ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO SENTINEL 1 SOBRE INUNDACIONES EN LA AMAZONIA CENTRAL

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2022.e21019

Palabras clave:

Sensoriamento Remoto; Radar; Mapeamento de Corpos Hídricos.

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar la dinámica de las áreas inundadas de la serie temporal Sentinel-1 SAR en una sección de la Amazonía Central en el período comprendido entre el 26 de septiembre de 2016 y el 8 de febrero de 2020. El total de imágenes fue de 59 para cada polarización. Además, la investigación calculó la línea de inundación ordinaria promedio (LMEO) a partir de las alturas de las reglas fluviométricas
entre los años 1967 a 2020 y la comparó con los valores presentes en la serie temporal del radar. El preprocesamiento de la serie temporal Sentinel-1 en las polarizaciones VV y VH utilizó la siguiente secuencia metodológica: corrección de órbita, calibración radiométrica (σ0), corrección del terreno, filtrado de ruido y conversión a decibelios (dB). El análisis previo de los filtros adaptativos mostró resultados diferentes para las dos polarizaciones, obteniendo el mejor resultado para la polarización VV utilizando el filtro Frost con 3x3 y para la polarización VH el filtro Lee 3x3, realizando máscaras para todo el periodo. La mayor extensión del área inundable se midió el 17 de junio de 2019, con 6.611,86 km2, que representa el 16,42 % de la escena SAR en polarización VH y 6.443,19 km2, que representa el 16,10 % de la escena SAR en polarización VV. La relación entre los humedales VH y VV en relación con la altura de la regla fue satisfactoria, con coeficientes de determinación (R2) de 0.79 en la polarización VH y de 0.64 en la polarización VV y p-valor menor a 0.05.


Palabras-clave: Detección remota; Radar; Mapeo de cuerpos de agua. 

Biografía del autor/a

  • Ivo Augusto Lopes Magalhães, Universidade de Brasilia, Brasília (DF), Brasil

    Doutor em Geografia pela Universidade de Brasília - UNB, pesquisando nas seguintes áreas: Sensoriamento remoto, RADAR, Geoprocessamento e Geoestatística no Laboratório de Sistemas de Informações Espaciais - LSIE. Engenheiro Ambiental graduado pelo IESA (2010). Possui Mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Espírito Santo - (UFES), na linha de pesquisa: Sensoriamento remoto e Manejo de bacias hidrográficas (2013). Possui experiência nas áreas de Ciências Ambientais e Geociências com ênfase em Sistemas de Informações Geográficas - SIG, Sensoriamento Remoto, Tratamento de Imagens RADAR - SAR, Fotogrametria, Geoprocessamento, Manejo de Bacias Hidrográficas, Licenciamento Ambiental, Recuperação de áreas Degradadas, Controle de Desastres Ambientais (Deslizamentos de Encostas, Quedas de Rochas, Enchentes e Inundação), Plano de controle Ambiental, Perícia Ambiental e Plano de Manejo de Unidades de Conservação. 

  • Osmar Abílio de Carvalho Junior, Universidade de Brasilia, Brasília (DF), Brasil

    Doutor em Geologia pela Universidade de Brasília (2000). Atualmente é professor associado da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, sistema de informação geográfica, hiperespectral, processamento digital de imagem e geomorfologia.

  • Renato Fontes Guimarães, Universidade de Brasilia, Brasília (DF), Brasil

    Doutor em Geologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000). Atualmente é professor Titular do Departamento de Geografia da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, geomorfologia, sig, modelagem matemática e geoprocessamento.

  • Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Universidade de Brasilia, Brasília (DF), Brasil

    Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professor associado do departamento de geografia da Universidade de Brasília e Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade de Brasília. É editor da Revista Espaço & Geografia e revisor em diversas periódicos científicos (nacionais e internacionais). Tem experiência na área de Geociências e Geomorfologia, com ênfase em geotecnologias, mapeamento, modelagem de processos, processamento digital de imagens, inteligência artificial. 

Descargas

Publicado

2022-12-27

Número

Vol. 21 (2022)

Sección

Artigos

Licencia

Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:

1. Los autores conservan los derechos de autor y conceden la MERCATOR el derecho de la primera publicación de la obra simultáneamente licenciado bajo la Creative Commons Attribution License, que permite el intercambio de trabajo y el reconocimiento de la obra de autor y la publicación inicial en esta revista.
2. Los autores son capaces de asumir contratos adicionales por separado para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en esta revista (por ejemplo:. En un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
3. Autores se permiten y se les anima a publicar su trabajo online (por ejemplo:. En repositorios institucionales o en su sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como aumentar el impacto y la la citación de los trabajos publicados (ver el efecto de Acceso Abierto).
4. Los autores son responsables por el contenido que figura en el manuscrito publicado en la revista.