APLICAÇÃO DA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO NO CÁLCULO DA INCERTEZA DE MEDIÇÃO

Resumo

A incerteza de medição vem se tornando um parâmetro fundamental na avaliação da conformidade de produtos e processos. Ela representa uma faixa de valores possíveis para a estimativa da grandeza medida, uma vez que não há medida isenta de erros. O principal método para avaliação e expressão de incerteza de medição é o ISO GUM, publicado pela ISO, em 1993. Entretanto, o ISO GUM apresenta limitações para processos de medição não lineares, por exemplo. Uma alternativa é a Simulação de Monte Carlo (SMC) que está formalmente publicada como um suplemento ao ISO GUM, mas ainda relativamente pouco difundida no campo da Metrologia. Este trabalho explora as duas metodologias de cálculo de incerteza comparando-as para a calibração de um torquímetro analógico, segundo a Norma ISO 6789, e na determinação da densidade da gasolina, segundo a norma ASTM D 1298-05. Pelos resultados, os dois métodos foram consistentes entre si em termos do valor da incerteza estimada. Entretanto, deve-se atentar para a definição das distribuições de probabilidades e para os intervalos das grandezas de entrada, pois a SMC se mostrou mais sensível para essas estimativas iniciais, o que é uma característica positiva do método.