EXPLORANDO PADRÕES CLIMÁTICOS ENTRE CAPITAIS BRASILEIRAS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2024.e23028

Resumo

Este estudo tem como objetivo examinar os padrões das variáveis climáticas e delinear regiões climaticamente homogêneas entre as capitais brasileiras utilizando Análise de Componentes Principais (ACP) e técnicas de agrupamento. Foram analisados dados climáticos anuais de 26 capitais e do Distrito Federal do Brasil, abrangendo o período de 1958 a 2022, representando diferentes regiões do país. Os resultados do PCA revelaram que os três primeiros componentes principais representaram 91,8% da variabilidade total dos dados. Foram identificadas quatro regiões climaticamente homogêneas: a região Leste, a região Nordeste, a região Norte e outra região que compreende o restante do país. A Análise de Cluster (AC) também confirmou a formação de quatro grupos homogêneos entre os municípios com base nas variáveis climáticas. A análise da distribuição espacial mostrou variações significativas nas variáveis climáticas anuais entre as capitais brasileiras, sendo observados valores máximos para temperaturas máximas e mínimas, precipitação, velocidade do vento, umidade relativa, evapotranspiração e umidade do solo. Essas descobertas contribuem para uma compreensão mais profunda da variabilidade climática nas capitais brasileiras e fornecem base para estudos futuros sobre dinâmica climática e impactos regionais.

Palavras-chave: Análise de Componentes Principais, Análise de Cluster, Análise Multivariada 

Biografia do Autor

  • Amaury de Souza, - Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande (MS), Brazil

    doutorado em Tecnologias Ambientais pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2013). Foi chefe de Departamento de Fisica, coordenador da Base de Estudos do Pantanal, Coordenador de Pesquisa, Pró-reitor de Pesquisa, Vice-reitor e assumiu a Reitoria quando venceu os mandatos dos reitores na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Participação como Pesquisador Associado Universidade de Brown. Editor Associado da Journal of Mathematical Techniques and Computational Mathematics (JMTCM). Editor-Chefe da editora da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Editor Associado do Journal Water (ISSN 2073-4441), Journal of Energy Research and Reviews, International Journal of Environment and Climate Change. Tem experiência em Meteorologia Ambiental, Meteorologia Urbana, Climatologia, Meteorologia de Incêndio e Meteorologia e Saúde.

  • Elias Silva de Medeiros, Universidade Federal de Lavras, Lavras (MG), Brasil

    Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2018). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Grande Dourados. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística

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Publicado

2024-10-27

Edição

v. 23 (2024)

Seção

Artigos

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