AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE INTERPOLAÇÃO ESPACIAL PARA VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS

Resumo

Em Cartografia, os métodos de interpolação são utilizados para identificar o arranjo espacial de uma variável, por meio da estimação de valores desconhecidos com base em pontos amostrais. Apesar de serem cada vez mais utilizados nas ciências sociais e humanas, em geral, nesses campos do conhecimento, não há uma preocupação quanto ao uso do interpolador ideal. Tendo em vista essa questão de pesquisa, o presente trabalho apresenta uma avaliação dos três métodos mais utilizados para a interpolação espacial de variáveis socioeconômicas: Inverso da Distância Ponderada (IDW), Thin Plate Spline (TPS) e Krigagem. São comparadas as performances dos três métodos para a interpolação de uma variável socioeconômica real (preços médios de terrenos por metro quadro em uma cidade brasileira) aos respectivos resultados para uma variável física (hipsometria por pontos cotados). A avaliação dos interpoladores foi realizada com base em análise visual da espacialização, e com estatísticas de validação cruzada utilizando duas métricas de erro (Erro Médio Absoluto e Erro Quadrático Médio). De modo geral, os resultados indicam que a variável socioeconômica foi interpolada de maneira mais eficiente pelo método de Krigagem, enquanto que os interpoladores IDW e Spline apresentaram melhor desempenho para a variável física.