ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES COMPONENTES APLICADOS A LA IDENTIFICACIÓN DE LA VULNERABILIDAD SOCIOAMBIENTAL EN EL ÁREA URBANA DE LONDRINA / PR

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v11i0.963

Palabras clave:

Dinámica natural, Desigualdades sociales, Geoprocesamiento, Gestión Territorial

Resumen

Los análisis socioambientales buscan la interrelación de los aspectos económicos, sociales y ambientales y el equilibrio entre ellos. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es identificar la vulnerabilidad socioambiental de la zona urbana de Londrina a nivel del sector censal, delimitando la proximidad a los cuerpos de agua y el uso del método estadístico de Análisis de Componentes Principales. Se generaron mapas de riesgo social, ambiental y socioambiental, donde se descubrió que los sectores ubicados cerca de cuerpos de agua representaban una vulnerabilidad alta y muy alta. Sin embargo, muchos de estos sectores tenían una vulnerabilidad social baja o muy baja. En vista del análisis, se encontró que las variables que mostraron una mayor influencia en la definición de vulnerabilidad están relacionadas principalmente con la eliminación de basura, inodoros y suministro de agua.

Biografía del autor/a

  • Pâmela da Silva Gaedke, Universidad Estatal de Londrina (UEL), Brasil

    Estudiante del Curso de Geografía de la Universidad Estatal de Londrina (UEL), Brasil.

  • Marciel Lohmann, Universidad Estatal de Londrina (UEL), Brasil

    Profesor Adjunto del Departamento de Geociencias de la Universidad Estatal de Londrina (UEL), Brasil.

  • Rafael Pietroski Galvão, Universidad Estatal de Londrina (UEL), Brasil

    Estudiante del Curso de Geografía de la Universidad Estatal de Londrina (UEL), Brasil.

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Publicado

2020-11-24

Número

Vol. 11 (2020): Vol 11 (2020)

Sección

Artigos

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Cómo citar

ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES COMPONENTES APLICADOS A LA IDENTIFICACIÓN DE LA VULNERABILIDAD SOCIOAMBIENTAL EN EL ÁREA URBANA DE LONDRINA / PR. (2020). Geosaberes, 11, 693-710. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v11i0.963