A reconfiguração das práticas contábeis com o uso do ChatGPT: Percepções dos profissionais sob a ótica da sociomaterialidade

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36517/contextus.2025.94404

Palavras-chave:

inteligência artificial; ChatGPT; sociomaterialidade; profissão contábil; tecnologias.

Resumo

Contextualização: : A área contábil está passando por uma transformação impulsionada pelos avanços tecnológicos, com destaque para o uso de inteligência artificial (IA), como o ChatGPT. Neste estudo, examina-se como essa tecnologia pode transformar as interações tradicionais e otimizar a eficiência e precisão na declaração de impostos. Urge, portanto, entender de que forma o ChatGPT, como representante das inovações em IA, altera o fluxo de informações e aconselhamento entre profissionais de contabilidade e seus clientes. 

Objetivo: Este estudo buscou investigar efeitos do uso do ChatGPT no processo de comunicação contador-cliente para elaboração da Declaração de Imposto de Renda de Pessoa Física (DIRPF).

Método: O estudo se caracteriza como qualitativo e exploratório, coletando dados junto a profissionais contábeis por meio de entrevistas semiestruturadas. Os dados foram analisados por meio de análise de conteúdo com codificação theory driven, inspirada pela abordagem da sociomaterialidade.

Resultados: Os resultados revelam que o uso do ChatGPT trouxe benefícios, como maior eficiência, redução de erros e otimização do tempo de realização de algumas atividades do profissional. Além disso, verificou-se uma reconfiguração das tarefas do contador, que passa a poder desempenhar um papel menos repetitivo em algumas atividades do processo de comunicação. Entretanto, também surgem desafios, como a necessidade de adaptação e desenvolvimento de novas competências digitais. Os resultados obtidos podem auxiliar contadores, outros profissionais da área contábil e pesquisadores interessados no campo da tecnologia aplicada à contabilidade.

Conclusões: A pesquisa evidenciou que o uso do ChatGPT na elaboração da DIRPF reconfigura tarefas operacionais, estruturas organizacionais e relações sociomateriais, implicando na reformulação da prática contábil no contexto digital. A análise sob a perspectiva da sociomaterialidade contribui para um olhar original ao fenômeno, expandindo uma abordagem ainda incipiente na literatura contábil.

 

Biografia do Autor

  • Laura Romero dos Santos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

    Doutoranda em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

    Mestre em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

  • Ariel Behr, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

    Professor na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

    Doutor em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

     

     

  • Mateus Panizzon, Universidade de Caxias do Sul (UCS)

    Professor na Universidade de Caxias do Sul (UCS)

    Doutor em Gestão Empresarial, Gestão da Inovação e Tecnologia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS)

     

     

     

     

Referências

Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. In IFIP international conference on artificial intelligence applications and innovations (pp. 373-383). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_31

Ågerfalk, P. J. (2020). Artificial intelligence as digital agency. European Journal of Information Systems, 29(1), 1–8. https://doi.org/10.1080/0960085X.2020.1721947

Alshurafat, H. (2023). The usefulness and challenges of chatbots for accounting professionals: Application on ChatGPT. Available at SSRN 4345921.https://doi.org/10.2139/ssrn.4345921

Asatiani, A., Malo, P., Nagbøl, P. R., Penttinen, E., Rinta-Kahila, T., & Salovaara, A. (2021). Sociotechnical envelopment of artificial intelligence: An approach to organizational deployment of inscrutable artificial intelligence systems. Journal of the Association for Information Systems (JAIS), 22(2), 325-252. https://doi.org/10.17705/1jais.00664

Baird, A., & Maruping, L. M. (2021). The Next Generation of Research on IS Use: A Theoretical Framework of Delegation to and from Agentic IS Artifacts. MIS Quarterly, 45(1), 315–341. https://doi.org/10.25300/MISQ/2021/15882

Bakarich, K. M., & O'Brien, P. E. (2021). The robots are coming… but aren't here yet: The use of artificial intelligence technologies in the public accounting profession. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 18(1), 27-43. https://doi.org/10.2308/JETA-19-11-20-47

Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70.

Benbya, H., Pachidi, S., & Jarvenpaa, S. (2021). Special issue editorial: Artificial intelligence in organizations: Implications for information systems research. Journal of the Association for Information Systems, 22(2), 10. https://doi.org/10.17705/1jais.00662

Binns, R., Van Kleek, M., Veale, M., Lyngs, U., Zhao, J., & Shadbolt, N. (2018, April). 'It's Reducing a Human Being to a Percentage' Perceptions of Justice in Algorithmic Decisions. In Proceedings of the 2018 Chi conference on human factors in computing systems (pp. 1-14). https://doi.org/10.1145/3173574.31739

