MODELADO DE EXPANSIÓN DE REFORESTACIÓN DE EUCALIPTO Y EFECTOS SOBRE LA ESTRUCTURA DEL PAISAJE

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2019.e18019

Resumen

En este artículo trabajamos una metodología combinada de teledetección, modelado ambiental y ecología del paisaje para analizar los impactos de la expansión de la reforestación con eucalipto en la estructura del paisaje. El uso combinado de estas técnicas posibilitó la simulación de escenarios futuros, utilizándolos no sólo como una herramienta de análisis, sino, sobre todo, para auxiliar en la planificación. El trabajo tuvo como área de estudio los municipios de la Cuenca del Río Piracicaba y de la Región Metropolitana del Valle del Acero, región que alberga importantes industrias del sector siderúrgico, de papel y celulosa en Minas Gerais. Se utilizaron datos de la cobertura de la tierra obtenidos a partir de clasificaciones de imágenes satelitales (TM / landsat) para los años 1985, 2010 y 2013. En conjunto con la cobertura de la tierra se exploraron diversas fuentes de variables estimuladoras y restrictivas al cambio a la creación de un modelo de cobertura de la tierra capaz de simular la expansión de las áreas de eucalipto considerando un escenario de mantenimiento de la tendencia de crecimiento observada entre 1985 y 2010. Los resultados del mapeamiento mostraron que entre 1985 y 2010 hubo aumento de cerca del 12% en las áreas de reforestación con Eucalipto, mientras que las áreas de bosque disminuyeron aproximadamente 9% y las de pastoreo 3%.

Palabras-Clave: Land Change Modeler, Detección de cambios, Simulación, Ecología del paisaje.

Biografía del autor/a

  • Carlos Henrique Pires Luiz, Universidade de Brasília, Brasilia (DF), Brasil

    Doutorando em Geografia. Universidade de Brasília

  • Sergio Donizete Faria, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte (MG), Brasil

    Dr. em Computação. Professor Universidade Federal de Minas Gerais

  • Maria Isabel Escada, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos (SP), Brasil

    Dr. em Sensoriamento Remoto. Intituto Nacional de Pesquisa Espacial.

Publicado

2019-10-23

Número

Sección

Artigos