.
Os primeiros trabalhos que abordaram esse assunto criticavam as limitações das
medidas de impacto tradicionais e sugeriam a criação de novas métricas de impacto com
base na análise das redes sociais. Priem e Hemminger (2010) expõem as debilidades dos
métodos de avaliação baseados em citações e filtragem de artigos por pares em
consequência do grande volume de literatura acadêmica a ser analisada (PRIEM;
HEMMINGER, 2010, apud VANTI; SANZ-CASADO, 2016, p. 351).
Diversos autores (ARAÚJO, 2015; CINTRA, 2017; GOUVEIA, 2013; NASCIMENTO,
2016; VANTI; SANZ-CASADO, 2016) afirmam que o surgimento da Altmetria se deu a
partir da de vários fatores percebidos na comunidade acadêmica com o decorrer do
tempo, dentre eles:
• insatisfação com as formas tradicionais de medição do impacto científico; -
• o surgimento de novas ferramentas sociais na rede que facilitaram e ampliaram
todas as formas de comunicação;
• a necessidade de novos filtros para selecionar informação relevante dentro da
ciência;
• o movimento open access que democratizou tanto a divulgação quanto o
alcance a qualquer tipo de informação científica. (VANTI; SANZ-CASADO, 2016,
p. 351).
18
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Borba; Alvarez; Caregnato (2019) acreditam que a influência on-line das
produções científicas tem crescido nas mídias sociais, principalmente quando “usuários
e/ou corpo editorial de periódicos e/ou repositórios institucionais disseminam e
compartilham literatura científica em seus perfis, contribuindo para a visibilidade da
pesquisa” (BORBA; ALVAREZ; CAREGNATO, 2019, p. 5).
A altmetria mede a atenção recebida por produtos de pesquisa acadêmica em
fontes não tradicionais, a partir de dados de interações na web, como menções,
compartilhamentos, visualizações e downloads de produtos de pesquisa acadêmicos em
redes sociais, sites de jornais e revistas, blogs e gerenciadores de referências. A altmetria
revela novas dimensões do impacto da produção científica tanto na esfera acadêmica
como fora dela, junto ao público não especializado. (NASCIMENTO, 2016, on-line).
Para Souza (2015), a vantagem do uso das métricas alternativas é a possibilidade
de se ter informações sobre o alcance e o uso de trabalhos científicos que são muito
difíceis ou até impossíveis de se obter por meio de métodos tradicionais como a análise
de citação. A citação é um indicador de grande relevância, entretanto, ela considera
apenas uma parte da história. “A utilidade de um trabalho científico não se resume às
citações formais: ele pode servir para um professor preparar sua aula, pode ajudar
médicos em decisões clínicas, e muitos outros usos que não geram citações.” Para a autora,
a vantagem da altmetria é a possibilidade da construção de um quadro mais completo
sobre o impacto da ciência [...] (SOUZA, 2015, p. 58).
Konkiel e Scherer (2013) destacam que a grande vantagem da altmetria é a
velocidade com que os dados altmétricos se acumulam. Outra importante vantagem está
relacionada ao uso de dados altmétricos em repositórios institucionais (RIs). Segundo os
autores, os dados altmétricos podem ser agregados às estatísticas de uso para convencer
os pesquisadores a disponibilizar livremente seus trabalhos. Os administradores e
financiadores dos repositórios podem utilizar dados de uso dos RIs para o planejamento
das ações para o desenvolvimento de coleções, para a distribuição de recursos, entre
outras atividades relacionadas ao gerenciamento de Ris.
Barros (2015) acredita que as métricas alternativas não criaram nenhum
comportamento novo entre os pares, mas possibilitaram medir práticas comuns que já
existiam na comunidade acadêmica. Segundo o autor a internet agilizou as trocas de
informações, e, com o incremento do uso das redes sociais para o compartilhamento de
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
19
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
informações, passou a deixar rastros visíveis que, finalmente, permitem que possamos
medir e reportar a quantidade e a qualidade dessas interações, complementando os
resultados e análises que antes estavam restritos somente à contagem de citações.
Segundo Gouveia (2013, p. 221), “os dados altmétricos têm como fonte registros
de acesso, comentários, links, e citações textuais ou indicações em bookmarks sociais que
ocorrem na internet”. O autor adverte que é fundamental a integração dos dados da
produção científica disponibilizada online com os identificadores dos autores (author
identifiers), para que seja viável o levantamento dos dados altmétricos.
Sugimoto et al. (2017), citados por Borba, Alvarez e Caregnato (2019, p. 3),
afirmam que as “altmetrias não existem fora de sua plataforma em particular, o que se
traduz em uma variedade de indicadores totalmente específicos e dependentes da
ferramenta subjacente.” Os autores reforçam que as novas métricas apodem monitorar o
impacto de pesquisa mais cedo ou mais amplamente, “mas elas são limitadas pelos
ecossistemas tecnológicos nos quais são capturadas”. (BORBA; ALVAREZ; CAREGNATO,
2019, p. 3).
