Estimação da provisão IBNR usando Números Fuzzy Gaussianos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.19094/contextus.2023.83343

Palavras-chave:

provisões técnicas, lógica fuzzy, números fuzzy, IBNR, estimação

Resumo

O estudo teve como objetivo propor uma nova abordagem para o método chain-ladder através do uso de números fuzzy Gaussianos. Para tanto, o texto introduz conceitos e estabelece novas perspectivas que possibilitam não apenas a utilização desse tipo de número fuzzy no contexto de provisões técnicas, como também em outras áreas do conhecimento, corroborando assim para a ampliação da adoção da lógica fuzzy de forma geral. Os resultados indicam que a adoção do método proposto oferece grandes benefícios quando comparado a abordagem tradicional e a prévios trabalhos explorando outros tipos de números fuzzy.

Biografia do Autor

  • Ismael Sampaio Bastos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Metrando em Estatística na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Graduado em Ciências Atuariais pela Universidae Federal Fluminense (UFF)

  • Leonardo Bruno Vana, Universidade Federal Fluminense - UFF

    Professor na Universidade Federal Fluminense (UFF)

    Doutor em Engenharia de Sistemas e Cências da Computação pela Universdade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

  • Carolina Cardoso Novo, Universidade Federal Fluminense - UFF

    Professora da Universidade Federal Fluminense (UFF)

    Doutoranda em Sistemas de Gestão Sustentável pela Universidade Federal Fluminense (UFF)

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Publicado

17-10-2023

Edição

v. 21 n. esp.1 (2023): Edição Especial - Ciências Atuariais

Seção

Chamada Especial - Ciências Atuariais

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Como Citar

Estimação da provisão IBNR usando Números Fuzzy Gaussianos . (2023). Contextus - Revista Contemporânea De Economia E Gestão, 21(esp.1), e83343. https://doi.org/10.19094/contextus.2023.83343