PREVISÃO DA TAXA DE PENETRAÇÃO TBM UTILIZANDO MÁQUINA DE VETOR DE SUPORTE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v11i0.1048

Palavras-chave:

TBM, Taxa de penetração, Máquina de vetores de suporte (SVM)

Resumo

Uma das questões mais importantes na escavação mecanizada é prever a taxa de penetração do TBM. É importante compreender os fatores que influenciam a taxa de penetração, o que permite uma estimativa mais precisa dos tempos de parada e escavação e dos custos operacionais. Neste estudo, os parâmetros de entrada e saída incluem resistência à compressão uniaxial (UCS), resistência à tração brasileira (BTS), índice de inclinação de pico (PSI), distância entre planos de fraqueza (DPW), ângulo alfa e taxa de penetração (ROP) (m / hr) no túnel de água de Queens usando máquina de vetor de suporte. Os resultados mostraram que a previsão da taxa de penetração para o método SVM (Support Vector Machine) é R2 = 0,9678 e RMSE = 0,064778. De acordo com os resultados, o SVM (Support Vector Machine) é eficaz e tem alta precisão.

Biografia do Autor

  • Alireza Afradi, Islamic Azad University, Iran

    PhD Candidate, Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran.

  • Arash Ebrahimabadi, Islamic Azad University, Iran

    Associate Professor, Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran.

  • Tahereh Hallajian, Islamic Azad University, Iran

    Assistant Professor, Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran.

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Publicado

2020-07-05

Edição

v. 11 (2020): Vol 11 (2020)

Seção

Artigos

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Como Citar

PREVISÃO DA TAXA DE PENETRAÇÃO TBM UTILIZANDO MÁQUINA DE VETOR DE SUPORTE. (2020). Geosaberes, 11, 467-479. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v11i0.1048