The integration of folksonomies and ontologies
a qualiquantitative analisys
Keywords:
knowledge organization systems, folksonomies, ontologies , hybridization of knowledge organization systemsAbstract
Knowledge Organization Systems are conceptual and terminological schemes used to represent and organize knowledge and information. This study addresses two of the Knowledge Organization Systems that stand out throughout the development of the web: folksonomies and ontologies. It aims to identify the main perspectives that integrate folksonomies and ontologies; describe models and methods employed in this integration, as well as highlight their potentialities and limitations, in order to contribute to the informational structuring of the web. It is an exploratory and qualiquantitative research. The empirical field consists of scientific works indexed by the Scopus database in the time frame: 2004-2023. In the treatment and interpretation of the data, two methodological approaches were applied: bibliographic research and terminographic research. The results reveal that the integration between folksonomies and ontologies presents both benefits and significant challenges. It is capable of promoting a unique combination of flexibility and semantic structuring, resulting in more effective and adaptable information systems to the needs of its users. However, this includes the development of complex algorithms to map folksonomy tags to ontology concepts accurately, the need to keep this integration updated over time given the dynamics of folksonomies and the evolution of application domains, and the importance of ensuring data quality and consistency due to the idiosyncratic nature of natural language.
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