Análise da produção científica sobre saúde móvel e mudança de comportamento em saúde

Auteurs

Mots-clés :

Saúde Móvel, Tecnologia em saúde, Comportamento

Résumé

Introdução: Trata-se de um estudo cienciométrico da literatura científica sobre mHealth (saúde móvel) e mudança de comportamento em saúde. Métodos: A pesquisa foi realizada na base de dados PubMed, utilizando-se o termo “Health behavior change and mHealth” e resultou na identificação de 62 artigos. Resultados: Os anos de 2015, 2016 e 2017 detiveram o maior número de artigos publicados sobre o tema, identificando-se os temas “doenças crônicas” e “saúde em geral” como os de maior interesse da comunidade científica. As tecnologias e serviços em mHealth mais utilizadas nas intervenções para modificar as condutas em saúde foram os aplicativos e as mensagens de texto. Conclusão: O resultado cienciométrico contribui para a compreensão do estado da arte das pesquisas e para nortear futuras pesquisas sobre as intervenções mHealth e mudança de comportamento em saúde.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Bibliographies de l'auteur

Amanda Caroline Sartori, UniCesumar

Possui graduação em Enfermagem pela Universidade Estadual de Maringá (2013 - 2016). Mestre em Promoção da Saúde pelo Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR) (2017 - 2019). Atua em pesquisas na área da Promoção da Saúde com o uso de Tecnologias em Saúde (m-Health). Tem experiência na área de Enfermagem, com ênfase em Doenças Crônicas Não Transmissíveis, Promoção da Saúde e Saúde da Criança e do Adolescente.

Tiago Franklin Rodrigues Lucena, Universidade Estadual de Maringá / Departamento de Fundamentos da Educação

Doutor (2013) e Mestre (2009) em Artes, na linha de pesquisa Arte e Tecnologia na Universidade de Brasília (UnB), trabalhando com os temas de mídias móveis, locativas, pervasivas e sencientes. Possui graduação em Arte e Mídia pela UFCG (2007) dirigindo e produzindo documentários e conteúdos para a multimídia e hipermídia, jogos eletrônicos e fotografia. E especialização em "Docência no Ensino Superior: Tecnologias Educacionais e Inovação" pela UniCesumar. Atualmente é professor do curso de Comunicação e Multimeios na Universidade Estadual de Maringá e se interessa pela relação entre Arte, Comunicação, Tecnologia e Ciências (da Computação/Software e Eng. Biomédica). Trabalha com os seguintes temas Ciber e Bioarte, Cibercultura, Computação Ubíqua, Pervasiva, Internet das Coisas, Cinema Enativo, u-health (saúde ubiqua) e Arte Socialmente Engajada. Atuou como bolsista CAPES/Reuni na Universidade de Brasília/Gama colaborando com pesquisadores da Eng. Automotiva, Eletrônica, Aeroespacial, Software e de Energia, em especial desenvolvendo projetos de inovação para o campo da saúde. Foi prof. substituto do curso de Design da UnB e professor na UniCesumar (Maringá-PR) no Programa de Pós-Graduação em Promoção da Saúde. Vice-diretor do LART - Laboratório de Pesquisa em Arte e TecnoCiência UnB-Gama campus, fundado e dirigido pela Profa. Dra. Diana Domingues e esteve em doutorado sanduíche no Massachussets Institute of Technology - MIT no grupo Camera Culture - MediaLab com o Prof. Ramesh Raskar. 

