CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA DE IMÁGENES RAPIDEYE EN EL MAPEO DE LA COBERTURA DE LAS TIERRAS DEL DELTA DEL PARNAÍBA, PIAUÍ

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v12i0.1069

Palabras clave:

SIG, Procesamiento digital de imágenes, Costa

Resumen

El objetivo de este trabajo fue mapear las clases de cobertura de las tierras de un área del Delta del Parnaíba, Piauí, NE, Brasil aplicando el método de clasificación no supervisado en imágenes RapidEye. A través del procesamiento digital de imágenes en entorno SIG fue posible mapear 12 clases de cobertura terrestre. Los resultados indicaron que el mayor porcentaje del área de estudio está cubierto por campos con presencia de vegetación arbustiva y predominio de pastos. Otras clases (dunas móviles y cordón arenoso, vegetación pionera y suelo expuesto) caracterizan un alto nivel de vulnerabilidad ambiental y riesgo de erosión, lo que ilustra la necesidad de técnicas de gestión sostenibles. Sobre la base de las técnicas y criterios de evaluación adoptados, el mapeo indicó concordância muy buena, ressaltando  la calidad de la interpretación visual de la imagen y del método de clasificación empleado.

Biografía del autor/a

  • João Victor Alves Amorim, Universidad Federal de Piauí (UFPI), Brasil

    Maestría en Geografía por el Programa de Posgrado en Geografía de la Universidad Federal de Piauí (UFPI), Brasil.

  • Gustavo Souza Valladares, Universidad Federal de Piauí (UFPI), Brasil

    Profesor de Pregrado y Postgrado en Geografía de la Universidad Federal de Piauí (UFPI), Brasil.

  • Mirya Grazielle Torres Portela, Universidad Federal de Piauí (UFPI), Brasil

    Doctorado en Agronomía por el Programa de Posgrado en Agronomía, Agricultura Tropical de la Universidad Federal de Piauí (UFPI), Brasil.

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Publicado

2021-02-01

Número

Vol. 12 (2021)

Sección

Artigos

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Cómo citar

CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA DE IMÁGENES RAPIDEYE EN EL MAPEO DE LA COBERTURA DE LAS TIERRAS DEL DELTA DEL PARNAÍBA, PIAUÍ. (2021). Geosaberes, 12, 88-106. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v12i0.1069