As altmetrias apresentam diversos tipos de indicadores tradicionais e alternativos
de interação do público, a partir de diversas fontes e ferramentas, permitindo que
pesquisadores, editores, agências de fomento e outras instituições monitorem a atenção
recebida por produtos de pesquisa na Web Social. A altmetria vem avançando com o
crescimento de estudos na área e, também, com o desenvolvimento de ferramentas que
agregam uma variedade de indicadores de mídias e redes sociais. Algumas das
ferramentas mais utilizadas nos estudos sobre altmetria são: PLOS ALM, Altmetric.com,
ImpactStory e PlumAnalytics (SOUZA, 2015).
5 MATERIAIS E MÉTODOS
A pesquisa se caracteriza como descritiva e exploratória e de abordagem
quantitativa e qualitativa. Utiliza métodos bibliométricos e dados altmétricos. A amostra
foi formada pelas teses e dissertações do Programa de Pós-graduação em Ciência da
Informação (PPGCI) da UFMG, defendidas entre 2002 e 2018 e disponibilizadas na
Biblioteca Digital de Teses em Dissertações da UFMG.
A Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG (BDTD UFMG) foi criada em
2002 e possui duas comunidades: 1 - Dissertações e Teses: formada pelas sub-
20
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
comunidades de dissertações e teses de todos os Programas de Pós-Graduação da UFMG;
e 2 - Monografias de Especialização: formada pelas sub-comunidades de monografias de
especialização de cursos de Especialização oferecidos pela universidade. Em setembro de
2019, a Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG migrou para o Repositório
Institucional da UFMG.
A justificativa para a escolha do período está relacionada a data de criação da BDTD
UFMG. As teses e dissertações concluídas após 2018 não foram consideradas pois não
tiveram tempo suficiente para acumular citações. Inicialmente, foram identificadas as
teses e dissertações do PPGCI presentes na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da
UFMG. Esta etapa foi realizada em 15 de fevereiro de 2019. Foram localizadas 420
dissertações e 153 teses. Após o recorte temporal foram descartadas, 124 dissertações e
3 teses, pois foram defendidas em período anterior ao selecionado. Desta forma, a
amostra totalizou 296 dissertações e 150 teses. Ressalta-se que o PPGCI formou até
agosto de 2019, 487 mestres e 176 doutores.
Para mensurar o impacto acadêmico, foram identificadas as teses e dissertações
indexadas no Google Scholar. Para tal procedimento, foram realizadas consultas manuais
pelo título completo da tese ou dissertação no Google Scholar. Utilizou-se a pesquisa
avançada, buscando no campo “COM A FRASE EXATA” na opção: “onde ocorrem no título
do artigo”. Esta etapa iniciou-se em 17 de fevereiro, se estendendo até 15 de março de
2019. Para identificar como as teses e dissertações foram indexadas no GS, usou-se as
seguintes categorias:
• não indexada – o trabalho não foi localizado;
• indexada e remete à BDTD UFMG - o trabalho foi localizado e o link da
Uniform Resource Locator (URL), remete à BDTD UFMG;
• indexada e remete para outros repositórios , - o trabalho foi localizado, mas o
link da URL remete para outros endereços eletrônicos;
• citada, mas não está indexada – existe citação para o trabalho, mas ele não foi
indexado no GS;
• artigo derivado que foi indexado –as citações são para trabalhos derivados
das teses ou dissertações originais.
Paralelamente a esta etapa, procedeu-se à contagem das citações recebidas pela
teses e dissertações no GS. Foram consideradas somente as citações direcionadas para as
teses ou dissertações. Citações para artigos derivados desses trabalhos foram descartadas.
Os dados coletados foram registrados em planilhas Microsoft Excel.
Buscando identificar os tipos de documentos que citaram as teses e dissertações,
realizou-se pesquisas manuais, consultando documento por documento no Google Scholar,
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
21
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
o que demandou uma análise minuciosa para identificar cada documento que citava a tese
ou a dissertação. A tipologia documental incluiu os seguintes documentos: periódicos
nacionais, periódicos internacionais, teses nacionais, teses internacionais, dissertações
nacionais, dissertações internacionais, eventos nacionais, eventos internacionais, livros e
outros. A categoria “outros” englobou os documentos que não se enquadravam nas
demais categorias acima, ou quando não foi possível a identificação da categoria.
As temáticas centrais das teses e dissertações mais citadas foram localizadas por
meio de consultas à BDTD UFMG, pesquisando no campo “Assunto”, os termos do
vocabulário controlado adotados pelas bibliotecas do Sistema de Bibliotecas da UFMG (SB
UFMG).
Para mensurar o impacto social, optou-se por utilizar o software Webometric
Analyst, para realizar a coleta automática dos dados relacionados às teses e dissertações
armazenadas no Mendeley. Esta etapa foi realizada no período compreendido entre a
segunda quinzena de março até a primeira semana de abril de 2019.
