EVALUATION OF TRMM 3B43V7 SATELLITE PRECIPITATION IN THE PANTANAL OF MATO GROSSO DO SUL IN THE YEARS 1998 TO 2019: Evaluation of TRMM 3B43V7 satellite precipitation in the Pantanal

Amaury de Souza; Laura Thebit Almeida; Marcel Carvalho Abreu; José Francisco de Júnior Oliveira Júnior; Ivana Pobocikova; Renata Graf

doi:10.4215/rm2022.e21023

Autores

Amaury de Souza Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande (MS), Brasil Autor http://orcid.org/0000-0001-8168-1482
Laura Thebit Almeida Universidade Federal de Visoça, Visoça (CE), Brasil Autor http://orcid.org/0000-0002-4501-134X
Marcel Carvalho Abreu Universidade do Rio de Janeiro, Seropédica (RJ), Brasil Autor http://orcid.org/0000-0002-6457-421X
José Francisco de Júnior Oliveira Júnior Universidade Federal de Alagoas, Maceió, (AL), Brasil Autor http://orcid.org/0000-0002-6131-7605
Ivana Pobocikova University of Žilina, Žilina, Slovakia Autor http://orcid.org/0000-0003-4357-260X
Renata Graf . Adam Mickiewicz University, Poznań, Poland. Autor http://orcid.org/0000-0003-1518-4773

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2022.e21023

Palavras-chave:

rain

Resumo

O sensoriamento remoto pode auxiliar na aquisição de dados de superfície escassos. As análises para validação do produto de precipitação estimado pelo satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) foram realizadas com os dados de precipitação observados na superfície durante o período de 1998 a 2019. Para tanto, foram utilizados dados de precipitação de estações meteorológicas do bioma Pantanal, usados, localizados entre os paralelos de 16 e 22°S e os meridianos de 55 e 58°W e comparados com os dados dos algoritmos de produto TRMM 3B42 V7. A análise estatística foi realizada com base no coeficiente de correlação, erro quadrático médio (RMSE), e viés relativo (BIAS) entre os dados de precipitação mensal observados na superfície e os dados de precipitação estimados. Os resultados encontrados para o produto 3B43 V7 indicaram que as estimativas de precipitação foram representativas quando comparadas às observações de superfície. Porém, quando comparadas para os períodos chuvoso e seco, houve subestimação e superestimação, respectivamente, do produto. O produto 3B42 V7 representa de forma satisfatória a precipitação que ocorre na superfície.

Palavras-chave: Chuva Tropical, Sensoriamento Remoto, Estimativa de Precipitação por Observação Meteorológica Convencional.

Biografia do Autor

Amaury de Souza, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande (MS), Brasil

Doutor em Tecnologias Ambientais Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2013).
Laura Thebit Almeida, Universidade Federal de Visoça, Visoça (CE), Brasil

Metrado em Meteorologia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), cidade de Viçosa, concluído em 2017. Hoje esta no programa de doutorado em Meteorologia Aplicada, pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), com linha de pesquisa em Hidroclimatologia. Neste seguimento tem procurado a especialização na área de recursos hídricos, conservação de água e solo, SIG e geoprocessamento de dados.
Marcel Carvalho Abreu, Universidade do Rio de Janeiro, Seropédica (RJ), Brasil

Doutor em Agronomia (Meteorologia Aplicada) pela Universidade Federal de Viçosa (2018). Atualmente é professor adjunto do Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, lotado no Departamento de Ciências Ambientais. Atua principalmente nas áreas de agrometeorologia, modelagem do crescimento e produção de plantas, hidroclimatologia e manejo de bacias hidrográficas.
José Francisco de Júnior Oliveira Júnior, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, (AL), Brasil