Bose, S., Dey, S. K., & Bhattacharjee, S. (2023). Big data, data analytics and artificial intelligence in accounting: An overview. Handbook of Big Data Research Methods, 32. https://doi.org/10.4337/9781800888555.00007

Cecez-Kecmanovic, D., Galliers, R. D., Henfridsson, O., Newell, S., & Vidgen, R. (2014). The sociomateriality of information systems. MIS quarterly, 38(3), 809-830. https://doi.org/10.25300/MISQ/2014/38:3.3

Chatterjee, S., Chaudhuri, R., & Vrontis, D. (2021). Does data-driven culture impact innovation and performance of a firm? An empirical examination. Annals of Operations Research, 1-26. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03887-z

Chen, X., R. Dunn, T. Holt, K. Inger, J. G. Jenkins, J. Jones, J. Long, T. Loraas, M. Mathis, J. Stanley, and D. A. Wood. 2024. Artificial intelligence’s capabilities, limitations, and impact on accounting education: Investigating ChatGPT’s performance on educational accounting cases. Issues in Accounting Education, 39(2), 23–47. https://doi.org/10.2139/ssrn.4431202

Chukwuani, V. N., & Egiyi, M. A. (2020). Automation of Accounting Processes: Impact of Artificial Intelligence. International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS), 4(8), 444-449. https://doi.org/10.5281/zenodo.14546797

Collis, J., & Hussey, R. (2005). Um guia prático para alunos de graduação e pós-graduação. Revisão Técnica: Marilia Leyacov.

Creswell, J. W. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Sage Publications, Inc.

Cruzara, G., Takahashi , A. R. W., Sandri, E. C., & Cherobim, A. P. M. S. (2020). O impacto da transformação digital e da indústria 4.0 nos aspectos de valor: Evidências de uma meta-síntese. Contextus – Revista Contemporânea de Economia e Gestão, 18, 92–106. https://doi.org/10.19094/contextus.2020.43717

Dell'Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K., Rajendran, S., ... & Lakhani, K. R. (2023). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality. Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper, (24-013). https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321

Divino, S. (2022). Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) e Políticas Públicas: Propostas Para Efetivação dos Eixos Legislação, Regulação e Uso Ético e Governança de IA. E-Legis − Revista Eletrônica do Programa de Pós-Graduação da Câmara dos Deputados, 15(39), 45-78. https://doi.org/10.51206/elegis.v15i39.797

Dong, M. M., Stratopoulos, T. C., & Wang, V. X. (2024). A scoping review of ChatGPT research in accounting and finance. International Journal of Accounting Information Systems, 55, 100715. https://doi.org/10.2139/ssrn.4680203

Doshi-Velez, F., & Kim, B. (2017). Towards a rigorous science of interpretable machine learning. ArXiv preprint,1702.08608. https://doi.org/10.48550/arXiv.1702.08608

Eulerich, M., & Wood, D. A. (2023). A demonstration of how ChatGPT can be used in the internal auditing process. SSRN Scholarly Paper. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4519583

Fenwick, T. (2015). Sociomateriality and learning: A critical approach. The SAGE handbook of learning, 83-93.

Fisher, I. E., Garnsey, M. R., & Hughes, M. E. (2016). Natural language processing in accounting, auditing and finance: A synthesis of the literature with a roadmap for future research. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 23(3), 157-214. https://doi.org/10.1002/isaf.1386

Franco, G., Faria, R. O. P., Maciel, A. L. M., & Duarte, S. (2021). Contabilidade 4.0: análise dos avanços dos sistemas de tecnologia da informação no ambiente contábil. CAFI, 4(1), 55-73. https://doi.org/10.23925/cafi.v4i1.51225

Grozdanovski, L. (2022). Algorithmic agency, futuristic fiction or an imperative of procedural justice?. Reseaux, 232233(2), 99-127. https://doi.org/10.3917/res.232.0099

Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82. https://doi.org/10.1177/1525822X0527990

Jackson, D., Michelson, G., & Munir, R. (2023). Developing accountants for the future: New technology, skills, and the role of stakeholders. Accounting Education, 32(2), 150-177. https://doi.org/10.1080/09639284.2022.2057195

Jaeger, R. G., & Halliday, T. R. (1998). On confirmatory versus exploratory research. Herpetologica, S64-S66.

Karunakaran, A., Orlikowski, W. J., & Scott, S. V. (2022). Crowd-based accountability: Examining how social media commentary reconfigures organizational accountability. Organization Science, 33(1), 170-193. https://doi.org/10.1287/orsc.2021.1546

Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, 100734. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100734

Leonardi, P. M. (2013). Theoretical foundations for the study of sociomateriality. Information and Organization, 23(2), 59–76. https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2013.02.002

Liu, Y., Han, T., Ma, S., Zhang, J., Yang, Y., Tian, J., ... & Ge, B. (2023). Summary of chatgpt-related research and perspective towards the future of large language models. Meta-radiology, 1(2), 100017. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01852

Manyika, J., and K. Sneader. 2018. AI, Automation, and the Future of Work: Ten Things to Solve for. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/ai-automation-and-the-future-of-work-ten-things-to-solve-for.

