ARTIGO

MUSEU DE ARTE E CULTURA DO CEARÁ: uma análise dos riscos baseados

em um modelo integrado dos fluxos de informação dos métodos Fine e Mosler

MUSEUM OF ART AND CULTURE OF CEARÁ: a risk analysis based on an

integrated model of the information flows of the Fine and Mosler methods

Lucievando Silveira Nobre

UFC

Osvaldo de Souza

UFC

RESUMO

Este trabalho aborda a temática do gerenciamento de riscos no contexto das unidades de

informação, que em geral possuem acervos sujeitos a várias fontes e agente de riscos.

Explora as metodologias Fine e Mosler e propõe um modelo integrado dos dois métodos. A

integração ocorre pela combinação do fluxo informacional produzido pela aplicação dos

respectivos métodos. O modelo proposto é direcionado para a investigação com objetivo de

identificação e análise dos riscos. No trabalho também se aplica o modelo integrado

proposto, visando-se à sua validação, em um denso estudo de caso no Museu de Arte e

Cultura do Ceará (MAUC), com observação direta no campo. Na pesquisa foram identificados

diversos riscos, os quais foram, então, analisados e classificados em diferentes graus de

severidade e criticidade. O trabalho permite compreender os níveis e tipos de riscos aos

quais o MAUC está exposto, oferecendo contribuição para a tomada de decisão quanto a uma

política pública de proteção ao importante acervo da Instituição. Os resultados obtidos

demonstram que o modelo proposto é promissor e tem potencial para aplicação em unidades

de informação no estabelecimento de uma gestão eficaz de riscos.

Palavras-chave: Gerenciamento de Risco. Metodologia Fine-Mosler. MAUC. Gerenciamento da

Informação.

ABSTRACT

This paper discusses risk management subject in information centers as libraries, museums,

etc. that usually are exposed to risks sources. It explores the Fine and Mosler methodologies

and proposes an integrated model of the two methods. The integration occurs focusing in

information flows of Fine and Mosler methods. The proposed method is designed to help the

investigation in order to identify and analyze all risks. In order to validate the integrated

method, it was used in a dense case study at the Museum of Art and Culture of Ceará (MAUC).

The research identified several risks, which then analyzed and classified according to their

levels of severity and urgency. The work allows to understand the levels and types of risks

which the MAUC is exposed, contributing to the decision making regarding a public policy of

protection to the important collection of the Institution. The results show that the proposed

model is promisor and has potential in information units in the establishment of effective

risk management.

Keywords: Risk management. Fine-Mosler Methodology. MAUC. Information Managment.

Inf. Pauta ISSN 2525-3468

Fortaleza, CE

v. 3

n. 1

jan./jun. 2018

Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

1 INTRODUÇÃO

Em razão dos diferentes métodos e abordagens relativas ao tema de gestão de

riscos em diversas áreas, e em função da complexidade de adequação destes às

necessidades das Unidades de Informação (UI), a questão que se apresenta é: como

adaptar as recomendações destes sistemas a fim de construir uma abordagem eficaz que

permita identificar e tratar, de modos e tempos adequados, os diferentes tipos de riscos

aos quais uma UI possa estar exposta, considerando-se ainda que seja comum as UI

contarem com baixo orçamento e não existir normalmente em seus quadros funcionários

com conhecimento e experiência em gestão de riscos?

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Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

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validação de um modelo de análise de risco para UI, tendo-se por base a integração dos

fluxos de informação dos métodos de análise de risco de William T. Fine (FINE, 1971) e

Karl Mosler (MOSLER, 1994), relativa às fontes de riscos de Fine e aos dez agentes de

deterioração de Mosler, aplicados a unidades de informação.

Para o alcance desses objetivos, desdobram-se os mesmos nos seguintes objetivos

específicos: (1) desenvolver uma integração entre os modelos de análise de riscos

considerados no escopo do trabalho; (2) aplicar o modelo na identificação e análise de

riscos do MAUC como um estudo de caso; (3) avaliar a eficácia do modelo proposto

através do desempenho do mesmo no estudo de caso.

