Una Modelación de la evapotranspiración del maíz mediante el algoritmo SEBAL en la sierra del Perú

Resumen

La estimación de la evapotranspiración (ET) y los requerimientos de agua de los cultivos son muy importantes para un adecuado manejo y gestión del recurso hídrico, tanto en su cantidad, calidad y oportunidad; por lo que la estimación de la ET con la percepción remota (RS) mediante el algoritmo SEBAL (Algoritmo de Balance de Energía de Superficie para Tierra) es útil para obtener datos espacio - temporales y no puntuales, como sucede en el cálculo tradicional (estación meteorológica más cercana). En la investigación se analizó la ET con el SEBAL en base a 10 imágenes satelitales Landsat 8 usando una programación elaborada en el Model Builder del ArcGis versión 10,2; durante el periodo vegetativo del maíz amiláceo entre los meses de mayo a octubre en el 2016. La validación de resultados se realizó con un lisímetro de drenaje instalado en una parcela de monitoreo, así mismo los índices estadísticos como ERP (0,09); RMSE (0,30); R² (0,92) y NASH (0,91) indicaron que la ET del maíz amiláceo en la sierra central del Perú, presenta buena correlación. La ET identificada en 10 puntos de monitoreo osciló en el rango de 1,05 mm d^-1 a 7,79 mm d^-1.