Assim, relacionou-se as teses e dissertações, em arquivos de texto simples (.txt). O
Webometric executa a pesquisa no Mendeley por meio de metadados (sobrenome do
autor e título). Os arquivos com os seguintes campos: “[query]”; “[titile]”; “[author]” e
“[year]” são separados por tabulações no seguinte formato: <Blank –tab- title – tab-
authors –tab- year>. No Webometric Analyst existe a recomendação para que o campo
“[author]” seja descrito da seguinte forma: sobrenome, iniciais do nome do autor. Foram
retirados os caracteres especiais (~, ç, ^, ´, etc.), através de limpeza nos arquivos.
Após esta preparação, esse arquivo foi submetido para ser processado pelo
Webometric. Os resultados foram retornados em vários arquivos, em diferentes formatos.
Segundo instruções disponíveis no manual do Webometric Analyst em:
(http://lexiurl.wlv.ac.uk/searcher/Mendeley.htm), o arquivo que retorna as informações
é o que tem a terminação: _pubsFound_total85.txt.
O arquivo disponibilizado apresenta os seguintes dados: nome dos autores, ano,
título, nome da revista, volume, ano, ISSN, entre outros. O Webometric permite analisar,
a partir do Mendeley, a quantidade de leitores por artigo, assim como o perfil ocupacional,
as áreas do conhecimento e a nacionalidade dos leitores. Os dados relacionados às
marcações no Mendeley, bem como à quantidade de leitores por tese ou dissertação, ao
perfil ocupacional, às áreas do conhecimento e à nacionalidade dos leitores, foram salvos
em arquivos de texto, em formato csv, e compilados em planilhas Microsoft Excel.
22
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Cabe ressaltar que esses arquivos apresentaram muitas inconsistências,
demandando a limpeza nos dados. Foram adotadas regras específicas, visando filtrar
falsos resultados e duplicidade de registros, além da checagem manual de cada
documento. Estes procedimentos também foram adotados nas pesquisas de Borba,
Alvarez, Caregnato (2019, p. 8), como afirmam os autores: “foram encontradas
duplicidades de registros de artigos cujos títulos estavam redigidos em línguas diferentes,
o que demandou a realização de uma limpeza dos dados.” Kousha e Mike (2019) relataram
a ocorrência de documentos recuperados com o mesmo título e autor, porém tratando-se
de artigos publicados em periódicos, artigos estes derivados de teses.
6 ANÁLISE DOS DADOS
Os dados relacionados ao impacto acadêmico, foram analisados nas seguintes
categorias: presença das teses e dissertações no Google Scholar; número de citação;
tipologias documentais que citaram as teses e dissertações; Temáticas das teses e
dissertações mais citadas.
Tabela 1 - Teses e dissertações do PPGCI da UFMG indexadas no Google Scholar
CATEGORIAS
DISSERTAÇÕES
%
TESES
%
Não indexada
26
8,78%
9
6,00%
Indexada e remete à BDTD
UFMG
190
64,19%
100
66,67%
Indexada e remete para outro RI
75
25,34%
40
26,67%
Citada não indexada
5
1,69%
1
0,67%
TOTAL
296
100,00%
150
100,00%
Fonte: Dados da pesquisa, 2019.
Os resultados apontaram que, das 296 dissertações do PPGCI, 26 não estão
presentes no GS, e 190 estão indexadas e são direcionadas à BDTD UFMG. Registrou-se,
ainda, que 75 dissertações estão indexadas e direcionadas para outros repositórios.
Apesar de 5 dissertações não estarem indexadas no GS, elas foram citadas. Em relação às
150 teses do PPGCI, 9 não foram indexadas no GS e 100 teses estão indexadas no GS e são
direcionadas para a BDTD UFMG. Constatou-se, que 40 teses foram indexadas e são
direcionadas para outros repositórios e que 1 tese, mesmo não estando presente no GS,
foi citada, como demonstrado na Tabela 1.
