EVALUACIÓN DE LA DEFORESTACIÓN EN EL MUNICIPIO DE BRASIL NOVO EN EL ESTADO DE PARÁ - BRASIL, UTILIZANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4215/rm2024.e23029

Resumen

El municipio de Brasil Novo, ubicado en la frontera agrícola de la Amazonía, experimenta cambios significativos en su cobertura del suelo, impulsados principalmente por la expansión de la ganadería y el cultivo de cacao. Mediante el análisis de imágenes satelitales del Landsat 8 y el producto ESA WorldCover 2020, combinado con información climática y socioeconómica, este estudio investigó las dinámicas del uso de la tierra en el período 2015-2023. Los resultados revelaron una reducción sustancial de la cobertura forestal, con la expansión de las áreas de pastizales como principal motor de la deforestación. El análisis temporal del Índice de Vegetación por Diferencia Normalizada (NDVI) indicó variaciones interanuales en la cubierta vegetal, asociadas a eventos climáticos extremos y a la presión antrópica. Aunque el municipio todavía mantiene un 43,8% de cobertura forestal, destacando la Tierra Indígena Arará, la presión sobre los recursos naturales exige la implementación de políticas públicas y prácticas de manejo sostenible para mitigar los impactos ambientales y garantizar la conservación de la biodiversidad amazónica.

Palabras-clave: Amazonía, NDVI, teledetección, cambio climático, ganadería, uso de la tierra.

Biografía del autor/a

  • Victor Tiago da Silva Catuxo, Federal University of Pará, Belém (PA), Brazil

    PhD student in Animal Science. Engineer with experience in the management and implementation of sustainable projects in the Amazon. Extensive experience and knowledge in fishing, aquaculture and forestry resources. Manager of social projects involving traditional, extractive and fishing communities in the Amazon and the Brazilian coastal zone. Currently coordinator of the Sustainable Territory Fomento program developed by the Secretariat for Agricultural and Fisheries Development (SEDAP). Experience in BIM (Building Information Modeling), CAD (Computer Aided Design) and GIS (Geographic Information System) projects. Knowledge of Python and R for Environmental and Social Data Analysis.

  • Marlene Evangelista Vieira, Amapá State University, Macapá (AP), Brazil

    PhD in Plant Production (Soils and Plant Nutrition) from the Darcy Ribeiro State University of Northern Fluminense (2017/2021. She is currently an Assistant Professor I at the State University of Amapá, on the Agricultural Engineering Board, EAG-06 of the course (2024). Researcher/Scholarship holder of the Executive Committee of the Cocoa Crop Plan (2024), in-person tutor - National Rural Learning Service (2022/2024). Agricultural Technician/Agronomist at the State Secretariat for Agricultural Development and Fisheries of Pará. She has experience in the area of ​​Agronomy, working mainly on the following topics: Soil management, Integrated cropping systems, Mineral nutrition of plants, agricultural production, consumption and food security.

  • Carolina da Silva Gonçalves, Federal Institute of Amapá, Macapá (AP), Brazil

    PhD student in Geography at the Federal University of Pará. She worked as a CAPES scholarship holder for the Legal Amazon Program in the Coastal Zone Observatory Project. She holds a degree in Cartographic and Surveying Engineering from the Rural University of the Amazon, and worked as a monitor for Sociology and Rural Extension. She is a member of the GERAM research group - Research Group on Gender Relations and Ruralities in the Amazon; and of the Cabanagem Green Law Academic League at the Center for Traditional Communities and Peoples. She is currently a Substitute Professor at the Federal Rural University of the Amazon and a Councilor for the Regional Council of Engineering and Agronomy. She has experience in Remote Sensing and Geoprocessing.

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Publicado

2024-10-27

Número

Vol. 23 (2024)

Sección

Artigos

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