ESTUDIO ESPACIO-TEMPORAL COMPARATIVO DE LA RESPUESTA ESPECTRAL DE LA VEGETACIÓN DEL APA DEL ESTERO DEL RÍO CURU Y ALREDEDORES UTILIZANDO IMÁGENES MULTIESPECTRATIVAS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26895/geosaberes.v14i0.1318

Palabras clave:

NDVI, SAVI, FAI, LANDSAT, Zona Costera

Resumen

La necesidad de equilibrar la preservación de las zonas costeras, sin perjuicio de la promoción de su desarrollo, es una comprensión emergente. El uso de la Teledetección se ha consolidado en el seguimiento de condiciones y cambios en las zonas costeras. Así, se evaluó el comportamiento de la actividad vegetal de un área estuarina y su entorno inmediato mediante el análisis multitemporal de imágenes Landsat entre los años 2000 a 2020 en base a tres índices de vegetación: NDVI, SAVI e IAF. Se concluye que la flora sufrió cambios significativos en cuanto a distribución, densidad y sanidad en dos décadas. La complementariedad en las respuestas observadas por los Índices y los datos de campo demostraron ser una herramienta eficiente para evaluar las condiciones de la flora ante los principales impactos ambientales en el área, para ser aplicada en la planificación y gestión costera local.

Biografía del autor/a

  • Jorgeana de Almeida Jorge Benevides, Universidad Federal de Ceará (UFC), Brasil

    Estudiante de Doctorado en el Programa de Postgrado en Ciencias del Mar Tropical de la Universidad Federal de Ceará.

  • Anderson da Cruz Silva, Universidad Estatal de Ceará (UECE), Brasil

    Maestría en Geografía, Universidad Estatal de Ceará.

  • Daniel Jorge Almeida Benevides, Universidad Federal de Ceará (UFC), Brasil

    Bachiller en Ingeniería Informática, Universidad Federal de Ceará.

  • Luis Ernesto Arruda Bezerra, Universidad Federal de Ceará (UFC), Brasil.

    Profesor del Instituto de Ciencias del Mar (LABOMAR), Universidad Federal de Ceará.

Publicado

2023-10-10

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

ESTUDIO ESPACIO-TEMPORAL COMPARATIVO DE LA RESPUESTA ESPECTRAL DE LA VEGETACIÓN DEL APA DEL ESTERO DEL RÍO CURU Y ALREDEDORES UTILIZANDO IMÁGENES MULTIESPECTRATIVAS. (2023). Geosaberes, 14, 1-20. https://doi.org/10.26895/geosaberes.v14i0.1318