2 REFERENCIAL TEÓRICO

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2.1 A GESTÃO DE RISCOS

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2.2 AS QUATRO FONTES DE RISCO E OS DEZ AGENTES DE DETERIORAÇÃO

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Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

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Tabela 1 –

FONTES DE

RISCOS

DESCRIÇÃO

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(Fenômeno

natural)

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ARTIGO

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Tabela 2 – Descrição dos agentes de deterioração e tipologias.

AGENTES

OS DEZ AGENTES DE DETERIORAÇÃO: DESCRIÇÃO

TIPOLOGIA DE

RISCOS

1. Forças

físicas

Podem danificar o patrimônio cultural por meio de choque, vibração,

tensão, compressão e fricção, causando colapso, quebra, perfurações,

deformação, rasgos, abrasão, etc.

Evento raro e

catastrófico; evento

esporádico de

impacto moderado;

processo contínuo.

Criminosos

Os atos criminosos de furto, roubo ou vandalismo, perpetrados por

indivíduos externos ou internos à instituição, acarretam a perda total,

destruição ou desfiguração de itens e elementos patrimoniais.

Evento raro de

impacto

significativo; evento

esporádico de

impacto moderado.

3. Fogo

Os incêndios podem ser de pequenas e grandes proporções. Suas

causas podem ser naturais ou antropogênicas. As consequências da

ação do fogo sobre acervos e outros elementos patrimoniais incluem a

queima total ou parcial, deposição de fuligem e deformação. Danos

colaterais por forças físicas (devido a explosões e ao colapso de

estruturas afetadas pelo fogo)

Evento raro e

catastrófico; evento

raro/esporádico de

impacto moderado a

significativo.

4. Água

A interação da água com as coleções e outros elementos patrimoniais

pode causar, dependendo da composição dos mesmos, desintegração,

deformação, dissolução, manchas, mofo, enfraquecimento,

eflorescência e corrosão. Há inúmeras fontes de água (internas e

externas ao edifício, naturais e tecnológicas) e diferentes mecanismos

pelos quais ela pode atingir as coleções (infiltrações, vazamentos,

inundações, respingos, ascensão por capilaridade, etc.).

Evento raro e

catastrófico; evento

esporádico de

impacto moderado;

processo contínuo.

5. Pragas

O conceito de praga engloba os organismos vivos capazes de desfigurar,

danificar e destruir o patrimônio cultural. Exemplos típicos incluem os

insetos, roedores, aves e morcegos.

Evento esporádico

de impacto

moderado a

significativo;

processo contínuo.

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ARTIGO

Poluentes

Substâncias poluentes são os gases, aerossóis, líquidos ou sólidos, de

origem natural ou antropogênica, que afetam negativamente as

coleções e outros elementos patrimoniais por meio de reações

químicas ou formação de depósitos, causando corrosão,

enfraquecimento, alterações estéticas, etc.

Evento esporádico

de impacto

moderado a

significativo;

processo contínuo.

7. Luz/

radiação UV e IR

A luz (radiação visível), a radiação ultravioleta (UV) e a radiação

infravermelha (IR) provenientes do sol e de fontes elétricas (lâmpadas)

podem causar danos a certos materiais constituintes do patrimônio

cultural. A luz provoca o esmaecimento de cores a partir de reações

fotoquímicas (a velocidade do esmaecimento depende da sensibilidade

do material e da dose de luz recebida). A radiação ultravioleta induz

reações químicas nos materiais, podendo resultar em amarelecimento,

formação de resíduos pulverulentos em superfícies (chalking),

enfraquecimento e desintegração de materiais, dependendo

igualmente da vulnerabilidade do material e da dose recebida.

Processo contínuo.

