OTIMIZAÇÃO DE CONSULTAS PARA A MÁQUINA DE CONSULTAS PARA BANCO DE DADOS EM MEMÓRIAS DE ESTADO SÓLIDO

Resumo

Índice é uma estrutura que otimiza a performance de sistemas de bancos de dados, pois minimiza o número de acessos a disco necessários para acessar dados. A estrutura mais comum para implementar indices em bancos de dados são as árvores B+. A criação eficiente de índices é um fator crítico para garantir baixos tempos de resposta durante o processamento de consultas em bancos de dados. No entanto, é preciso levar em conta diversos fatores de otimização antes da criação de um índice e da realização de testes em uma carga de trabalho. Isto faz com que o processo de decisão de criar índices seja extremamente difícil, principalmente em bancos de dados com grandes volumes de dados e tabelas. Neste contexto, a criação automática de índices em um banco de dados tem se tornado o santo graal para administradores de banco de dados (DBAs). Existem ferramentas neste sentido, mas ainda exigem a participação de DBAS no proccesoo de tomada de decisão de quais índices criar e em que momento criá-los. Tendo em vista esta demanda, este trabalho apresenta uma ferramenta inteligente capaz de fornecer recomendações de criações de índice, visto que índices criados inadequadamente e a falta de índices são as principais fontes de gargalos de aplicativos de banco de dados. A ferramenta proposta implementa técnicas de aprendizagem de máquina para otimizar o processo de criação de índices em bancos de dados com grandes volumes de dados. A ideis é eliminar a intervenção de DBAs no processo de criação e remoção de índices.