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
23
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Tabela 2 - Número de teses e dissertações do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da
UFMG, com citações registadas no Google Scholar até março de 2019
DISSERTAÇÕES
TESES
Nº de
citações
Nº
Dissertações
Nº total
de
citações
% de
Citações
Nº de
citações
Nº Teses
Nº total de
citações
% de
Citações
0
143
0
48,31%
0
64
0
42,67%
1
32
32
10,81%
11
11
1
7,33%
2
35
70
11,82%
22
11
2
7,33%
3
20
60
6,76%
48
16
3
10,67%
4
12
48
4,05%
28
7
4
4,67%
5
11
55
3,72%
20
4
5
2,67%
6
7
42
2,36%
42
7
6
4,67%
7
5
35
1,69%
28
4
7
2,67%
8
4
32
1,35%
16
2
8
1,33%
9
3
27
1,01%
27
3
9
2,00%
10
5
50
1,69%
10
1
10
0,67%
11
5
55
1,69%
48
4
12
2,67%
13
1
13
0,34%
26
2
13
1,33%
14
1
14
0
28
2
14
1,33%
15
1
15
0,34%
15
1
15
0,67%
16
2
32
0,676%
20
1
20
0
18
2
36
0,68%
21
1
21
0,67%
22
2
44
0,68%
54
2
27
1,333%
25
1
25
0,34%
33
1
33
0,67%
33
2
66
0,68%
36
1
36
0,67%
53
1
53
0,34%
38
1
38
0,67%
95
1
95
0,34%
48
1
48
0,67%
_
_
_
_
55
1
55
0,67%
_
_
_
_
61
1
61
0,67%
_
_
_
_
278
1
278
0,67%
TOTAL
296
899
100,00%
TOTAL
150
1013
100,00%
Fonte: Dados da pesquisa, 2019.
Os resultados apontaram que, dentre as 296 dissertações do Programa de Pós-
graduação em Ciência da Informação, 153 receberam um total de 899 citações. Registrou-
se assim, uma média de citação de 3,03% por dissertação. Ressalta-se que, a dissertação
“de autoria de Renata M. Vilella. Conteúdo, usabilidade e funcionalidade: três dimensões
para a avaliação de portais estaduais de governo eletrônico na web”, orientada pela Dra.
Beatriz V. Cendon e publicada em 2003, foi citada 95 vezes, e uma outra foi citada 53
24
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
vezes. Verificou-se que, 7 dissertações receberam números superiores a 20 citações,
conforme mostrado na Tabela 2. Entretanto, registrou que 143 dissertações não
receberam nenhuma citação.
Em relação, às citações para as teses do PPGCI UFMG, constatou-se que, das 150
teses, 86 receberam um total de 1.013 citações. As teses obtiveram uma média de 6,75%
por tese. A tese de autoria Rivadavia C. D. Alvarenga Neto, “ Gestão do conhecimento em
organizações: proposta de mapeamento conceitual integrativo”, orientada pelo Dr.
Ricardo Rodrigues Barbosa e publicada em 2005, recebeu 278 citações ao longo do tempo.
Constatou-se que 64 teses não receberam nenhuma citação. Na análise, foi possível
perceber o elevado número de citações, tanto para as dissertações como para as teses.
Observou-se que, 11 teses receberam números superiores a 20 citações.
As pesquisas realizadas em diversos campos científicos mostram que existem
variações na tipologia da fonte citada. Contudo, na Ciência da Informação, como apontado
por Rodrigues (2017 p. 175), “as pesquisas não evidenciaram consenso em relação à
tipologia da fonte citada.” Os resultados mostraram que os documentos que mais citaram
as dissertações foram os periódicos nacionais com 347 citações. Em seguida, vieram as
dissertações nacionais com 156 citações. As teses do PPGCI também foram mais citadas
pelos periódicos nacionais, com 427 citações, e pelas dissertações nacionais, com 161
citações, como registrado na Tabela 3.
Tabela 3 - Tipologias documentais que citaram as teses e dissertações do PPGCI UFMG no GS
Tipologias
Dissertação
Tese
Total
Periódicos Nacionais
347
427
774
Periódicos Internacionais
64
87
151
Teses Nacionais
60
88
148
Teses Internacionais
11
1
12
Dissertações nacionais
156
161
317
Dissertações Internacionais
9
0
9
Eventos Nacionais
79
81
160
Eventos Internacionais
31
18
49
Livros
18
21
39
Outros
124
129
253
Total
899
1013
1912
Fonte: Dados da pesquisa, 2019.
Tanto as dissertações quanto as teses do PPGCI receberam citações de publicações
internacionais. Apesar das citações incipientes, merece destaque o fato de que teses e
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
25
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
dissertações internacionais citaram as teses e dissertações do PPGCI, o que aponta
resultados positivos em relação à ampliação da visibilidade de teses e dissertações
publicadas em acesso aberto.
Em relação às temáticas tanto das teses quanto das dissertações, percebeu-se uma
diversidade de assuntos que se destacaram. Observou-se que algumas temáticas são
recorrentes aparecendo com maior frequência. Bibliotecas Digitais foi o assunto central
de 3 dissertações, totalizando 79 citações; e Gestão do Conhecimento apareceu em 2
dissertações, o equivalente a 44 citações. Nota-se que nas teses destacaram as temáticas:
Gestão do conhecimento, com 278 citações; Ontologias, com 61; Bibliotecas escolares, 55;
Documentos Eletrônicos, 38; e Sistemas de Recuperação da Informação que ocorreu em
três teses, totalizando 60 citações.
Os dados relacionados ao impacto social foram analisados nas seguintes categorias:
teses e dissertações marcadas no Mendeley; o número de leitores; a nacionalidade; o perfil
ocupacional e a área do conhecimento desses leitores.
