ESQUEMAS EFICIENTES DE CLASSIFICADORES PARA IMAGENS DE SATÉLITE DE SENSORIAMENTO REMOTO DE CLASSIFICAÇÕES DE PADRÕES DE USO DO SOLO

Resumo

A classificação do padrão de uso da terra de dados de imagens de sensoriamento remoto é fundamental para pesquisas usadas em aplicações de sensoriamento remoto. As tecnologias de detecção remota (RS) foram exploradas para explorar alguns dos factores espacialmente variáveis significativos, tais como a cobertura e utilização do solo (LCLU), a partir de imagens de satélite de áreas áridas remotas em Karnataka, na Índia. Quatro diversas técnicas de classificação não supervisionadas e supervisionadas (máxima probabilidade, distância Mahalnobis e distância mínima) são aplicadas no distrito de Bellary em Karnataka, Índia, para a classificação das imagens brutas de satélite. Os mapas desenvolvidos são então comparados visualmente entre si e são realizadas avaliações de precisão com base em verdades básicas. Foi iniciado que a técnica de Máxima Verossimilhança deu os melhores resultados e ambos os métodos de Distância Mínima e Distância de Mahalnobis supervalorizaram as áreas de terras agrícolas. Apesar de faltarem algumas características insignificantes devido à baixa resolução das imagens de satélite, foi encontrado um
acordo de alta qualidade entre os parâmetros extraídos automaticamente dos mapas desenvolvidos e das observações de campo.

Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Cobertura e Uso do Solo.