ANÁLISE DO MODELO VGG16 NO PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DA COMPETIÇÃO DOGS VS. CATS DA PLATAFORMA KAGGLE

Authors

  • Lucas B. Cunha Bandeira
  • Rodrigo E. Valentim da Silva, Isac Moura Gomes
  • Ticiana Linhares Coelho da Silva

Abstract

O reconhecimento de objetos em imagens, apesar de simples para os seres humanos, é uma tarefa um pouco mais dif ícil para as máquinas. Neste artigo, é apresentado um problema de classificação de imagens, que é disposto em uma competição da plataforma Kaggle, e consiste em identificar cachorros e gatos. Para solução deste problema, alguns modelos de redes pré-treinadas da biblioteca Keras foram utilizados. Dessa forma, este trabalho visa analisar se a arquitetura de rede neural utilizada é apropriada para este tipo de problema.

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Published

2015-09-09

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018): Campus Quixadá

Section

Encontros Universitários 2018 - Campus Quixadá

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How to Cite

ANÁLISE DO MODELO VGG16 NO PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DA COMPETIÇÃO DOGS VS. CATS DA PLATAFORMA KAGGLE. (2015). Encontros Universitários Da UFC, 3(2), 51. https://periodicos.ufc.br/eu/article/view/40415