Para a análise das teses e dissertações marcadas no Mendeley, foram registrados
os resultados obtidos na coleta realizada pelo software Webometric Analyst.
Posteriormente, foram analisados os resultados obtidos após a limpeza dos dados, como
explicado anteriormente.
Na coleta gerada pelo Webometric foram identificadas 130 dissertações marcadas
no Mendeley. Após a limpeza e filtragem dos resultados, constatou-se que 60 dissertações
estavam efetivamente marcadas no Mendeley, conforme mostra a Tabela 4. Em relação às
teses, foram recuperadas 69 teses na coleta pelo Webometric. As teses também foram
submetidas ao mesmo procedimento de filtragem e checagem dos dados. Após a análise,
foram identificadas 40 teses estavam marcadas no Mendeley.
Tabela 4 - Resultados da coleta das Dissertações e teses do PPGCI da UFMG marcadas no Mendeley
Resultados
Dissertações
Dissertações
%
Resultados
Teses
Teses %
Sem marcação
166
56,08%
Sem marcação
81
54,00%
Documentos
recuperados
Falsos
resultados
70
23,64%
Documentos
recuperados
Falsos
resultados
29
19,33%
Marcadas
60
20,26%
Marcadas
40
26,67%
TOTAL
296
100%
TOTAL
150
100%
Fonte: Dados da pesquisa, 2019.
26
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Nos anos de 2007, 2008 e 2009 ocorreram as defesas da maioria das dissertações
marcadas no Mendeley. Em relação às teses, as defesas ocorreram na maioria das vezes
nos anos 2007, 2009 e 2011, conforme apresentado na Tabela 6. A dissertação mais antiga
marcada no Mendeley foi defendida em 2004 e a mais recente, em 2016. A tese mais antiga
e marcada no Mendeley foi defendida em 2002 e a mais recente, em 2017.
Tabela 5 - Teses e dissertações do PPGCI UFMG marcadas no Mendeley
DISSERTAÇÕES
TESES
Ano de defesa
Quantidade
Ano de defesa
Quantidade
2002
2002
1
2004
1
2004
1
2005
1
2005
2
2006
1
2006
2
2007
14
2007
6
2008
14
2008
3
2009
14
2009
7
2010
5
2010
4
2011
2
2011
6
2012
3
2012
2
2013
2
2013
3
2015
2
2014
1
2016
1
2016
2
TOTAL
60
TOTAL
40
Fonte: Dados da pesquisa, 2019.
Sobre o número de leitores, registrou-se que as 60 dissertações marcadas no
Mendeley somaram um total de 295 leitores. A dissertação que acumulou maior número
de leitores, foi “Apropriações de Bruno Latour pela Ciência da Informação no Brasil:
descrição, explicação e interpretação”, de autoria do Ronaldo F. Araújo, orientado pela Dra.
Maria Guiomar da Cunha Frota e defendida em 2009, com 23 leitores. As 40 teses do
PPGCI somaram um total de 410 leitores. As teses com os números mais elevados de
leitores foram “Gestão do conhecimento em organizações: proposta de mapeamento
conceitual integrativo”, de autoria de Rivadavia Alvarenga Neto defendida em 2005, com
65 leitores e a outra “Um modelo baseado em ontologias para representação da memória
organizacional”, de autoria do Mauricio de Almeida, defendida em 2006, com 64 leitores,
ambos orientados pelo Dr. Ricardo Rodrigues Barbosa, como demonstrado na Tabela 6.
Borba, Alvarez, Caregnato (2019, p. 11) explicam que os leitores Mendeley são “os
usuários cadastrados na ferramenta que adicionam pelo menos um artigo à sua biblioteca
pessoal”.
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
27
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Registrou-se que as teses somaram um número de leitores superior ao das
dissertações. Segundo Mohammadi, Thelwall, Kousha (2016), a contagem de leitores
Mendeley pode ser útil para avaliar o impacto inicial das teses de doutorado, evitando os
atrasos na publicação de contagens de citações. Thelwall; Kousha (2019), complementam
que “‘pesquisadores e estudantes podem salvar a tese no Mendeley para sua leitura e não
citá-la, utilizando apenas para o ensino e aprendizagem, o que pode ser útil para refletir
uso educacional de teses.” (THELWALL; KOUSHA, 2019, p. 470).