Mirian Ueda Yamaguchi, UniCesumar / ICETI - Instituto Cesumar de Ciência, Tecnologia e Inovação

Possui graduação em Farmácia com Habilitação em Análises Clínicas pela Universidade Estadual de Maringá (1984), mestrado em Análises Clínicas (2005) e doutorado em Ciências Farmacêuticas (2009) pela Universidade Estadual de Maringá. Tem experiência em Análises Clínicas tendo sido diretora e responsável técnica de laboratório clínico durante 14 anos. Desde 2005 é professora titular na UniCesumar - Centro Universitário de Maringá onde atualmente é tutora no curso de Medicina e ministra disciplina no módulo de Hematologia. Faz parte do corpo docente permanente no Programa de Mestrado em Promoção da Saúde da UniCesumar onde orienta pesquisas em nível de Doutorado e Mestrado na área da Promoção da Saúde com uso de Tecnologias em Saúde (mHealth), Literacia Digital em Saúde, Universidade Promotora da Saúde e Envelhecimento. Coordena o projeto de pesquisa "Promoção da Saúde, Envelhecimento e Tecnologia em Saúde" (CNPq) e o projeto de extensão sobre "Universidade Promotora da Saúde". Pesquisadora do Instituto Cesumar de Ciência, Tecnologia e Inovação - ICETI. Membro do Comitê Assessor de Área (CAA-Ciências da Saúde) da Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Estado do Paraná - gestão 2020/2024.

