MODELIZACIÓN DE LA SUSCEPTIBILIDAD A LAS INUNDACIONES EN ZONAS DE ESTUDIO CON ESCASEZ DE DATOS HIDROLÓGICOS
DOI:
https://doi.org/10.4215/rm2024.e23024Palabras clave:
river flow estimation, Generalized Extreme Values, flood susceptibility, Rosário do Sul, Brazil.Resumen
La información hidrológica es esencial para estimar la magnitud de las inundaciones y contribuir así a reducir las pérdidas y los daños. Sin embargo, cuando estos datos son escasos, la modelización de inundaciones y la evaluación de riesgos se convierten en un reto. En el oeste de Rio Grande do Sul, utilizamos la cuenca del río Santa Maria para estimar el caudal del río para diferentes tiempos de retorno, basándonos en la distribución estadística de los datos de precipitación y caudal del río, y para simular escenarios de inundación utilizando un modelo hidrológico IBER 2D. Los resultados mostraron una alta correlación entre los caudales calculados a partir de la precipitación y los datos fluviométricos, utilizando la
distribución GEV y GumbelMax. Las áreas susceptibles de inundación son consistentes con eventos de inundación pasados, validados con trabajo de campo e imágenes Sentinel. Los caudales fluviales estimados a partir de los datos pluviométricos pueden favorecer los estudios hidrológicos en ausencia de datos fluviométricos.
Palabras-clave: Estimación de Caudales; Generalización de Valores Extremos; Susceptibilidad a Inundaciones; Rosário do Sul; Brasil.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
1. Los autores conservan los derechos de autor y conceden la MERCATOR el derecho de la primera publicación de la obra simultáneamente licenciado bajo la Creative Commons Attribution License, que permite el intercambio de trabajo y el reconocimiento de la obra de autor y la publicación inicial en esta revista.
2. Los autores son capaces de asumir contratos adicionales por separado para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en esta revista (por ejemplo:. En un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
3. Autores se permiten y se les anima a publicar su trabajo online (por ejemplo:. En repositorios institucionales o en su sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como aumentar el impacto y la la citación de los trabajos publicados (ver el efecto de Acceso Abierto).
4. Los autores son responsables por el contenido que figura en el manuscrito publicado en la revista.