ESQUEMAS EFICIENTES DE CLASIFICADORES PARA SATELITES DE IMÁGENES SATÉLITES DE CLASIFICACIONES DE PATRONES DE USO DEL SUELO

Resumen

La clasificación de los patrones de uso de la tierra de los datos de imágenes de teledetección es imperativa para la investigación que se utiliza en aplicaciones de teledetección. Se aprovecharon las tecnologías de teledetección (RS) para extraer algunos de los importantes factores espacialmente variables, como la cobertura y el uso de la tierra (LCLU), a partir de imágenes satelitales de áreas áridas remotas en Karnataka, India. En el distrito de Bellary en Karnataka, India, se aplican cuatro técnicas de clasificación diversas, supervisadas y no supervisadas (máxima verosimilitud, distancia de Mahalnobis y distancia mínima) para la clasificación de las imágenes satelitales sin procesar. Luego, los mapas desarrollados se comparan
visualmente entre sí y se llevan a cabo evaluaciones de precisión utilizando datos reales sobre el terreno. Se inició que la técnica de Máxima verosimilitud daba los mejores resultados y que tanto el método de distancia mínima como el de distancia de Mahalnobis sobrevaloraban las áreas  de tierras agrícolas. A pesar de que se omitieron algunas características insignificantes debido a la baja resolución de las imágenes de satélite, se
encontró una concordancia de alta calidad entre los parámetros extraídos automáticamente de los mapas desarrollados y las observaciones de campo.

Palabras-clave: Teledetección, Cobertura y Uso del Suelo.