Références

1. Silva DAS, Pereira IMM. Estágios de mudança de comportamento para atividade física e fatores associados em acadêmicos de educação física. Rev Bras Atividade Física Saúde 2010; 15: 15–20.
2. Tonosaki LMD, Rech CR, Mazo GZ, et al. Barreiras e facilitadores para a participação em um programa de mudança de comportamento: análise de grupos focais. Rev Bras Ciências do Esporte 2018; 40: 138–145.
3. World Health Organization. mHealth: new horizons for health through mobile technologies: second global survey on eHealth. Glob Obs eHealth Ser 2011; 3: 103.
4. Cabrita M, op den Akker H, Tabak M, et al. Persuasive technology to support active and healthy ageing: An exploration of past, present, and future. J Biomed Inform 2018; 84: 17–30.
5. Buss PM, Pellegrini Filho A. A saúde e seus determinantes sociais. Physis Rev Saúde Coletiva 2007; 17: 77–93.
6. Free C, Knight R, Robertson S, et al. Smoking cessation support delivered via mobile phone text messaging (txt2stop): a single-blind, randomised trial. Lancet 2011; 378: 49–55.
7. Cole-Lewis H, Kershaw T. Text messaging as a tool for behavior change in disease prevention and management. Epidemiol Rev 2010; 32: 56–69.
8. Yao Q, Chen K, Yao L, et al. Scientometric trends and knowledge maps of global health systems research. Heal Res Policy Syst 2014; 12: 26.
9. Blázquez-Ruiz J, Guerrero-Bote VP, Moya-Anegón F. New Scientometric-Based Knowledge Map of Food Science Research (2003 to 2014). Compr Rev Food Sci Food Saf 2016; 15: 1040–1055.
10. Mingers J, Leydesdorff L. A review of theory and practice in scientometrics. Eur J Oper Res 2015; 246: 1–19.
11. Falagas ME, Pitsouni EI, Malietzis GA, et al. Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. FASEB J 2008; 22: 338–342.
12. WHO | World Health Organization. Global status report on noncommunicable diseases. Geneva, Switzerland, https://www.who.int/nmh/publications/ncd-status-report-2014/en/ (2014).
13. Ministério da Saúde. As Cartas da Promoção da Saúde. Brasília-DF: Editora MS, http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/cartas_promocao.pdf (2002).
14. WHO | World Health Organization. 10 facts on obesity. Fact Files 2017; 1–10.
15. West JH, Belvedere LM, Andreasen R, et al. Controlling Your “App”etite: How Diet and Nutrition-Related Mobile Apps Lead to Behavior Change. JMIR mHealth uHealth 2017; 5: e95.
16. Schoeppe S, Alley S, Rebar AL, et al. Apps to improve diet, physical activity and sedentary behaviour in children and adolescents: a review of quality, features and behaviour change techniques. Int J Behav Nutr Phys Act 2017; 14: 83.
17. Wilkinson JL, Strickling K, Payne HE, et al. Evaluation of Diet-Related Infographics on Pinterest for Use of Behavior Change Theories: A Content Analysis. JMIR mHealth uHealth 2016; 4: e133.
18. Partridge SR, McGeechan K, Bauman A, et al. Improved confidence in performing nutrition and physical activity behaviours mediates behavioural change in young adults: Mediation results of a randomised controlled mHealth intervention. Appetite 2017; 108: 425–433.
19. Partridge SR, McGeechan K, Bauman A, et al. Improved eating behaviours mediate weight gain prevention of young adults: moderation and mediation results of a randomised controlled trial of TXT2BFiT, mHealth program. Int J Behav Nutr Phys Act 2016; 13: 44.
20. Cohen A, Perozich A, Rajan R, et al. Framed, Interactive Theory-Driven Texting: Effects of Message Framing on Health Behavior Change for Weight Loss. Fam Community Health 2017; 40: 43–51.
21. Spark LC, Fjeldsoe BS, Eakin EG, et al. Efficacy of a Text Message-Delivered Extended Contact Intervention on Maintenance of Weight Loss, Physical Activity, and Dietary Behavior Change. JMIR mHealth uHealth 2015; 3: e88.
22. Waterlander W, Whittaker R, McRobbie H, et al. Development of an Evidence-Based mHealth Weight Management Program Using a Formative Research Process. JMIR mhealth uhealth 2014; 2: e18.
23. Smith KL, Kerr DA, Fenner AA, et al. Adolescents Just Do Not Know What They Want: A Qualitative Study to Describe Obese Adolescents’ Experiences of Text Messaging to Support Behavior Change Maintenance Post Intervention. J Med Internet Res 2014; 16: e103.
24. Sharifi M, Dryden EM, Horan CM, et al. Leveraging Text Messaging and Mobile Technology to Support Pediatric Obesity-Related Behavior Change: A Qualitative Study Using Parent Focus Groups and Interviews. J Med Internet Res 2013; 15: e272.
