Monitoramento de crianças e idosos utilizando uma WBAN
Resumo
Introdução: As tecnologias que utilizam transmissão de dados sem fio estão se tornando cada vez mais populares e, com isso, a rede de área corporal sem fio (WBAN), aliada diretamente a rede de sensores sem fio (RSSF), vem sendo estudada e implementada por muitos pesquisadores e pela indústria. Método e Objetivo: Nesse contexto o objetivo do projeto é propor uma solução de tecnologia, o Weartool, que tem como foco um sistema que auxilia o cuidador no monitoramento de idosos e crianças, apresentando por meio de um aplicativo eventuais quedas em idosos, distâncias excessivas da criança e a temperatura ambiente, bem como demais configurações referentes ao aplicativo e aos sensores utilizados. Sendo assim, o aplicativo do smartphone será notificado, auxiliando na tomada de decisão dos pais ou responsáveis. Resultados: Os resultados mostram a eficiência do dispositivo para as funções propostas de acordo com os testes feitos e os dados retornados. Conclusão: Portanto, com testes feitos em uma quantidade de amostra utilizada, podemos concluir que o Weartool teve resultado concreto em relação à detecção de quedas, distância e temperatura ambiente.
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Referências
Ameen MA, Kwak K-S. Social Issues in Wireless Sensor Networks with Healthcare Perspective. The International Arab Journal Of Information Technology, Jordânia 2011 jan; 8(1): 52-58.
Kwak K-S, Ullah S, Ullah N. An overview of IEEE 802.15.6 standard. 3rd International Symposium On Applied Sciences In Biomedical AndCommunication Technologies, 2010 nov: p.1-6.
Chen M, Li Z, Zhang G. A cooperative software-hardware approach for wireless body area network implementation. The 4th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems June 4- 7, 2014, Hong Kong, China: p.214-218.
Fortino G, Trunfio P. Internet of Things Based on Smart Objects: Technology, Middleware and Applications. Switzerland: Springer Science & Business Media, 2014. 198 p.
Sangari AS, Leo JM. Polynomial based light weight security in wireless body area network. 9th International Conference On Intelligent Systems And Control (isco). IEEE 2015: p.1-5.
Motoyama S. Flexible polling-based scheduling with QoS capability for Wireless Body Sensor Network. 37th Annual Ieee Conference On Local Computer Networks. Workshops, [s.l.], p.745-752, out. 2012.
Movassaghi S et al. Wireless Body Area Networks: A Survey. Ieee Communications Surveys & Tutorials, [s.l.], v. 16, n. 3, p.1658-1686, 2014. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
MBIENTLAB. 2016. [Acesso em 05 nov 2016]. Disponível em: https://mbientlab.com/
Moreira SAP et al. Notificações de fraturas do fêmur em idosos de uma capital nordestina: nos anos de 2008 a 2012. Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online, Rio de Janeiro, 2015 dez; 7(supl.): 182-188.
Landim ACF et al. Assistência de enfermagem a idosos com traumas ósseos: uma revisão integrativa. Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online, Rio de Janeiro, 2015 mar; 1(1): 2083-2103.
Samuel N et al. Falls in young children with minor head injury: A prospective analysis of injury mechanisms. Brain Injury 2015; 29(7- 8): 946-950.
Freitas R de et al. Cuidado de enfermagem para prevenção de quedas em idosos: proposta para ação. Rev Bras Enferm, Brasília 2011 mai-jun; 64(3): 478-85.
Kendrick D et al. Risk and protective factors for falls on stairs in young children: multicentre case– control study. Archives Of Disease In Childhood [online]. JAMA Pediatr. 2015; 169(2): 145-153.
Bebê é encontrado morto com sinais de afogamento em São Bento, na PB. [Acesso em 02 mai 2017]. Disponível em: http://g1.globo.com/pb/paraiba/noticia/2 016/12/bebe-e-encontrado-morto-comsinais-de-afogamento-em-sao-bento-napb.html.
Maia BC et al. Consequências das quedas em idosos vivendo na comunidade. Rev Bras Geriatr Gerontol, Rio de Janeiro 2011; 14(2): 381-393.
Ariyoshi AF. Características epidemiológicas das fraturas do fêmur proximal tratadas na Santa Casa de Misericórdia de Batatais, São Paulo. Dissertação [Mestrado]. Curso de Saúde na Comunidade. Ribeirão Preto: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto; 2013.
Carli P, Orliaguet G. Severe traumatic brain injury in children. The Lancet, 2014; 363(9409): 584–585. 18. Huddleston SS, Ferguson SG. Emergências Clínicas: Abordagens, Intervenções e Auto-Avaliação. Florianópolis: Guanabarra Koogan; 2006.
Istepanian RS, Hu S, Philip NY, Sungoor A. The potential of Internet of m-health Things “m-IoT” for noninvasive glucose level sensing. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2011; 2011: 5264-5266.
Bluetooth. Bluetooth Low Energy. [Acesso em 19 mai 2017]. Disponível em: https://www.bluetooth.com/.
HIGA, Paulo. 95,5% dos smartphones vendidos no Brasil são Androids. [Acesso em 05 dez 2017]. Disponível em: https://tecnoblog.net/203749/androidios-market-share-brasil-3t-2016.
Tessendorf B et al. An IMU-based sensor network to continuously monitor rowing technique on the water. Seventh International Conference On Intelligent Sensors, Sensor Networks And Information Processing. IEEE 2011: p.1-6.
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