ESQUEMAS EFICIENTES DE CLASSIFICADORES PARA IMAGENS DE SATÉLITE DE SENSORIAMENTO REMOTO DE CLASSIFICAÇÕES DE PADRÕES DE USO DO SOLO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2024.e23004

Palavras-chave:

Remote sensing (RS), land cover and land use (LCLU)

Resumo

A classificação do padrão de uso da terra de dados de imagens de sensoriamento remoto é fundamental para pesquisas usadas em aplicações de sensoriamento remoto. As tecnologias de detecção remota (RS) foram exploradas para explorar alguns dos factores espacialmente variáveis significativos, tais como a cobertura e utilização do solo (LCLU), a partir de imagens de satélite de áreas áridas remotas em Karnataka, na Índia. Quatro diversas técnicas de classificação não supervisionadas e supervisionadas (máxima probabilidade, distância Mahalnobis e distância mínima) são aplicadas no distrito de Bellary em Karnataka, Índia, para a classificação das imagens brutas de satélite. Os mapas desenvolvidos são então comparados visualmente entre si e são realizadas avaliações de precisão com base em verdades básicas. Foi iniciado que a técnica de Máxima Verossimilhança deu os melhores resultados e ambos os métodos de Distância Mínima e Distância de Mahalnobis supervalorizaram as áreas de terras agrícolas. Apesar de faltarem algumas características insignificantes devido à baixa resolução das imagens de satélite, foi encontrado um
acordo de alta qualidade entre os parâmetros extraídos automaticamente dos mapas desenvolvidos e das observações de campo.

Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Cobertura e Uso do Solo.

Biografia do Autor

  • H C Hemamalini, - Bangalore Regional Centre, Bangalore, India.

    Assistant Regional Director,IGNOU Regional Center,Bangalore

  • D K Prabhuraj, University of Agricultural Sciences, Bangalore, India.

    Dr.D.K.Prabhuraj
    Director, KSRSAC(Karnataka State Remote Sensing Applications Centre)
    DPAR(e-Governance), Govt.of Karnataka

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Publicado

2024-02-12

Edição

v. 23 (2024)

Seção

Artigos

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