8. Temperatura

incorreta

Temperaturas demasiadas elevadas ou baixas, assim como flutuações

de temperatura de amplitudes significativas, podem ocasionar danos a

certos materiais do patrimônio cultural. As temperaturas elevadas

acarretam danos químicos (acelerando as diferentes reações de

degradação), físicos (deformações, ressecamento, fraturas,

derretimento, resultantes do aquecimento de materiais) e biológicos

(favorecendo o desenvolvimento de microrganismos e o metabolismo

de certos tipos de pragas).

Evento esporádico

de impacto baixo a

moderado; processo

contínuo.

9. Umid

ade relativa

incorreta

De forma análoga à temperatura incorreta, umidades relativas muito

elevadas, muito baixas, ou com flutuações de grande amplitude

também acarretam danos a certos materiais do patrimônio cultural.

Umidades relativas elevadas favorecem o desenvolvimento de

microrganismos (mofo) em substratos orgânicos, reações químicas de

degradação hidrolítica de materiais orgânicos e corrosão de metais,

condensação em superfícies, migração de substâncias solúveis em

água, deliquescência de sais, etc. Os efeitos incluem enfraquecimento,

manchas, desfiguração etc.

Evento esporádico

de impacto baixo a

moderado; processo

contínuo.

10. Dissociação

A dissociação refere-se à tendência natural, com o passar do tempo, de

desorganização de sistemas. Ela envolve a perda de objetos da coleção

(dentro da própria instituição), a perda de dados e informações

referentes aos objetos da coleção, e a perda da capacidade de recuperar

ou associar objetos e informações. As causas de dissociação incluem a

deterioração de etiquetas e rótulos; a inexistência de cópias de

segurança (backups) de registros informativos referentes às coleções

(inventários, etc.)

Evento raro e

catastrófico; evento

esporádico de

impacto moderado;

processo contínuo.

Fonte: (SPINELLI JUNIOR; PEDERSOLI JUNIOR, 2010, p. 25).

2.3 MÉTODO FINE

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ARTIGO

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2.3.1 Grau de consequência (C) da metodologia Fine

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Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

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CRITÉRIO DE CONSEQUÊNCIA

Classificação

Valor

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2.3.2 Grau de exposição (E) da metodologia Fine

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EXPOSIÇÃO AO RISCO

Classificação

Valor

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2.3.3 Grau de probabilidade (P) da metodologia Fine

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

Tabela 5 –

PROBABILIDADE

Classificação

Pontuação*

















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ARTIGO









Fonte

2.3.4 O cálculo do grau de criticidade

CE

PGC

CEP





            



Tabela 7 –

GRAU DE CRITICIDADE (GC) E TRATAMENTO DO RISCO

Grau de criticidade

Tratamento do risco







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



Fonte

2.4 MÉTODO MOSLER

Assim como o método Fine, o método Mosler é baseado no impacto financeiro e

tem critérios para identificação dos riscos em uma escala de valores. É um método que

viabiliza o acompanhamento dos riscos pela operacionalização de seis critérios; assim

como a metodologia Fine, seus valores são predefinidos para classificar os diferentes

riscos.

Brasiliano (2005, p. 27) apresenta os seis critérios da metodologia de Mosler, que

são:

1- a caracterização da função (F) que estima os danos que podem ocorrer e

alterar as atividades em: (a) muito gravemente, pontuação de 05; (b)

gravemente, pontuação 04; (c) medianamente, pontuação de 03; (d)

levemente, com pontuação 02; (e) muito levemente, com pontuação 01;

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2- a caracterização da substituição (S), que estima os danos que podem

resultar em uma difícil substituição, como: (a) muito dificilmente,

pontuação 05; (b) dificilmente, pontuação 04; (c) sem muita dificuldade,

pontuação 03; (d) facilmente, com pontuação 02; (e) muito facilmente, com

pontuação 01;

3- a caracterização da profundidade (P) que mede as consequências

resultantes da ocorrência do risco. Ou seja, sua profundidade para a

instituição, sendo: (a) muito graves, pontuação 05; (b) graves, pontuação

04; (c) limitadas 03; (d) leves 02; (e) muito leves 01;

4- a característica de extensão (E) a qual mede o alcance que um risco

acarretaria, com as seguintes escalas e pontuações: (a) e caráter

internacional, com pontuação de 05; (b) de caráter nacional 04; (c) regional

03; (d) local 02; (e) de caráter individual 01;

5- A quinta é a característica da probabilidade (Pb) que indica a chance do

risco acontecer. Melhor representado na tabela 8;

Tabela 8 –

PROBABILIDADE

Classificação

Pontuação*

Muito alta.

