PREDICCIÓN DE LA TASA DE PENETRACIÓN DE TBM UTILIZANDO LA MÁQUINA DE VECTORES DE SOPORTE

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v11i0.1048

Palabras clave:

TBM, Tasa de penetración, Máquina de vectores de soporte (SVM)

Resumen

Una de las cuestiones más importantes en la excavación mecanizada es predecir la tasa de penetración de TBM. Es importante comprender los factores que influyen en la velocidad de penetración, lo que permite una estimación más precisa de los tiempos de parada y excavación y los costos operativos. En este estudio, los parámetros de entrada y salida incluyen la resistencia a la compresión uniaxial (UCS), la resistencia a la tracción brasileña (BTS), el índice de pendiente máxima (PSI), la distancia entre los planos de debilidad (DPW), el ángulo alfa y la tasa de penetración (ROP) (m / h) en el túnel de agua de Queens utilizando la máquina de vectores de soporte. Los resultados mostraron que la predicción de la tasa de penetración para el método de la máquina de vectores de soporte (SVM) es R2 = 0.9678 y RMSE = 0.064778, según los resultados, la máquina de vectores de soporte (SVM) es efectiva Y tiene una alta precisión.

Biografía del autor/a

  • Alireza Afradi, Islamic Azad University, Irán

    PhD Candidate, Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran.

  • Arash Ebrahimabadi, Islamic Azad University, Iran

    Associate Professor, Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran.

  • Tahereh Hallajian, Islamic Azad University, Iran

    Assistant Professor, Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran.

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Publicado

2020-07-05

Número

Vol. 11 (2020): Vol 11 (2020)

Sección

Artigos

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Cómo citar

PREDICCIÓN DE LA TASA DE PENETRACIÓN DE TBM UTILIZANDO LA MÁQUINA DE VECTORES DE SOPORTE. (2020). Geosaberes, 11, 467-479. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v11i0.1048