Desenvolvimento e avaliação de software digital para coleta de dados clínico-epidemiológicos de pacientes em condições pós-COVID-19

Maria Gabriela Miranda Fontenele; Francisca Elisângela Teixeira Lima; Sabrina de Souza Gurgel Florencio; Glaubervania Alves Lima; Lívia Maia Pascoal; Lorena Pinheiro Barbosa

doi:10.36517/2175-6783.20252695767

Autores

Maria Gabriela Miranda Fontenele Universidade Federal do Ceará https://orcid.org/0000-0001-5910-921X
Francisca Elisângela Teixeira Lima Universidade Federal do Ceará https://orcid.org/0000-0002-7543-6947
Sabrina de Souza Gurgel Florencio Escola de Saúde Pública do Ceará https://orcid.org/0000-0002-2180-5946
Glaubervania Alves Lima Universidade Federal do Ceará https://orcid.org/0000-0001-7210-4368
Lívia Maia Pascoal Universidade Federal do Maranhão https://orcid.org/0000-0003-0876-3996
Lorena Pinheiro Barbosa Universidade Federal do Ceará https://orcid.org/0000-0002-8006-7517

DOI:

https://doi.org/10.36517/2175-6783.20252695767

Palavras-chave:

Software; Infecções por Coronavírus; Coleta de Dados; Enfermagem em Saúde Pública; Tecnologia Biomédica.

Resumo

Objetivo: desenvolver e avaliar um software digital para coleta de dados clínico-epidemiológicos de pacientes em condições pós-COVID-19. Métodos: estudo de desenvolvimento e avaliação de tecnologia, realizado em três fases: análise de validade de conteúdo por especialistas em saúde; desenvolvimento do software; e avaliação da qualidade técnica e do desempenho funcional. O conteúdo foi validado por nove especialistas em saúde, e o software avaliado por esses profissionais e por nove especialistas em informática. Resultados: o software contempla módulos de dados sociodemográficos, determinantes sociais da saúde, condições clínicas e qualidade de vida. Os coeficientes de validade de conteúdo total foram: clareza de linguagem – 0,92, pertinência prática – 0,94 e relevância teórica – 0,94. As avaliações dos especialistas indicaram níveis satisfatórios para a adequação funcional, confiabilidade, usabilidade, eficiência de desempenho, compatibilidade, segurança, manutenibilidade e portabilidade. Conclusão: o software apresenta evidências de validade de conteúdo e foi considerado funcional, com potencial de uso em estudos científicos para o monitoramento de pessoas em condições pós-COVID-19. Contribuições para a prática: o software é uma inovação metodológica para a coleta de dados, promovendo a padronização, segurança e qualidade das informações em pesquisas de saúde pública.

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