25. Hoj TH, Covey EL, Jones AC, et al. How Do Apps Work? An Analysis of Physical Activity App Users’ Perceptions of Behavior Change Mechanisms. JMIR mHealth uHealth 2017; 5: e114.
26. Direito A, Carraça E, Rawstorn J, et al. mHealth Technologies to Influence Physical Activity and Sedentary Behaviors: Behavior Change Techniques, Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Ann Behav Med 2017; 51: 226–239.
27. Miyamoto SW, Henderson S, Young HM, et al. Tracking Health Data Is Not Enough: A Qualitative Exploration of the Role of Healthcare Partnerships and mHealth Technology to Promote Physical Activity and to Sustain Behavior Change. JMIR mHealth uHealth 2016; 4: e5.
28. Rabbi M, Pfammatter A, Zhang M, et al. Automated Personalized Feedback for Physical Activity and Dietary Behavior Change With Mobile Phones: A Randomized Controlled Trial on Adults. JMIR mHealth uHealth 2015; 3: e42.
29. Müller AM, Khoo S, Morris T. Text Messaging for Exercise Promotion in Older Adults From an Upper-Middle-Income Country: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res 2016; 18: e5.
30. Belmon LS, Middelweerd A, te Velde SJ, et al. Dutch Young Adults Ratings of Behavior Change Techniques Applied in Mobile Phone Apps to Promote Physical Activity: A Cross-Sectional Survey. JMIR mHealth uHealth 2015; 3: e103.
31. Klasnja P, Consolvo S, Mcdonald DW, et al. Using Mobile & Personal Sensing Technologies to Support Health Behavior Change in Everyday Life : Lessons Learned University of Washington , Seattle , WA ; 2 Intel Research Seattle , Seattle , WA. AMIA 2009 Symp Proc 2009; 338–342.
32. Vandelanotte C, Müller AM, Short CE, et al. Past, Present, and Future of eHealth and mHealth Research to Improve Physical Activity and Dietary Behaviors. J Nutr Educ Behav 2016; 48: 219-228.e1.
33. Brannon EE, Cushing CC. A Systematic Review: Is There an App for That? Translational Science of Pediatric Behavior Change for Physical Activity and Dietary Interventions. J Pediatr Psychol 2015; 40: 373–384.
34. Polisseni ML de C, Ribeiro LC. Exercício físico como fator de proteção para a saúde em servidores públicos. Rev Bras Med do Esporte 2014; 20: 340–344.
35. Gustafsson E, Thomée S, Grimby-Ekman A, et al. Texting on mobile phones and musculoskeletal disorders in young adults: A five-year cohort study. Appl Ergon 2017; 58: 208–214.
36. Lee M, Hong Y, Lee S, et al. The effects of smartphone use on upper extremity muscle activity and pain threshold. J Phys Ther Sci 2015; 27: 1743–1745.
37. Paulo Henrique LMTG, Grégore Iven M, Garcia. Comportamento Sedentário. Rev Corpoconsciência 2014; 18: 23–36.
38. Owen N, Sparling PB, Healy GN, et al. Sedentary Behavior: Emerging Evidence for a New Health Risk. Mayo Clin Proc 2010; 85: 1138–1141.
39. Direito A, Walsh D, Hinbarji M, et al. Using the Intervention Mapping and Behavioral Intervention Technology Frameworks: Development of an mHealth Intervention for Physical Activity and Sedentary Behavior Change. Heal Educ Behav 2018; 45: 331–348.
40. Walsh JC, Corbett T, Hogan M, et al. An mHealth Intervention Using a Smartphone App to Increase Walking Behavior in Young Adults: A Pilot Study. JMIR mHealth uHealth 2016; 4: e109.
41. Mercer K, Li M, Giangregorio L, et al. Behavior Change Techniques Present in Wearable Activity Trackers: A Critical Analysis. JMIR mHealth uHealth 2016; 4: e40.
42. Kingkaew P, Glidewell L, Walwyn R, et al. Identifying effective components for mobile health behaviour change interventions for smoking cessation and service uptake: protocol of a systematic review and planned meta-analysis. Syst Rev 2017; 6: 193.
43. Paige SR, Alber JM, Stellefson ML, et al. Missing the mark for patient engagement: mHealth literacy strategies and behavior change processes in smoking cessation apps. Patient Educ Couns 2018; 101: 951–955.
44. Shibasaki S, Gardner K, Sibthorpe B. Using Knowledge Translation to Craft “Sticky” Social Media Health Messages That Provoke Interest, Raise Awareness, Impart Knowledge, and Inspire Change. JMIR mHealth uHealth 2016; 4: e115.
45. Zeng EY, Heffner JL, Copeland WK, et al. Get with the program: Adherence to a smartphone app for smoking cessation. Addict Behav 2016; 63: 120–124.
46. Liao Y, Wu Q, Tang J, et al. The efficacy of mobile phone-based text message interventions (‘Happy Quit’) for smoking cessation in China. BMC Public Health 2016; 16: 833.