Tabela 6 - Número de leitores das teses e dissertações do PPGCI marcadas no Mendeley
DISSSERTAÇÕES
TESES
Ano
defesa
Nª
leitor
Ano
defesa
Nª
leitor
Ano
defesa
Nª
leitor
Ano
defesa
Nª
leitor
Ano
defesa
Nª
leitor
2009
23
2007
5
2007
2
2005
65
2007
5
2010
19
2009
5
2008
2
2006
64
2008
5
2012
18
2009
5
2009
2
2011
27
2009
5
2007
14
2013
5
2009
2
2008
25
2011
5
2005
13
2006
4
2008
1
2009
20
2013
5
2007
13
2007
4
2009
1
2006
16
2002
4
2008
13
2008
4
2009
1
2009
14
2007
4
2009
12
2010
4
2012
1
2010
14
2009
4
2009
9
2011
4
2016
1
2012
13
2010
4
2011
9
2007
3
2007
0
2009
11
2011
4
2007
8
2008
3
2007
0
2004
10
2012
4
2007
8
2009
3
2007
0
2007
10
2007
3
2009
8
2009
3
2008
0
2008
10
2011
2
2007
7
2009
3
2008
0
2005
8
2013
2
2008
7
2010
3
2008
0
2011
8
2013
2
2015
7
2010
3
2008
0
2011
8
2009
1
2008
6
2011
3
2008
0
2009
7
2014
1
2008
6
2013
3
2008
0
2016
7
2016
1
2004
5
2015
3
2010
0
2010
6
2007
0
2007
5
2007
2
2012
0
2010
6
2007
0
TOTAL
210
72
13
349
61
295
410
Fonte: Dados da pesquisa, 2019.
Em relação à nacionalidade, constatou-se que a grande maioria dos leitores não
declarou a nacionalidade; os leitores que declararam são em maior parte brasileiros.
Nota-se a presença de leitores de teses e dissertações de nacionalidades estrangeiras, em
especial de Portugal, Espanha, França, Itália, Moçambique e Colômbia, mostrando a
ampliação do acesso e a visibilidade das teses e dissertações publicadas em acesso aberto.
Esse fato, pode ser um prenúncio da internacionalização dos programas de pós-graduação.
O perfil ocupacional foi analisado a partir das informações cadastradas pelos
leitores, relativas à suas ocupações. Nem sempre essas informações são registradas pelos
28
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
usuários do Mendeley. Os resultados apontaram que os perfis que mais marcaram as teses
e dissertações foram especialmente os de estudantes de pós-graduação (mestrado e
doutorado) e os de alunos de graduação. Como na pesquisa de Mohammadi, Thelwall e
Kousha (2016), os resultados mostram que o Mendeley é usado principalmente pela
academia. Da mesma forma que no artigo de Borba; Alvarez; Caregnato (2019, p.6), o
perfil bibliotecário também marcou presença como leitores do Mendeley, apontando “que
os bibliotecários têm utilizado o gerenciador de Referências Mendeley para leitura e/ou
marcação de artigos.”
Assim como a nacionalidade e perfil ocupacional, a área de conhecimento nem
sempre é fornecida pelos usuários Mendeley. Observa-se que a principal área de
conhecimento, tanto para as teses quanto para as dissertações, foi a das Ciências Sociais,
o que se justifica pelo fato de a Ciência da Informação pertencer à área maior das Ciência
Sociais Aplicadas. Logo após, foi indicada a área de Ciência da Computação, o que pode ser
compreendido pela forte relação entre essas duas áreas. Outras áreas também foram
indicadas pelos leitores como: Negócios; Gestão e Contabilidade; e Artes e Humanidade.
7 CONSIDERAÇÕES FINAIS
Sobre os resultados obtidos neste estudo, constatou-se que foi possível analisar
tanto o impacto acadêmico quanto o impacto social das teses e dissertações do Programa
de Pós-graduação em Ciência da Informação presentes na BDTD UFMG. O uso do Google
Scholar e do Mendeley permitiu apontar o acesso e a visibilidade dessas teses e
dissertações. Percebeu-se que os resultados obtidos para o impacto acadêmico são
semelhantes aos poucos estudos que tiveram o mesmo objetivo e que utilizaram o Google
Scholar como ferramenta para mensurar este impacto.
Observou-se que as teses e dissertações da Ciência da Informação tiveram um
impacto acadêmico expressivo. Entretanto, notou-se que um elevado número de teses e
dissertações não estava presente na BDTD UFMG. Várias são as razões para esse fato,
entre elas, destacam-se: teses e dissertações de conteúdo sob sigilo para publicação,
aguardando a liberação de patente; outras por não possuírem a autorização dos autores
para acesso; outras por não se encontrarem em formato eletrônico; e versões finais que
ainda não foram entregues. Percebeu-se, também, que muitas teses e dissertações
disponibilizadas na BDTD UFMG não foram indexadas pelo Google Scholar.
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
29
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
Em relação ao impacto acadêmico, as principais constatações foram: as teses e
dissertações obtiveram um número de citações significativo; a presença das citações em
teses e dissertações internacionais; os documentos que mais citaram as teses e
dissertações apresentaram resultados semelhantes aos de outros estudos; a diversidade
nas temáticas das teses e dissertações mais citadas e alguns temas foram abordados com
maior reincidência, tanto nas teses quanto nas dissertações.