Doutora em Ciências Atmosféricas, em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE (2008) e Pós-Doutorado na Engenharia Mecânica - COPPE/UFRJ (2011) na área de Fenômenos de Transporte (Mecânica dos Fluidos). Membro fundador da UNEMET (União Nacional dos Estudiosos em Meteorologia - http://www.unemet.org.br/) - (2002). Atuou como Orientador do Estágio Supervisionado vinculado ao CIEC (Coordenação Intergrada de Estágios e Concurso) de projetos com Escola Pública de Seropédica. Participação como Orientador no Projeto Jovens Talentos para Ciência financiado pela FAPERJ (2004). Participação como Orientador no Projeto Orientação Supervisionada da UFRRJ através do SINTEEG (Setor de Integração Escola/Empresa/Governo) (2011). Participação nos Projetos de Extensão da UFRJ, denominados de (1) El Nio: Estendendo Horizontes e Fronteiras do Tempo; (2) SINTO: Descobrindo os Sinais do Tempo; (3) Atmosfera Viva e (4) SIG-Escolas - Atvidades de Extensão do Departamento de Meteorologia - UFRJ (2010). Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial nas categorias DTI/7B e 7A (CNPq-MCT) na Comissão Nacional de Energia Nuclear - CNEN, nas áreas de Segurança Radiológica em Instalações Minero-Industriais e em Depósitos de Rejeitos Radioativos, no período de 2005 a 2010. Participação nos Grupos de Pesquisa de Prognóstico da Qualidade do Ar e Interdisciplinar de Sensoriamento Remoto, Meteorologia, Oceanografia e Aplicações - UFRJ. Participação como Pesquisador Associado nas Universidades da UBU (Universidade de Burgos - Espanha) - PKNU (Purkyong National University - Coréia do Sul). Participação como Pesquisador-Colaborador no Laboratório de Modelagem de Processos Marinhos e Atmosféricos (LAMMA) -Núcleo Computacional de Estudo de Qualidade do Ar - NCQAr-UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro - Rio de Janeiro). Membro da European Geophysical Society - COSIS.net. Atualmente, Professor Associado I do Instituto de Ciências Atmosféricas (ICAT) da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) e líder do Laboratório de Meio Ambiente e Meteorologia Aplicada (LAMMA). Ex-Professor do Instituto de Floresta (IF) - Departamento de Ciências Ambientais (DCA) da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) no período de 2011-2017. Professor dos Cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Biossistemas da Universidade Federal Fluminense (PGEB) - UFF, da Pós-Graduação em Práticas em Desenvolvimento Sustentável (PPGPDS) - UFRRJ, da Pós-Graduação em Meteorologia (PPGMET) - UFAL e Ex-Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais (PPGCAF) - (Colaborador). Como orientador e co-orientador já formou (13) Mestres e (2) Doutores. Revisor de periódicos nacionais (12) e internacionais (22). Atualmente, participo do Grupo de Geotecnologia Aplicada em Agricultura e Floresta (GAAF) como pesquisador convidado da Universidade do Estado do Mato Grosso (UNEMAT) e Editor Associado da Revista de Ciências Agro-Ambientais (http://periodicos.unemat.br/index.php/rcaa/index) da UNEMAT. Editor-Chefe da área de Meteorologia e Climatologia do Journal of Atmospheric Science Research (http://ojs.bilpublishing.com/index.php/jasr/). Coordenador de Extensão do ICAT/UFAL (2018). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Ambiental, Micrometeorologia, Modelagem Atmosférica, Meteorologia de Montanha e Costeira, Agrometeorologia, Meteorologia Urbana, Climatologia e Meteorologia de Incêndio atuando principalmente nos seguintes temas: Clima e Saúde, Catástrofes e Desastres Naturais, Camada Limite Atmosférica, Métodos Estatísticos, Ferramentas SIG, Radar Meteorológico, Modelagem Computacional, Qualidade do Ar, Poluição Atmosféricas.
Ivana Pobocikova, University of Žilina, Žilina, Slovakia

Professor, Department of Applied Mathematics, University of Žilina. Univerzitna 8215/1, 01026, Žilina, Slovakia. 79070-900.
Renata Graf, . Adam Mickiewicz University, Poznań, Poland.

Ph.D., D.Sc. Professor UAM, Department of Hydrology and Water Management, Institute of Physical Geography and Environmental Planning, Adam Mickiewicz University, Bogumiła Krygowskiego 10 str., 61-680 Poznań, Poland

AVALIAÇÃO DA PRECIPITAÇÃO DO SATÉLITE TRMM 3B43V7 NO PANTANAL DE MATO GROSSO DO SUL NOS ANOS DE 1998 A 2019