47. Kukafka R, Jeong IC, Finkelstein J. Optimizing Decision Support for Tailored Health Behavior Change Applications. Stud Heal Technol informatics / Vol 216 MEDINFO 2015 eHealth-enabled Heal 2015; 216: 108–12.
48. WHO | World Health Organization. World No Tobacco Day 2018: tobacco breaks hearts–choose health, not tobacco. Geneva, Switzerland, http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/272675/WHO-NMH-PND-18.4-eng.pdf (2018).
49. Klasnja P, Pratt W. Healthcare in the pocket: Mapping the space of mobile-phone health interventions. J Biomed Inform 2012; 45: 184–198.
50. Abroms LC, Johnson PR, Heminger CL, et al. Quit4baby: results from a pilot test of a mobile smoking cessation program for pregnant women. JMIR mHealth uHealth 2015; 3: e10.
51. Formagini TDB, Ervilha RR, Machado NM, et al. Revisão dos aplicativos de smartphones para cessação do tabagismo disponíveis em língua portuguesa. Cad Saude Publica 2017; 33: 1–11.
52. Lamas I, Cadete MMM. Do desejo à ação: fatores que interferem na abordagem nutricional para mudança de hábito alimentar. Rev Enferm UFPE 2017; 11: 2432–2444.
53. Mummah SA, King AC, Gardner CD, et al. Iterative development of Vegethon: a theory-based mobile app intervention to increase vegetable consumption. Int J Behav Nutr Phys Act 2016; 13: 90.
54. French RS, McCarthy O, Baraitser P, et al. Young People’s Views and Experiences of a Mobile Phone Texting Intervention to Promote Safer Sex Behavior. JMIR mHealth uHealth 2016; 4: e26.
55. Mauriello LM, Van Marter DF, Umanzor CD, et al. Using mHealth to Deliver Behavior Change Interventions Within Prenatal Care at Community Health Centers. Am J Heal Promot 2016; 30: 554–562.
56. Higgs ES, Goldberg AB, Labrique AB, et al. Understanding the Role of mHealth and Other Media Interventions for Behavior Change to Enhance Child Survival and Development in Low- and Middle-Income Countries: An Evidence Review. J Health Commun 2014; 19: 164–189.
57. WHO - World Health Organization. Sexually transmitted infections (STIs). WHO News - Fact sheets 2019; 1.
58. WHO | World Health Organization. Under-five mortality. Global Health Observatory (GHO) data 2016; 1.
59. WHO | World Health Organization. Causes of child mortality -2017. Global Health Observatory (GHO) data 2017; 1.
60. Rosa CQ da, Silveira DS da, Costa JSD da. Fatores associados à não realização de pré-natal em município de grande porte. Rev Saude Publica 2014; 48: 977–984.
61. Garnett C, Crane D, West R, et al. Identification of Behavior Change Techniques and Engagement Strategies to Design a Smartphone App to Reduce Alcohol Consumption Using a Formal Consensus Method. JMIR mHealth uHealth 2015; 3: e73.
62. Crane D, Garnett C, Brown J, et al. Behavior Change Techniques in Popular Alcohol Reduction Apps: content analysis. J Med Internet Res 2015; 17: e118.
63. WHO | World Health Organization. Global status report on alcohol and health. Geneva, Switzerland, http://www.who.int/substance_abuse/publications/global_alcohol_report/msbgsruprofiles.pdf (2014).
64. Santos CMVT, Andrade JA de, Amorim A do C, et al. Application on mobile platform “Idoso Ativo” (Active Aging): exercises for lower limbs combining technology and health. Fisioter em Mov 2018; 31: 1–10.
65. Cross D, Thomson S, Sinclair A. Research in Brazil: a report for Capes by Clarivate Analytics, http://www.capes.gov.br/images/stories/download/diversos/17012018-CAPES-InCitesReport-Final.pdf (2017).
66. Björnberg A. Euro health consumer index 2017 report. Health consumer powerhouse 2017; 100.

Téléchargements

Publiée

2024-04-15

Numéro

Vol. 9 No 1 (2024): v. 9 n. 1 (2024): Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais

Rubrique

Artigos

Licence

(c) Tous droits réservés Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais 2023

Creative Commons License

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale 4.0 International.

Os originais aceitos e publicados tornam-se propriedade da Revista Brasileira de Tecnologias Educacionais em Saúde. A revista adota a Licença Creative Commons, CC BY-NC. É possível acessar, baixar (download), copiar, imprimir, compartilhar e distribuir os artigos publicados conosco, desde que para uso não comercial, mencionando a RESDITE e atribuindo os créditos de autoria. A revista permite que os autores distribuam a versão do trabalho publicada conosco (ex.: em repositórios institucionais), desde que seja reconhecida a autoria e a publicação inicial na RESDITE.