Governança ética da inteligência artificial na administração pública: uma revisão integrativa de literatura (2021–2025)
DOI:
https://doi.org/10.36517/contextus.2026.96781Palavras-chave:
inteligência artificial; IA generativa; administração pública; governança ética; confiança cidadã.Resumo
Contextualização: A Inteligência Artificial (IA), notadamente a generativa, emerge como vetor de transformação na Administração Pública, prometendo eficiência operacional, mas impondo riscos significativos à discricionariedade e à equidade.
Objetivo: Este estudo objetiva analisar, via revisão integrativa, como a produção acadêmica recente (2021–2025) discute e propõe caminhos para a governança ética da IA no setor público.
Método: Adotando o protocolo de Fink (2014), foram analisados 22 artigos de alto impacto da base Web of Science.
Resultados: Os resultados revelam uma rápida expansão da literatura sobre o tema, marcada por três eixos temáticos: (i) tensão entre agilidade algorítmica e julgamento humano; (ii)reação regulatória tardia frente à opacidade dos sistemas automatizados; e (iii) centralidade da confiança cidadã como métrica de sucesso. A bibliometria destaca uma geopolítica do conhecimento multipolar, com protagonismo de China e Brasil em abordagens pragmáticas de controle
Conclusões: O estudo contribui ao propor diretrizes estruturantes para a implementação de IA no setor público. Conclui-se que a garantia de uma IA ética na administração pública não reside apenas na tecnologia, mas no letramento digital e na construção de um ecossistema de governança híbrido, combinando regulação normativa, auditoria técnica e supervisão humana mandatória (human-in-the-loop) em decisões críticas.
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