Alta

Média

Baixa

Muito baixa

Fonte

6- A sexta e última característica refere-se ao impacto financeiro (IF)

resultante se o risco vier acontecer, perdas como: (a) muito alta, pontuação

de 05; (b) alta 04; (c) normal 03; (d) baixa 02; (e) muito baixa 01.

Assim como no método Fine, o valor do risco a ser encontrado se baseia no cálculo

de uma equação; neste caso, na equação do método de Mosler, mensurada como o grau de

magnitude do risco.

Esse grau pode ser obtido através da fórmula M = I (F x S) + D (P x E), na qual as

variáveis representam: M é Magnitude; F é Função; S é Substituição; o I é Importância do

Sucesso; D é Dano Causado; P é Profundidade; e o E é extensão.

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Depois de encontrado o valor de magnitude, parte-se para a segunda etapa, na qual

se deve encontrar o valor da Perda Esperada (PE = Pb x IF). Pb é probabilidade e IF é

impacto financeiro. Assim se tem o produto com o valor da Perda Esperada pelos danos

se o risco se concretizar.

2.5 CARACTERIZAÇÃO DOS MÉTODOS FINE E MOSLER QUANTO AO TIPO DE DADOS

Os métodos Fine e Mosler são métodos semiquantitativos. Segundo Carvalho

(2007), existem apenas três grupos nos quais os métodos estão enquadrados no

gerenciamento de risco, são eles: (1) o qualitativo (MAQl); (2) o quantitativo (MAQt) e;

(3) o semiquantitativo (MASqt). A característica principal dos métodos MASqt, é

denominada de Método de Valoração do Risco, o qual foi adotado no modelo integrado

proposto neste trabalho.

Nos métodos MASqt, identificam-se os riscos através de valores relativos à sua

gravidade de ocorrência, tê       

intervenção através da identificação dos principais riscos; sensibilizam os diferentes

elementos da organizCARVALHO, 2017, p. 16).

Com relação às limitações dessa análise, Carvalho (2007, p. 17) coloca que



São fortemente dependentes da experiência dos . Nesse sentido, 

, em

razão da experiência condizente com a realidade de ocorrências de risco da UI analisada.

3 METODOLOGIA

O presente trabalho teve início com a realização de uma pesquisa exploratória de

cunho bibliográfico, cuja finalidade principal foi: (1) a de permitir identificar os trabalhos

já publicados e relacionados ao tema e, desta forma, definir o limite entre o novo e o já

estabelecido; (2) fornecer elementos que compusessem o referencial teórico que sustenta

este trabalho. A análise dos estudos identificados na pesquisa bibliográfica permitiu o

mapeamento entre as abordagens dos métodos de Fine e Mosler, definindo-se uma

abordagem integrativa entre os métodos, proposta neste trabalho, a qual é resumida na

figura 1.

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A partir da definição do modelo integrado proposto no trabalho, a pesquisa passou

a uma fase experimental organizada em dois momentos: (1) no estudo de campo, quanto

à realização da validação em um locus real, para o qual foi eleito o MAUC; e (2) quanto à

validação ou não da efetividade do modelo integrado proposto. As conceituações de

pesquisa, método e análise utilizadas neste trabalho apoiam-se no entendimento de Gil

(2008).

Quanto ao estudo de caso, o leitor deve observar que existem duas considerações

sendo feitas simultaneamente: (1) avaliar o método proposto neste trabalho; e (2) avaliar

o MAUC quanto aos riscos que a UI está sujeita.

