EFICIENCIA DEL MÉTODO CURVE NUMBER DE RETENCIÓN DE AGUA DE LLUVIA

Autores/as

  • Marcia Regina Gomes de Jesus Soares Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR) Autor/a
  • Chisato Oka Fiori Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR) Autor/a
  • Claudinei Taborda da Silveira Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR) Autor/a
  • Eloy Kaviski Kaviski Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2017.e16001

Palabras clave:

Correlación canónica, Cuencas hidrográficas, Validación del modelo

Resumen

Los resultados de un estudio cuyo objetivo general fue verificar la eficiência, utilizando los datos de flujo hidrológicos, el parámetro “curve number” (CN) de retención de agua de lluvia en las cuencas hidrográficas, a escala regional, mediante un análisis estadístico multivariante, para contribuir a la gestión y manejo de los recursos hídricos. La CN es parte de la estimación de flujo del Soil Conservation Service (SCS), un modelo de precipitación-flujo que se utiliza para estimar los caudales en cuencas pequeñas con base en datos del suelo y evolución del uso y la ocupación. El método se aplicó a 14 sub-cuencas – PR, exutório que coincidió con la colección fluyen estaciones, Para componer los puntos de muestreo para el análisis multivariante de correlación canónica. El resultado de la correlación canónica representado por R canónica fue igual a 0,90 con R2 canónica igual a 0,81, chi-cuadrado (χ2) de 15.8577 y GL (grados de libertad) igual a 7, que es muy significativo y expresó alta correlación entre las tasas de método y de flujo. Estos resultados confirman la hipótesis de que la CN puede ser validada por el flujo.  

Biografía del autor/a

  • Marcia Regina Gomes de Jesus Soares, Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR)
    Doutora em Geografia pela UFPR (2015). Atuou como professora adjunto da Universidade Tuiuti do Paraná. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Análise Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: solo, recursos hídricos, avaliação institucional, estatística, bacias hidrográficas e geomorfologia
  • Chisato Oka Fiori, Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR)
    doutora em Geologia Regional pelo Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro (2002). Atualmente é professor Senior, do Departamento de Geografia, do Setor de Ciências da Terra da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia e Análise e Gestão Ambiental atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento, geomorfologia, litoral paranaense, fragilidade ambiental e mapeamento geomorfológico.
  • Claudinei Taborda da Silveira, Universidade Fedaral do Paraná, Curitiba (PR)
    Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2010). É professor Departamento de Geografia da Universidade Federal do Paraná. Atua principalmente nos seguintes temas: geomorfologia, estudo de processos de movimentos de massa em encostas, solos, geomorfometria, pedometria, sistemas de informações geográficas e processamento digital de imagens.
  • Eloy Kaviski, Kaviski
    Doutor em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2006). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Paraná. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Hidrologia, Recursos hídricos e Métodos numéricos, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, modelagem computacional, processos estocásticos, métodos computacionais, análise estatística multivariada, consistência de dados hidrológicos, métodos de regionalização hidrológica, escoamento não-permanente em canais, análise energética e fenômenos de transporte.

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Publicado

2016-11-30

Número

Vol. 16 (2017)

Sección

Artigos

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