Artificial intelligence in recruitment and selection in organizations: A bibliometric analysis of Brazilian scientific production (2012-2024)
DOI:
https://doi.org/10.36517/contextus.2026.95569Keywords:
bibliometrics, human resource management, artificial intelligence, recruitment process, selectionAbstract
Background: In recent decades, digital transformation has driven significant changes in human resource management practices, especially in recruitment and selection processes. Artificial intelligence (AI) has emerged as one of the main technological innovations in this context, promising gains in efficiency, agility, and assertiveness in candidate selection.
Purpose: This study investigates the trends and gaps in Brazilian scientific production regarding the use of artificial intelligence (AI) in recruitment and selection processes.
Method: This is a study based on a bibliometric analysis of Brazilian scientific literature on the use of artificial intelligence (AI) in recruitment and selection processes. Sixty-four papers published between 2012 and 2024 were analyzed. The analysis included variables such as year, number of authors, type of study, keywords, thematic areas, and citations. The data were organized and categorized into thematic axes, enabling the identification of trends, gaps, and contributions to the Brazilian literature on the topic.
Results: The results indicate a significant increase in the volume of publications in recent years, especially in 2024, reflecting growing interest in the topic. The publications highlight the benefits of AI in task automation, cost reduction, and analytical accuracy, while also raising ethical concerns related to algorithmic bias and data privacy.
Conclusions: This study consolidates an updated overview of Brazilian academic literature and identifies opportunities for future research, promoting a balance between technological innovation and humanized practices in the human resources sector.
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