TESTE DO ÍNDICE TGSI PARA DETERMINAÇÃO DA TEXTURA DE SOLOS DO SEMIÁRIDO NORDESTINO

Autores

  • Patrini Barreto Feitosa
  • Thiago Costa dos Santos
  • Raul Shiso Toma

Resumo

O sensoriamento remoto possui relação direta com a radiação eletromagnética que é emitida ou refletida dos alvos, bem como a obtenção e manuseio das informações obtidas pelos sensores para a disponibilização desta informação numa forma passível de interpretação. O Topsoil Grain Size Index (TGSI) é um índice numérico que demonstra a magnitude do tamanho das partículas presentes na superfície do solo. O objetivo do trabalho foi verificar a capacidade do índice espectral TGSI em inferir sobre a textura do solo do semiárido nordestino. Amostras em uma grade regular de 200 m x 200 m foram coletadas na Fazenda Lavoura Seca, (UFC), nas profundidades 0-20, 40-60 e 80-100 cm. Estas amostras foram identificadas e preparadas para a realização da caracterização granulométrica e espectral. Os valores espectrais (Número Digital) das amostras de solo analisadas foram transformados em reflectância utilizando o software ViewSpecPro 6.2 e o cálculo do TGSI foi realizado por meio da ferramenta Band Math do Envi® 4.8. Os dados foram submetidos a estatística básica descritiva, aplicando o teste de correlação usando planilha eletrônica do Excel. Os solos encontrados na fazenda foram: Neossolo, Planossolo, Argissolo e Luvissolo, a maioria desses solos apresentam classe textural arenosa, e consequentemente alta reflectância e altos valores de TGSI; quanto as relações entre TGSI e classe textural, as frações silte e argila apresentaram uma relação positiva, enquanto a areia apresentou relação negativa. Assim, conclui-se que o TGSI é um índice prático que relaciona propriedades físicas com a textura, composição e tamanho das partículas presentes na superfície do solo, porém mais estudos relacionando a mineralogia dos solos do semiárido e o uso do TGSI devem ser realizados para melhor compreensão.

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Publicado

2019-01-01

Edição

Seção

XXXVIII Encontro de Iniciação Científica