Em relação ao mapeamento do impacto social através da coleta no Webometric,
notou-se que grande parte dos resultados era relacionado a artigos de periódicos e
trabalhos publicados em eventos derivados das teses e das dissertações pesquisadas, e,
portanto, foram descartados. Em relação às marcações no Mendeley, registrou-se que as
teses e dissertações obtiveram números significativos. Quanto às datas de defesa e de
marcação no Mendeley, não houve evidência de impacto social logo após as datas de defesa
das teses e dissertações. Sobre a nacionalidade, nota-se uma tímida presença de leitores
de nacionalidades estrangeiras. Para o perfil, o destaque foi ao perfil bibliotecário, o que
pode ser relacionado ao uso desses trabalhos em práticas profissionais.
Embora o acesso aberto tenha tornado as teses e dissertações mais acessíveis,
ainda nota-se um pequeno índice de citação, tanto para as teses, quanto para as
dissertações. Essa observação também foi registrada no trabalho de Ferreras-Fernandez,
Garcia-Penalvo e Merlo-Vega (2015). Não se trata, entretanto, de apontar que teses e
dissertações sejam fontes irrelevantes de informações ou que tenham pouca importância
acadêmica. Acredita-se que estes trabalhos tenham sido preteridos em razão da
disponibilidade e quantidade de outros tipos de publicação (artigos de periódicos e
eventos, livros etc.) que já têm o acesso on-line mais consolidado.
Espera-se que, com as novas práticas assimiladas na era do acesso aberto, as
próximas gerações de pesquisadores comecem a citar mais teses e dissertações, tendo em
vista que os conhecimentos gerados nestes trabalhos têm um papel fundamental para a
comunicação científica. É sabido que a Universidade vem adotando políticas institucionais
no sentido de orientar e motivar seus autores a publicarem em acesso aberto.
Como limitação desta pesquisa, identificou-se que a pouca existência de estudo
sobre o comportamento das citações de teses e dissertações também foi outro fator
negativo. Esse fato limitou as possibilidades de análise e comparação com os resultados
obtidos nesta pesquisa. As poucas pesquisas localizadas sobre nossa temática foram
desenvolvidas em ambientes sociais, econômicos e culturais muito diferentes da nossa
30
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
realidade. Assim, devido à escassez de pesquisas voltadas para citações de teses e
dissertações, limitamos a descrever os resultados obtidos nesta pesquisa.
REFERÊNCIAS
ARAÚJO, R. F. (coord.) Estudos métricos da
informação na Web: atores, ações e
dispositivos informacionais. Maceió:
EdUFAL, 2015. 210 p.
BANGANI, S. The impact of electronic theses
and dissertations: a study of the institutional
repository of a university in South Africa.
Scientometrics, v. 115, n. 1, p. 131-151,
2018. Disponível em:
http://journal.ufsc.br/index.php/eb/article/
view/1518-2924.2007v12nesp1p1/435.
doi.org/10.1007/s11192-018-2657-2.
Acesso em: 20 set. 2019.
BARROS, M. Altmetrics: métricas alternativas
de impacto científico com base em redes
sociais. Perspectivas em Ciência da
Informação, v. 20, n. 2, 2015.
BORBA, V. R.; ALVAREZ, G. R.; CAREGNATO,
S. E. Análise Altmétrica da Produção
Científica das Revistas brasileiras em Ciência
da Informação Qualis A1 (2011-2017) no
Mendeley. Encontros Bibli: Revista
Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da
Informação, v. 24, n. 55, p. 1-20, 6 maio 2019.
CINTRA, P. R. et al. Avaliação do impacto do
acesso aberto em periódicos da área da
Ciência da Informação: uma análise de
indicadores bibliométricos e altmétricos.
2017. Disponível em:
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/
8552. Acesso em: 20 set. 2019.
FERRERAS-FERNANDEZ, T.; GARCIA-
PENALVO, F. J.; MERLO-VEGA, J. A. Open
access repositories as channel of publication
scientific grey literature. In:
INTERNATIONAL CONFERENCE ON
TECHNOLOGICAL ECOSYSTEMS FOR
ENHANCING MULTICULTURALITY, 3.,
October 07-09, 2015, Porto, Portugal.
Proceedings […]. Portugal, 2015. p. 419-
426.
GOMES, S. L. R.; MENDONÇA, M. A. R. M.;
SOUZA, C. M. Literatura cinzenta. In:
CAMPELLO,B.S.; CAMPOS,C.M. Fontes de
informação especializada: características e
utilização. 2. ed. Belo Horizonte: Editora
UFMG, 2000. p. 97-103.
GOUVEIA, F. C. Altmetria: métricas de
produção científica para além das citações.
Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 9, n. 1, p.
214-227, maio 2013.
GUEDES, V.; BORCHIVER, S. Bibliometria:
uma ferramenta estatística para a gestão da
informação e do conhecimento, em sistemas
de informa, de comunicação e de avaliação
científica e tecnológica, In: CINFORM
ENCONTRO NACIONAL DE CIÊNCIA DA
INFORMAÇÃO, 6., 2005, Salvador. Anais […].
