MODELAGEM DA SUSCETIBILIDADE À INUNDAÇÕES EM ÁREAS DE ESTUDO COM ESCASSEZ DE DADOS HIDROLÓGICOS
DOI:
https://doi.org/10.4215/rm2024.e23024Palavras-chave:
river flow estimation, Generalized Extreme Values, flood susceptibility, Rosário do Sul, Brazil.Resumo
A informação hidrológica é essencial para estimar a magnitude das inundações, ajudando assim a reduzir perdas e danos. No entanto, quando esses dados são escassos, a modelagem de inundações e a avaliação de riscos são desafiadoras. No oeste do Rio Grande do Sul, usamos a bacia hidrográfica do rio Santa Maria para estimar o fluxo do rio para diferentes tempos de retorno, com base na distribuição estatística dos dados de precipitação e vazão do rio e para simular cenários de inundação usando um modelo hidrológico IBER 2D. Os resultados mostraram uma alta correlação entre as vazões calculadas a partir da precipitação e os dados fluviométricos, usando a distribuição GEV e GumbelMax. As áreas susceptíveis de inundação são consistentes com eventos de inundação passados, validados com trabalho de campo e imagens Sentinel. Os caudais fluviais estimados a partir de dados pluviométricos podem promover estudos hidrológicos na ausência de dados fluviométricos.
Palavras-chave: Estimativa de Vazão; Generalização de Valores Extremos; Suscetibilidade à Inundação; Rosário do Sul; Brasil.
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