PREDICCIÓN DEL ESCENARIO FUTURO UTILIZANDO AUTOMÁTICOS Y CADENAS MÓVILES MARKOV EN EL ÁREA DE EXPANSIÓN FORESTAL SOBRE EL CERRADO BRASILEÑO
DOI:
https://doi.org/10.4215/rm2019.e18026Resumen
Los modelos predictivos para la detección de cambios en el paisaje son utilizados como instrumentos relevantes para la planificación y el análisis ambiental. Varios modelos de simulación de escenarios futuros existen en la literatura, sin embargo, el método que combina las Cadenas de Markov con los Autómatas Celulares ha mostrado excelentes resultados de calibración/validación para la simulación del cambio del uso y la cobertura de la tierra. El
objeto de estudio fue la cuenca del río Pantano, ubicada en el Bioma de Cerrado, y que ha sido impactada por grandes proyectos: hidroeléctricos y el establecimiento de fabricas para la producción de celulosa, de las más grandes del mundo. El objetivo de este trabajo fue simular los cambios en el uso y la cobertura de la tierra para el año 2050, evaluando espacialmente el efecto de la expansión de las plantaciones forestales (Eucalyptus) en áreas con diferentes grados de fragilidad potencial natural. Para predecir el escenario futuro, se utilizó la combinación de las Cadenas de Markov y los Autómatas Celulares apoyados en el Análisis Multicriterio utilizando la lógica AHP. Los resultados de la validación del modelo mostraron excelentes resultados (Indice de Kappa mayor de 0.9) para hacer pronósticos al año 2050, utilizando para ello las variables siguientes: I: áreas de transición entre las clases pastos y
Eucalyptus; II: Tamaño de las propiedades rurales; III: Distancia al camino; IV: Distancia a las redes de drenaje. Revelando finalmente el modelo una fuerte tendencia de sustitución de las áreas de pastos por las plantaciones de eucaliptus, para el año 2050, con un predominio de dicha expansión en areas de fragilidad ambiental media.por la forestry para el año 2050, con un predominio de la expansión a areas de fragilidad environmental media.
Palabras-Claves: Modelado Dinámico, Cuenca Hidrográfica, SIG, Geotecnologías.
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