Quanto à coleta de dados no campo, ela foi realizada com dois focos distintos: 

            





              

2- nas fontes de risco; agentes de riscos e os riscos em si.

A coleta foi realizada através de entrevistas estruturadas, com o estrito apoio dos

questionários produzidos para esse fim por meio da utilização do método proposto neste

trabalho.         



           



              

            







          





           





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Quanto à análise dos dados do estudo de campo, esta se divide, portanto, em duas

análises: 1- à sua aplicabilidade,

praticidade e eficiência. Essa análise tem caráter majoritariamente qualitativo, com

aspectos analisados do ponto de vista quantitativo

; 2- análise quanto aos dados coletados sobre a real exposição da

UI, locus do estudo de caso, quanto a fontes e agentes de riscos que a ameaçam. A análise

desses dados segue o que foi definido pelo modelo integrado proposto, o qual é detalhado

mais adiante na seção que apresenta o método.

 locus        Museu de Arte e Cultura da

Universidade Federal do Ceará, o MAUC, que foi inaugurado pelo reitor Antônio Martins

Filho em 25 de junho de 1961. Sua sede própria foi construída em 1965, passando, desde

então, por diversas reformas. Está localizado no Campus do Benfica, próximo à Reitoria

da UFC. O MAUC é um dos equipamentos culturais da Universidade Federal do Ceará no

qual se tem como forte característica o apoio e fortalecimento das artes do Estado do

Ceará, sendo um importante centro de preservação da cultura artística cearense.

Além do acervo nacional e coleções estrangeiras da escola de Paris, o MAUC possui

exposições permanentes, acervo fixo de cinco artistas cearenses: de Raimundo Cela,

Antônio Bandeira, Aldemir Martins, Chico da Silva, Descartes Gadelha, e objetos da cultura

popular nordestina. O museu também desenvolveu progressivamente uma política de

difusão das produções artísticas através de uma abertura permanente aos eventos

temporários, bem como vem abrindo caminhos pedagógicos para o ensino do desenho da

pintura e da gravura, sendo nesta área um dos pioneiros no Estado.

4 O MODELO INTEGRADO DE ANÁLISE DE RISCOS PARA UI

A integração dos fluxos informacionais entre os modelos de Fine e Mosler foi

realizada apoiando-se na dedução óbvia de que todo risco se inicia em uma das fontes

gerais: fonte biológica; fonte interna; fonte externa; ou fonte humana, e se manifesta pelos

agentes de riscos. Assim, integram-se o fluxo informacional do método Fine, quanto às

fontes de riscos, com o fluxo informacional do método Mosler.

Na integração, abordou-se a questão partindo-se do geral para o específico quanto

às fontes e agentes de risco, os quais são identificados pelos respectivos métodos

empregados na integração. A figura 1 ilustra conceitualmente essa abordagem de

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integração de fluxo. A partir dessa integração inicial foi possível estruturar um

questionário, discutido mais à frente.

Figura 1 – Característica da integração de fluxo informacional na identificação do risco em UI.

Fonte: Elaborada pelos autores.

Como resultado dos procedimentos estabelecidos pelo método Fine e os

procedimentos do método Mosler, e levando-se em conta o tipo de análise de dados

envolvidos em ambos os métodos, compôs-se o novo modelo, cuja integração do fluxo

informacional pode ser vista na figura 2.

A figura 2 não representa a totalidade do modelo integrado proposto neste

trabalho; nela se vê apenas uma parte da integração. O modelo integrado finalizado pode

ser visto na figura 3.

Observe-se na figura 2 que há uma direta colaboração entre as metodologias Fine

e Mosler, e essa colaboração abrange todo o ciclo de identificação e análise dos riscos.

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Figura 2 – Fluxo integrativo das macroatividades.

Fonte: Elaborada pelos autores.

