ANÁLISIS DE SERIES TEMPORAIS MODIS Y TRMM EN PLANTIOS DE EUCALIPTO

Autores/as

Palabras clave:

Índices espectrais, sensor MODIS, povoamentos de eucalipto

Resumen

El objetivo de este trabajo fue analizar y comparar índices espectrales en plantaciones de eucalipto y
correlacionarlos con los datos de precipitaciones para el periodo de 2003 a 2012, con el fin de evaluar si
el cambio climático influye en la fenología de vegetación. La metodología consistió en la obtención de
medidas de los índices espectrales (NDVI, EVI e GPP) de imágenes MODIS y la elaboración de los perfiles
temporales de la vegetación de eucalipto, considerando plantas clonadas y de semilla. Estos perfiles fueron
correlacionados con datos de precipitación del TRMM. Los resultados mostraron valores de NDVI superiores
al EVI, pero sin estacionalidad claramente definida, sin embargo el GPP demostró comportamiento
estacional bien definido em todos los años. La correlación entre los índices espectrales y la precipitación
presentó resultados representativos en algunos años, incluyendo periodos de El Niño y La Niña. Se concluye
que los productos MODIS permiten la evaluación de los ciclos fenológicos en plantaciones de eucalipto,
principalmente para las fases de plantío y corte.

Palabras Claves: Índices espectrales; Sensor MODIS; Plantaciones de eucalipto.

Biografía del autor/a

  • Aline Biasoli Trentin, Universidade Federal do Pampa, São Gabriel (RS), Brasil

    Possui graduação em Geografia - Bacharelado (2007) pela Universidade Federal de Santa Maria e título de Mestre em Geografia na área de concentração Análise Ambiental e Dinâmica Espacial, com ênfase na linha de pesquisa Geoinformação e Sensoriamento Remoto (2009) também pela Universidade Federal de Santa Maria. Doutora em Geografia (área de concentração Análise Ambiental) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é Professora Adjunta da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) - Campus São Gabriel. Atua na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto.

  • Carline Biasoli Trentin, Universidade Federal do Mato Grosso, Barra dos Garça (MT), Brasil

    Professora Adjunta do Curso de Geografia da UFMT / CUA. Possui graduação em Geografia Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria, mestrado e doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto da vegetação, Sistema de Informação Geográfica, Cartografia, imagens de satélite, agrometeorologia, uso e cobertura da terra, desastres naturais e análise ambiental.

  • Dejanira Luderitz Saldanha, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre (RS), Brasil

    Bacharel em Geologia pela UFRGS, mestrado e doutorado em Geociências pelo Programa de Pós-Graduação em Geociëncias da UFRGS. Concluiu em 2008 pós-doutorado na Universidade de Coimbra (Portugal) pelo Programa de Colaboração Internacional CAPES-GRICES. Atualmente é professora associado 1 no Departamento de Geodésia - Instituto de Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Pesquisadora e orientadora de mestrado e doutorado junto aos Programas de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto e Geografia da UFRGS. Atua cientificamente na área de sensoriamento remoto - com ênfase na análise e processamento de imagens digitais, espectrorradiometria, cartografia e avaliação ambiental. Colabora em diversos projetos, coordenou projetos de levantamento da área de ocorrência da Mata Atlântica junto à Secretaria Estadual de Meio Ambiente (SEMA-RS) e coordenou o projeto PROCAD/CAPES entre INPE/UFRGS. Recentemente tem se dedicado a estudos e a formação de recursos humanos relacionados a eventos climáticos e investigação de bacias hidrográficas.

  • Tatiana Mora Kuplich, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Santa Maria (RS), Brasil

    Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Porto Alegre, 1986), especialização em Organização do Espaço (DESS em Aménagement des Territoires) pela Université Toulouse II (França, 1988), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, São José dos Campos, 1994) e Doutorado em Geografia pela University of Southampton (Inglaterra, 2001). Em 2002 foi aprovada em concurso para a Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR) do INPE de São José dos Campos. Em janeiro de 2008 transferiu-se para o Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS), unidade do INPE em Santa Maria (RS). É docente e orientadora da Pós-Graduação em Biodiversidade Animal da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Colabora na Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua no estudo dos biomas brasileiros através de dados e técnicas de sensoriamento remoto.

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Publicado

2018-10-18

Número

Vol. 17 (2018)

Sección

Artigos

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