DETECÇÃO DE PONTOS DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS, UMA ABORDAGEM BAYESIANA EM DADOS CLIMÁTICOS DA CIDADE DE SÃO PAULO

Points of climatic changes, a Bayesian approach

Resumo

Neste estudo, introduzimos um modelo estatístico aplicado a dados de mudanças climáticas (temperatura média anual e precipitação média anual de chuva por um longo período) obtidos de uma estação climática na cidade de São Paulo, Brasil. O modelo assumido usado na análise de dados consiste em um modelo de séries temporais (AR) autorregressivo que representa um tipo de processo aleatório. Uma abordagem bayesiana usando métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) é considerada para obter as inferências de interesse. O principal objetivo do estudo é ter um modelo estatístico ajustado para obter boas previsões para a temperatura média anual e precipitação média anual de chuva e também para ser usado para identificar o tempo de possíveis pontos de mudança climática.