MODELACIÓN PREDICTIVA APLICADA AL MAPEO DE RIESGO POTENCIAL DE EROSIÓN DEL SUELO EN LA AMAZONÍA OCCIDENTAL

Resumen

A modelagem de áreas suscetíveis à perda de solo por processos hidroerosivos consiste em um instrumento simplificado da realidade com a finalidade de prever comportamentos futuros a partir da observação e interação de um conjunto de fatores geoambientais. À face do exposto, objetivo da corrente análise é prever a suscetibilidade à perda de solo e mapear as áreas com risco potencial de erosão, empregando os princípios da Regressão Logística Binária e da Rede Neural Artificial. Para tanto, definiu-se a sub-bacia hidrográfica do rio Sete Voltas (330 km²) como área experimental. Os modelos foram obtidos a partir de 100 unidades amostrais e 14 (catorze) parâmetros previsores. Os mapas de suscetibilidade foram obtidos com 05 (cinco) classes de referência: Muito Baixa, Baixa, Moderada, Alta e Muito Alta. A RNA obteve AUC = 0,808 e Precisão Global de 79,2% e modelo RLB exibiu AUC =0,888 e Precisão Global de 77%. Assim, a técnica se mostrou eficaz, com precisão adequada e sem emprego de métodos demorados e de alto custo, além de ser uma ferramenta que pode auxiliar os gestores de recursos naturais a reduzir as perdas ambientais.