EVALUACIÓN DE MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN ESPACIAL PARA VARIABLES SOCIOECONÓMICAS

Resumen

En Cartografía, los métodos de interpolación se utilizan para identificar la distribución espacial de una variable, mediante la estimación de valores desconocidos a partir de puntos muestrales. Aunque su uso es cada vez más frecuente en las ciencias sociales y humanas, en general, en estos campos no existe una preocupación por emplear el interpolador ideal. Ante esta problemática, el presente trabajo evalúa los tres métodos más utilizados para la interpolación espacial de variables socioeconómicas: Inverso de la Distancia Ponderada (IDW), Thin Plate Spline (TPS) y Kriging. Se comparó el desempeño de los tres métodos en la interpolación de una variable socioeconómica real (precios medios de terrenos por metro cuadrado en una ciudad brasileña) con los resultados obtenidos para una variable física (hipsometría por puntos cotados). La evaluación se basó em análisis visual de la espacialización y validación cruzada con dos métricas de error (Error Medio Absoluto y Error Cuadrático Medio). Los resultados indican que la variable socioeconómica se interpoló con mayor eficiencia mediante Kriging, mientras que IDW y Spline mostraron mejor desempeño para la variable física.