Inteligência artificial no recrutamento e seleção em organizações: Uma análise bibliométrica da produção científica brasileira (2012-2024)
DOI:
https://doi.org/10.36517/contextus.2026.95569Palavras-chave:
bibliometria, gestão de pessoas, inteligência artificial, recrutamento, seleçãoResumo
Contextualização: Nas últimas décadas, a transformação digital tem impulsionado mudanças significativas nas práticas de gestão de pessoas, especialmente nos processos de recrutamento e seleção. A inteligência artificial (IA) surge como uma das principais inovações tecnológicas nesse contexto, prometendo ganhos em eficiência, agilidade e assertividade na escolha de candidatos.
Objetivo: O presente estudo investiga as tendências e lacunas na produção científica brasileira sobre o uso de inteligência artificial (IA) em processos de recrutamento e seleção.
Método: Trata-se de uma pesquisa baseada na análise bibliométrica da produção científica brasileira sobre o uso da inteligência artificial (IA) em processos de recrutamento e seleção. Foram analisados 64 artigos publicados entre 2012 e 2024. A análise contemplou variáveis como ano, número de autores, tipo de estudo, palavras-chave, áreas temáticas e citações. Os dados foram organizados e categorizados em eixos temáticos, possibilitando a identificação de tendências, lacunas e contribuições da literatura nacional sobre o tema.
Resultados: Os resultados apontam um aumento expressivo no volume de publicações nos últimos anos, especialmente em 2024, refletindo o interesse crescente no tema. As publicações destacam os benefícios da IA na automação de tarefas, na redução de custos e na precisão das análises, ao mesmo tempo em que levantam preocupações éticas relacionadas ao viés algorítmico e à privacidade de dados.
Conclusões: Este estudo consolida um panorama atualizado da literatura acadêmica brasileira e identifica oportunidades para pesquisas futuras, promovendo um equilíbrio entre inovação tecnológica e práticas humanizadas no setor de recursos humanos.
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