EXPLORANDO LOS PATRONES CLIMÁTICOS ENTRE LAS CAPITALES BRASILEÑAS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2024.e23028

Resumen

Este estudio tiene como objetivo examinar los patrones de las variables climáticas y delinear regiones climáticamente homogéneas entre las capitales brasileñas utilizando el Análisis de Componentes Principales (PCA) y técnicas de agrupamiento. Se analizaron datos climáticos anuales de 26 capitales de estados y del Distrito Federal de Brasil, cubriendo el período de 1958 a 2022, representando diferentes regiones del país. Los resultados del PCA revelaron que los primeros tres componentes principales representaron el 91,8% de la variabilidad total de los datos. Se identificaron cuatro regiones climáticamente homogéneas: la región Este, la región Noreste, la región Norte y otra región que comprende el resto del país. El Análisis de Conglomerados (AC) también confirmó la formación de cuatro grupos homogéneos entre municipios en función de variables climáticas. El análisis de la distribución espacial mostró variaciones significativas en las variables climáticas anuales entre las capitales brasileñas, observándose valores máximos para las temperaturas máximas y mínimas, las precipitaciones, la velocidad del viento, la humedad relativa, la
evapotranspiración y la humedad del suelo. Estos hallazgos contribuyen a una comprensión más profunda de la variabilidad climática en las capitales brasileñas y proporcionan una base para futuros estudios sobre la dinámica climática y los impactos regionales.

Palabras-clave: Análisis de Componentes Principales, Análisis de Conglomerados, Análisis Multivariado; Biplot.

Biografía del autor/a

  • Amaury de Souza, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande (MS), Brasil

    PhD in Environmental Technologies from the Federal University of Mato Grosso do Sul (2013). He was head of the Physics Department, coordinator of the Pantanal Study Base, Research Coordinator, Pro-Rector of Research, Vice-Rector and assumed the Rectorship when he won the terms of the rectors at the Federal University of Mato Grosso do Sul. Participation as an Associate Researcher at Brown University. Associate Editor of the Journal of Mathematical Techniques and Computational Mathematics (JMTCM). Editor-in-Chief of the press of the Federal University of Mato Grosso do Sul, Associate Editor of the Journal Water (ISSN 2073-4441), Journal of Energy Research and Reviews, International Journal of Environment and Climate Change. He has experience in Environmental Meteorology, Urban Meteorology, Climatology, Fire Meteorology, and Meteorology and Health.

  • Elias Silva de Medeiros, Federal University of Lavras, Lavras (MG), Brazil

    PhD in Statistics and Agricultural Experimentation from the Federal University of Lavras (2018). He is currently an adjunct professor at the Federal University of Grande Dourados. He has experience in the area of ​​Probability and Statistics, with an emphasis on Statistics.

Publicado

2024-10-27

Número

Sección

Artigos