ESTUDO ESPAÇO-TEMPORAL COMPARATIVO DA RESPOSTA ESPECTRAL DA VEGETAÇÃO DA APA DO ESTUÁRIO DO RIO CURU E ENTORNO COM USO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v14i0.1318

Palavras-chave:

NDVI, SAVI, IAF, LANDSAT, Zona Costeira

Resumo

A necessidade de equilibrar a preservação das zonas costeiras, não obstante a promoção de seu desenvolvimento, é um entendimento emergente. O uso do Sensoriamento Remoto vem se consolidando no acompanhamento das condições e alterações de áreas costeiras. Deste modo, avaliou-se o comportamento da atividade da vegetação de uma área estuarina e seu entorno próximo por meio da análise multitemporal de imagens Landsat entre os anos 2000 a 2020 baseando-se em três índices de vegetação: NDVI, SAVI e IAF. Conclui-se que a flora passou por mudanças expressivas quanto a distribuição, a densidade e a saúde em duas décadas. A complementariedade nas respostas observadas pelos Índices e os dados de campo se apresentaram como uma eficiente ferramenta de avaliação das condições da flora frente aos principais impactos ambientais na área, de modo a ser aplicado no planejamento e gestão costeira local.

Biografia do Autor

  • Jorgeana de Almeida Jorge Benevides, Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil

    Doutoranda do Programa de Pós-graduação em Ciências Marinhas Tropicais da Universidade Federal do Ceará.

  • Anderson da Cruz Silva, Universidade Estadual do Ceará (UECE), Brasil

    Mestre em Geografia, Universidade Estadual do Ceará.

  • Daniel Jorge Almeida Benevides, Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil

    Bacharel em Engenharia da Computação, Universidade Federal do Ceará.

  • Luis Ernesto Arruda Bezerra, Universidade Federal do Ceará (UFC), Brasil

    Professor do Instituto de Ciências do Mar (LABOMAR), Universidade Federal do Ceará.

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Publicado

2023-10-10

Edição

v. 14 (2023)

Seção

Artigos

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Como Citar

ESTUDO ESPAÇO-TEMPORAL COMPARATIVO DA RESPOSTA ESPECTRAL DA VEGETAÇÃO DA APA DO ESTUÁRIO DO RIO CURU E ENTORNO COM USO DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS. (2023). Geosaberes, 14, 1-20. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v14i0.1318