EFICIÊNCIA DO MÉTODO CURVE NUMBER DE RETENÇÃO DE ÁGUAS PLUVIAIS

Autores

  • Marcia Regina Gomes de Jesus Soares Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR) Autor
  • Chisato Oka Fiori Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR) Autor
  • Claudinei Taborda da Silveira Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR) Autor
  • Eloy Kaviski Kaviski Autor

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2017.e16001

Palavras-chave:

Correlação canônica, bacias hidrográficas, Bacias hidrográficas, validação de modelo, Validação de modelo

Resumo

Resultados de um estudo cujo objetivo geral foi verificar a eficiência, com dados hidrológicos de vazão, o parâmetro “curve number” (CN) de retenção de águas pluviais em bacias hidrográficas, na escala regional, através da análise estatística multivariada visando contribuir para a gestão e manejo dos recursos hídricos. O CN faz parte do método de estimativa de vazões do Soil Conservation Service (SCS), um modelo chuva-vazão que é utilizado para estimar vazões em pequenas bacias com base em dados pedológicas e de evolução de uso e ocupação do solo. O método foi aplicado em 14 sub-bacias hidrográficas – PR, cujo exutório coincidisse com as estações de coleta de vazão, visando compor os pontos amostrais para a análise estatística multivariada de correlação canônica. O resultado da correlação canônica, representada pelo R canônico foi igual a 0.90 com R2 canônico igual a 0.81, qui-quadrado (χ2) de 15.8577 e GL (graus de liberdade) igual a 7, o que é muito significativo e expressa alta correlação entre o método e as vazões. Estes resultados confirmam a hipótese de que o CN pode ser validado pela vazão.

Biografia do Autor

  • Marcia Regina Gomes de Jesus Soares, Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR)
    Doutora em Geografia pela UFPR (2015). Atuou como professora adjunto da Universidade Tuiuti do Paraná. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Análise Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: solo, recursos hídricos, avaliação institucional, estatística, bacias hidrográficas e geomorfologia
  • Chisato Oka Fiori, Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR)
    doutora em Geologia Regional pelo Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro (2002). Atualmente é professor Senior, do Departamento de Geografia, do Setor de Ciências da Terra da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia e Análise e Gestão Ambiental atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento, geomorfologia, litoral paranaense, fragilidade ambiental e mapeamento geomorfológico.
  • Claudinei Taborda da Silveira, Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR)
    Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2010). É professor Departamento de Geografia da Universidade Federal do Paraná. Atua principalmente nos seguintes temas: geomorfologia, estudo de processos de movimentos de massa em encostas, solos, geomorfometria, pedometria, sistemas de informações geográficas e processamento digital de imagens.
  • Eloy Kaviski, Kaviski
    Doutor em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2006). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Hidrologia, Recursos hídricos e Métodos numéricos, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, modelagem computacional, processos estocásticos, métodos computacionais, análise estatística multivariada, consistência de dados hidrológicos, métodos de regionalização hidrológica, escoamento não-permanente em canais, análise energética e fenômenos de transporte.

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Publicado

2016-11-30

Edição

v. 16 (2017)

Seção

Artigos

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