Como se pode perceber na figura 3, o modelo integrado Fine-Mosler, proposto

neste estudo, aborda a análise de riscos em três fases de coleta de dados, denominadas de

preliminar; secundária e efetiva, as quais são textualmente detalhas a seguir.

1- Fase preliminar, por fazer uma identificação prévia dos riscos advindos das

fontes de risco: ambiental, externo, humano e interno dos potenciais perigos à

unidade de informação. Ao final desta fase são excluídas as fontes de risco não

aplicáveis à UI em análise e é produzida uma versão preliminar do

questionário;

2- Fase secundária, por prosseguir na identificação dos agentes de riscos, de

forma mais específica dos potenciais perigos percebidos na etapa anterior, um

maior detalhamento dos potenciais riscos a setores da unidade de informação.

Ao final desta fase são excluídos os agentes de risco que não oferecem

potencial de risco na UI em análise, a elaboração do questionário deve ser

finalizada nesta fase;

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ARTIGO

Figura 3 – O fluxo informacional completo do modelo integrado Fine-Mosler.

Fonte: Elaborada pelos autores.

3- Fase efetiva, em razão da aplicação do Modelo Integrado com o

questionário produzido com o auxílio dos dados das fases (1) e (2) e do

histórico de ocorrências já formulados para entrevistas com os responsáveis

pela UI.

Com os dados coletados, parte-se para aplicação do cálculo do grau de criticidade

(GC = C x E x P).      C  E 

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Percebe-se que o modelo integrado proposto se preocupa com todas as fases da

análise de riscos, preparando uma abordagem que minimiza as possibilidades do

esquecimento de uma fonte ou agente de riscos. O modelo permite, contudo, a exclusão

de elementos que não se apliquem à UI e que sejam objeto da avaliação de riscos.

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ARTIGO

5 O ESTUDO DE CASO DE VALIDAÇÃO DO MÉTODO

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RISCO DE FONTE HUMANA

Agente de Risco: Força física

Descrição: Choques ou atrito durante o manuseio de guarda ou transporte de itens.

CRITÉRIO DE CONSEQUÊNCIA

Classificação

Valor

Confirmação

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EXPOSIÇÃO AO RISCO

Classificação

Valor

Confirmação

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PROBABILIDADE

Classificação

Pontuação

Confirmação

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Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

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LISTA DE RISCOS MAUC / CONFIRMAÇÃO

IDENTIFICAÇÃO, ANÁLISE.

Fonte

Nome do risco

Descrição

Ambiental,

(Fenômeno

natural)

Deterioração por

água

Chuvas; enchentes;

0,1

0,25

Danificação por

força física

Queda de árvores sobre o edifício ou as

pessoas por conta do vento;

0,5

1,25

Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

Deterioração por

pragas

Cupins, traças, baratas, formigas e

roedores.

900

Fonte

Nome do risco

Descrição

Externa

Destruição por

fogo

Incêndios de veículos estacionados ao

redor do prédio;

0,1

0,01

Destruição por

forças físicas

Colisão de veículos como carros,

caminhões, ônibus com o prédio;

Destruição por

forças físicas

Trepidação provocada pelo fluxo de

veículos.

0,1

0,01

Deterioração por

poluentes.

Emissões de gases provenientes do

trânsito próximo;

900

Fonte

Nome do risco

Descrição

Humana

Danificação por

água

Acidentes durante procedimentos de

limpeza;

0,5

22,5

Dissociação.

Erros no registro do objeto de coleção;

erro na recolocação de itens de coleção

após uso;

Destruição por

fogo

Incêndio criminoso;

Danificação por

forças físicas.

Choques ou atrito durante o manuseio

de guarda ou transporte de itens;

Furto, roubo.

Furto ou roubo dos itens do museu;

1.20

Danificação por

vandalismo.

Manifestação violenta de cunho social,

político ou religioso;

0,1

0,5

0,25

Danificação por

vandalismo.

Falta de educação;

150

Fonte

Nome do risco

Descrição

Interna

Deterioração por

água.

