REDE NEURAL APLICADA A ACIDENTES COM MÁQUINAS AGRÍCOLAS

Authors

  • Marcelo Queiroz Amorim
  • Viviane Castro dos Santos
  • Walisson Marques Silveira
  • Isabela Oliveira Lima
  • Leonardo de Almeida Monteiro

Abstract

O trator já é a principal fonte de potência em quase todas as propriedades rurais, no entanto, os acidentes com máquinas agrícolas têm aumentando significativamente, ocorrendo em propriedades rurais e até mesmo cidades, estradas e rodovias. O que mais preocupa em relação às ocorrências de acidentes com máquinas agrícolas é a gravidade das vítimas, que muitas vezes são levadas a óbito. A alta circulação de máquinas nas vias pública, só tem agravado isso, aumentando o número de vítimas em um mesmo acidente. Buscar alternativas de evitá-los ou minimizar seus danos é necessário, logo, o uso de redes neurais artificiais (mapas auto-organizáveis), pode ser utilizado como uma ferramenta estatística eficiente com esse propósito, pois permite formar grupos similares e estuda suas interações. Portando, objetivou-se com esse estudo a avaliar acidentes com máquinas agrícolas em vias públicas e propriedades rurais com uso de redes neurais artificiais (mapas auto-organizáveis), identificando os agrupamentos similares e suas interações. Os dados foram coletados de uma base de dados do LIMA (Laboratório de Investigação de Acidentes com Máquinas Agrícolas), com informações oriundas de notícias de acidentes com tratores em todo o território brasileiro no período de 2013 a 2021, totalizando 1750 acidentes. As notícias de acidentes foram classificadas de acordo com sua região, período das ocorrências, causas do acidente e tipos de acidentes. Depois de determinar a configuração da rede mais adequada, o treinamento foi automatizado com o software MATLAB 2016, onde foi utilizada a caixa ferramenta somtoolbox. A técnica rede neural (mapas auto- organizável), mostrou se como uma ferramenta poderosa na análise de dedos de acidentes, permitindo uma análise exploratória mais segura e completa.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2021-01-01

How to Cite

Queiroz Amorim, M., Castro dos Santos, V., Marques Silveira, W., Oliveira Lima, I., & Monteiro, L. de A. (2021). REDE NEURAL APLICADA A ACIDENTES COM MÁQUINAS AGRÍCOLAS. Encontros Universitários Da UFC, 6(3), 2333. Retrieved from https://periodicos.ufc.br/eu/article/view/75456

Issue

Vol. 6 No. 3 (2021): XIV Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação

Section

XIV Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação

License

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
 
a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
 
b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
 
c. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.