COMPARAÇÃO DE REDES DE APRENDIZADO PROFUNDO NA IDENTIFICAÇÃO DE SAL EM IMAGENS SÍSMICAS

Authors

  • Vinicius Teixeira de Melo
  • Ticiana Linhares Coelho da Silva

Abstract

Imagens de corpos salinos têm sido um tópico importante para a indústria sísmica, pois os corpos de sal, geralmente, formam armadilhas de óleo. Este artigo apresenta uma comparação entre redes de aprendizado profundo para a competição de identificação de áreas salinas em imagens sísmicas proposta pela empresa TGS na plataforma Kaggle.

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Published

2015-09-09

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018): Campus Quixadá

Section

Encontros Universitários 2018 - Campus Quixadá

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