Modelagem matemática do desenvolvimento foliar em mandioca

Authors

  • Flávia Samboranha Universidade Federal de Santa Maria
    • Nereu Streck Universidade Federal de Santa Maria
      • Lilian Uhlmann Universidade Federal de Santa Maria
        • Luana Gabriel Universidade Federal de Santa Maria

          Keywords:

          Manihot esculenta, Análise Foliar, Soma térmica

          Abstract

          O objetivo deste trabalho foi simular a emissão do número de folhas com dois modelos matemáticos, um que considera o efeito linear e outro que considera o efeito não linear da temperatura do ar sobre o aparecimento de folhas em mandioca, e considerando duas versões de cada modelo, uma versão com a temperatura média diária do ar e outra com a temperatura mínima e máxima diária do ar, e validar o modelo de Wang; Engel para a mandioca. O modelo linear é o modelo do filocrono e o não linear é o modelo de Wang; Engel. Para estimar os coeficientes dos modelos foi usado um conjunto de dados de número de folhas na haste principal e na ramificação simpodial de primeira e segunda ordem da variedade de mandioca Fepagro RS 13, coletados em experimentos conduzidos durante os anos agrícolas 2005/2006 e 2007/2008. A avaliação dos modelos foi realizada com dados independentes coletados nos anos agrícolas de 2006/2007, 2008/2009, 2009/2010 e 2010/2011. O modelo Wang; Engel proporcionou melhor estimativa para o número de folhas em mandioca, com menor valor de raiz do quadrado médio do erro, comparado com o modelo do filocrono.

          Downloads

          Download data is not yet available.

          Downloads

          Published

          2013-09-03

          Issue

          Section

          Crop Science

          How to Cite

          SAMBORANHA, Flávia; STRECK, Nereu; UHLMANN, Lilian; GABRIEL, Luana. Modelagem matemática do desenvolvimento foliar em mandioca. Revista Ciência Agronômica, [S. l.], v. 44, n. 4, 2013. Disponível em: https://periodicos.ufc.br/revistacienciaagronomica/article/view/84406. Acesso em: 29 apr. 2026.