Vazamentos hidráulicos

0,5

2,5

Deterioração por

água.

Vazamento no teto do prédio por conta

da chuva

Deterioração por

água.

Vazamento na calha derivado de

entupimento por folhas das árvores.

Destruição por

fogo:

Falha nas instalações elétricas obsoletas

ou sobrecarregadas;

0,5

37,5

Deterioração por

luz e radiação

ultravioleta (UV)

e infravermelha

(IV).

Uso de lâmpadas fluorescentes

tubulares. (Luminosidade indireta)

270

Danificação por

poluentes;

Uso inadequado de produtos na

manutenção utilizada no edifício.

0,5

7,5

Danificação por

poluentes;

Uso inadequado de produtos de limpeza.

0,1

0,5

0,25

Danificação por

suporte

inadequado

Choque de itens em exposição com o

chão por uso indevido de suporte;

150

Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

Danificação por

suporte

inadequado

Choque de itens em exposição com o

chão por uso de fios inadequados de

suporte;

150

Danificação por

suporte

inadequado

Espaço inadequado do item em

exposição com a parede.

0,5

Deterioração por

temperatura

incorreta.

Sistema de ar-condicionado defeituoso;

300

Deterioração por

temperatura

incorreta.

Falha na instalação hidráulica;

0,5

2,5

Deterioração por

temperatura

incorreta.

Uso intermitente do ar-condicionado.

500

Deterioração por

umidade

incorreta.

Sistema de ar-condicionado defeituoso;

Deterioração por

umidade

incorreta.

Vazamentos hidráulicos.

0,1

0,5

0,05

C = Consequência E = Exposição P = Probabilidade GC = Grau de Criticidade

Fonte: Elaborada pelos autores.



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GRAU DE CRITICIDADE (GC) E TRATAMENTO DO RISCO

Grau de criticidade

Tratamento do risco

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6 ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS

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Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

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ARTIGO

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6.1 O DESEMPENHO DO MÉTODO PROPOSTO

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Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

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7 CONCLUSÃO

Na aplicação do modelo integrado para identificação dos riscos no MAUC, visando

determinar sua efetividade para gerenciamento de risco, demonstrou-se não ser um

método estático, mas sim dinâmico, permitindo adaptação e um controle sobre os

diversos riscos e de suas possíveis evoluções, características que acontecem

constantemente em uma UI, em um acompanhamento estruturado.

Na sua implementação de identificação dos riscos, mesmo não havendo um

histórico de ocorrências, que nos parece ser comum nas bibliotecas, museus e arquivos

brasileiros, não houve empecilho ao modelo integrado, pois a necessidade foi suprida

através de levantamento dos dados junto aos profissionais que lidam diariamente com a

UI.

Assim, o modelo integrado proposto neste trabalho demostrou sua eficácia,

conclusão essa suportada pelos dados obtidos no robusto estudo de caso, comprovado

pela identificação precisa de 29 riscos, dos quais 6 eram de alto grau de criticidade.

Nobre; Souza | MAUC: uma análise dos riscos

Inf. Pauta, Fortaleza, CE, v. 3, n. 1, jan./jun. 2018

ARTIGO

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SOBRE OS AUTORES

Lucievando Silveira Nobre

Graduado em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Ceará (UFC).

E-mail: vandosn@hotmail.com

Osvaldo de Souza

Professor do Departamento de Ciências da Informação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Doutor em

Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC).

E-mail: osvsouza@gmail.com

Recebido em: 05/07/2017; Aceito em: 08/03/2018; Revisado em: 20/03/2018.

Como citar este artigo

NOBRE, Lucievando Silveira; SOUZA, Osvaldo de. Museu de Arte e Cultura do Ceará: uma análise dos riscos

baseados em um modelo integrado dos fluxos de informação dos métodos Fine e Mosler. Informação em

Pauta, Fortaleza, v. 3, n. 1, p. 26-51, jan./jun. 2018.