MCTIC. (2020). Portaria nº 1.122, de 19.03.2020. https://antigo.mctic.gov.br/mctic/opencms/legislacao/portarias/Portaria_MCTIC_n_1122_de_19032020.html

Olan, F., Arakpogun, E. O., Suklan, J., Nakpodia, F., Damij, N., & Jayawickrama, U. (2022). Artificial intelligence and knowledge sharing: Contributing factors to organizational performance. Journal of Business Research, 145, 605-615. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.03.008

Orlikowski, W. J. (2007). Sociomaterial practices: Exploring technology at work. Organization studies, 28(9), 1435-1448. https://doi.org/10.1177/01708406070811

Pan, G., & Seow, P. S. (2016). Preparing accounting graduates for digital revolution: A critical review of information technology competencies and skills development. Journal of Education for Business, 91(3), 166-175. https://doi.org/10.1080/08832323.2016.1145622

Petkov, R. (2020). Artificial Intelligence (AI) and the Accounting Function — A Revisit and a New Perspective for Developing Framework. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(1), 99–105. https://doi.org/10.2308/jeta-52648

Polkinghorne, D. E. (1989). Phenomenological research methods. In Existential-phenomenological perspectives in psychology: Exploring the breadth of human experience (pp. 41-60). Boston, MA: Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-6989-3_3

Portal da Câmara dos Deputados. (2018). Decreto Nº 9.319, de 21 de Março de 2018. https://www2.camara.leg.br/legin/fed/decret/2018/decreto-9319-21-marco-2018-786355-publicacaooriginal-155087-pe.html

Qian, Y., Siau, K. L., & Nah, F. F. (2024). Societal impacts of artificial intelligence: Ethical, legal, and governance issues. Societal Impacts, 3, 100040. https://doi.org/10.1016/j.socimp.2024.100040

Ross, M., & Zhang, J. (2024). ChatGPT is Ready for the Profession — But is the Profession Ready for ChatGPT?. Accounting Horizons, 1-19. https://doi.org/10.2308/HORIZONS-2023-087

Russo, P. T., & Guerreiro, R. (2017). Percepção sobre a sociomaterialidade das práticas de contabilidade gerencial. Revista de Administração de Empresas, 57(6), 567-584. https://doi.org/10.1590/S0034-759020170605

Sallam, M. (2023). The utility of ChatGPT as an example of large language models in healthcare education, research and practice: Systematic review on the future perspectives and potential limitations. MedRxiv, 2023-02. https://doi.org/10.1101/2023.02.19.23286155

Silva, B. X. F., Carolina, V., Neto, & Gritti, N. H. S. (2020). Soft skills: rumo ao sucesso no mundo profissional. Revista Interface Tecnológica, 17(1), 829-842. https://doi.org/10.31510/infa.v17i1.797

Stancheva-Todorova, E. P. (2018). How artificial intelligence is challenging accounting profession. Journal of International Scientific Publications, 12(1), 126-141.

Suchman, L. (2007). Human-Machine Reconfigurations: Plans and Situated Actions (2nd ed., Learning in Doing: Social, Cognitive and Computational Perspectives). Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511808418

Vasarhelyi, M. A., Moffitt, K. C., Stewart, T., & Sunderland, D. (2023). Large language models: An emerging technology in accounting. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 20(2), 1-10. https://doi.org/10.2308/JETA-2023-047

Wood, D. A., M. P. Achhpilia, M. T. Adams, S. Aghazadeh, K. Akinyele, M. Akpan, K. D. Allee, et al. 2023. The ChatGPT artificial intelligence chatbot: How well does it answer accounting assessment questions? Issues in Accounting Education, 38(4), 81–108. https://doi.org/10.2308/ISSUES-2023-013

Xavier, L. M., Carraro, W. B. W. H., & Rodrigues, A. T. L. (2020). Indústria 4.0 e avanços tecnológicos da área contábil: Perfil, percepções e expectativas dos profissionais. ConTexto - Contabilidade em Texto, 20(45).

Zhang, C., Zhu, W., Dai, J., Wu, Y., & Chen, X. (2023). Ethical impact of artificial intelligence in managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 49, 100619. https://doi.org/10.2139/ssrn.4394217

Publicado

15-10-2025

Edição

Seção

Artigos Tecnológicos

Como Citar

A reconfiguração das práticas contábeis com o uso do ChatGPT: Percepções dos profissionais sob a ótica da sociomaterialidade. (2025). Contextus - Revista Contemporânea De Economia E Gestão, 23, e94404. https://doi.org/10.36517/contextus.2025.94404