Salvador: ICI/UFBA, 2005. p. 1-18
KONKIEL, S.; SCHERER, D. New opportunities
for repositories in the age of altmetrics.
Bulletin of the American Society for
Information Science and Technology, v.
39, n. 4, p. 22-26, Apr./May 2013. DOI:
10.1002/bult.2013.1720390408. Disponível
em: http://www.asis.org/Bulletin/Apr -
13/AprMay13_Konkiel_Scherer.html. Acesso
em: 27 set. 2019.
KOUSHA, K.; THELWALL, M. Can Google
Scholar and Mendeley help to assess the
scholarly impacts of dissertations? Journal
of Informetrics, v. 13, p. 467-484, 2019.
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.joi.2019.02.009.
LIMA, R.; VELHO, L.; FARIA, L. Bibliometria e
avaliação da atividade científica: um estudo
sobre o índice h. Perspectivas em Ciência
da Informação, Belo Horizonte, v. 17, n. 3, p.
3-17, 2012.
Costa; Oliveira; Araújo | Impacto das teses e dissertações da Ciência da Informação da UFMG
31
Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 4, n. 2, jul./dez. 2019 | ISSN 2525-3468
MOHAMMADI, E.; THELWALL, M.; KOUSHA,
K. Can Mendeley bookmarks reflect
readership? A survey of user motivations.
Journal of the Association for Information
Science and Technology, v. 67, n. 5, p. 1198-
1209, 2016.
MUELLER, S. P. M. O círculo vicioso que
prende os periódicos nacionais.
Datagramazero, n. 0, dez. 1999. Disponível
em:
http://www.dgz.org.br/dez99/Art_04.htm.
Acesso em: 09 set. 2019.
NASCIMENTO, A. G. Altmetria para
bibliotecários: guia prático de métricas
alternativas para avaliação da produção
científica. São Paulo: Scortecci, 2017. 146 p.
PAVÃO, C. G. Contribuição dos repositórios
institucionais à Comunicação Científica:
um estudo na Universidade Federal do Rio
Grande do Sul. 2010. Dissertação (Mestrado
em Ciência da Informação) – Universidade
Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre,
2010. Disponível em:
http://www.lume.ufrgs.br/handle/10183/2
0932. Acesso em: 20 set. 2019.
POBLACIÓN , D. A. Literatura cinzenta ou não
convencional: um desafio a ser enfrentado.
Ciência da Informação, v. 21, n. 3, p. 243-
246, 1992. Disponível em:
http://revista.ibict.br/ciinf/index.php/ciinf/
article/view/442. Acesso em: 20 set. 2019.
PRIEM, J. et al. Altmetrics: a manifesto. Oct.
26, 2010. Disponível em:
http://altmetrics.org/manifesto. Acesso em:
28 set. 2019.
PRIEM, J.; HEMMINGER, B. M.
Scientometrics 2.0: new metrics of
scholarly impact on the social Web. First
Monday, v. 15, n. 7, July 2010. Disponível
em:
http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/a
rticle/view/2874/2570. Acesso em: 28 set.
2019.
RODRIGUES, K. O.; OLIVEIRA, M. Fatores
que influenciam o comportamento de
citação de docentes-pesquisadores do
campo da Cancerologia brasileira. 2017.
229, [96] f. Tese (Doutorado em Ciência da
Informação) – Escola de Ciência da
Informação, Universidade Federal de Minas
Gerais, Belo Horizonte, 2017. Disponível em:
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AV3HA9.
Acesso em: 3 jun. 2019.
SOUZA, I. V. Altmetria: métricas alternativas
do impacto da comunicação científica. 2014.
104 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da
Informação) – Instituto de Arte e
Comunicação Social, Universidade Federal
Fluminense, Niterói, 2014.
SOUZA, I.V. Métricas da comunicação
científica na web: breve histórico da
altmetria. In: ARAÚJO, R. F. (coord.) Estudos
métricos da informação na Web: atores,
ações e dispositivos informacionais. Maceió:
EdUFAL, 2015. p. 37-54
SUGIMOTO, C. R. et al. Scholarly use of social
media and altmetrics: a review of the
literature. Journal of the Association for
Information Science and Technology, v.
68, n. 9, p. 2037-2062, 2017.
VANTI, N.; SANZ-CASADO, E. Altmetria: a
métrica social a serviço de uma ciência mais
democrática. TransInformação, v. 28, n. 3,
p. 349-358, 2016.
VANZ, S. A. S.; CAREGNATO, S. E. Estudos de
citação: uma ferramenta para entender a
comunicação científica. Em Questão: Revista
da Faculdade de Biblioteconomia e
Comunicação da UFRGS, Porto Alegre, v. 9, n.
2, p. 295-307, jul./dez. 2003.
ZIMAN, J. M. Conhecimento público. Belo
Horizonte: Itatiaia; São Paulo: EdUSP, 1979.
163 p.
