CLASSIFICAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA DE IMAGENS RAPIDEYE NO MAPEAMENTO DA COBERTURA DAS TERRAS DO DELTA DO PARNAÍBA, PIAUÍ

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v12i0.1069

Palavras-chave:

SIG, Processamento digital de imagens, Litoral

Resumo

O objetivo do trabalho foi mapear as classes de cobertura das terras de uma área do Delta do Parnaíba, Piauí aplicando o método de classificação não-supervisionada em imagens RapidEye. Através do processamento digital das imagens em ambiente SIG foi possível mapear 12 classes de cobertura das terras. Os resultados indicaram que o maior percentual da área de estudo é coberta por campos com a presença de vegetação arbustiva e predomínio da pastagem. Outras classes (dunas móveis e cordão arenoso, vegetação rasteira e solo exposto) caracterizam alto nível de vulnerabilidade ambiental e risco de erosão, ilustrando a necessidade de técnicas de manejo sustentáveis. Com base nas técnicas e critérios de avaliação adotados, o mapeamento indicou concordância muito boa, ressaltando a qualidade da interpretação visual da imagem e do método de classificação empregado.

Biografia do Autor

  • João Victor Alves Amorim, Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brasil

    Mestre em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brasil.

  • Gustavo Souza Valladares, Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brasil

    Docente da Graduação e Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brasil.

  • Mirya Grazielle Torres Portela, Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brasil

    Doutora em Agronomia pelo Programa de Pós-graduação em Agronomia, Agricultura Tropical da Universidade Federal do Piauí (UFPI), Brasil.

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Publicado

2021-02-01

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

CLASSIFICAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA DE IMAGENS RAPIDEYE NO MAPEAMENTO DA COBERTURA DAS TERRAS DO DELTA DO PARNAÍBA, PIAUÍ. (2021). Geosaberes, 12, 88-106. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v12i0.1069