EVALUATION OF DEFORESTATION IN THE MUNICIPALITY OF BRASIL NOVO IN THE STATE OF PARÁ - BRAZIL, USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.4215/rm2024.e23029

Résumé

O município de Brasil Novo, localizado na fronteira agrícola da Amazônia, experimenta significativas mudanças em sua cobertura do solo, impulsionadas principalmente pela expansão da pecuária e do cultivo de cacau. Através da análise de imagens de satélite Landsat 8 e do produto da ESA WorldCover 2020, combinada com informações climáticas e socioeconômicas, este estudo investigou as dinâmicas do uso da terra no período de 2015 a 2023. Os resultados revelaram uma redução substancial da cobertura florestal, com a expansão das áreas de pastagem como principal motor do desmatamento. A análise temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) indicou variações interanuais na cobertura vegetal, associadas a eventos climáticos extremos e à pressão antrópica. Embora o município ainda mantenha 43,8% de cobertura florestal, com destaque para a Terra Indígena Arará, a pressão sobre os recursos naturais exige a implementação de políticas públicas e práticas de manejo sustentável para mitigar os impactos ambientais e garantir a conservação da biodiversidade amazônica.

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Biographies des auteurs

  • Victor Tiago da Silva Catuxo, Federal University of Pará, Belém (PA), Brazil

    PhD student in Animal Science. Engineer with experience in the management and implementation of sustainable projects in the Amazon. Extensive experience and knowledge in fishing, aquaculture and forestry resources. Manager of social projects involving traditional, extractive and fishing communities in the Amazon and the Brazilian coastal zone. Currently coordinator of the Sustainable Territory Fomento program developed by the Secretariat for Agricultural and Fisheries Development (SEDAP). Experience in BIM (Building Information Modeling), CAD (Computer Aided Design) and GIS (Geographic Information System) projects. Knowledge of Python and R for Environmental and Social Data Analysis.

  • Marlene Evangelista Vieira, Amapá State University, Macapá (AP), Brazil

    PhD in Plant Production (Soils and Plant Nutrition) from the Darcy Ribeiro State University of Northern Fluminense (2017/2021. She is currently an Assistant Professor I at the State University of Amapá, on the Agricultural Engineering Board, EAG-06 of the course (2024). Researcher/Scholarship holder of the Executive Committee of the Cocoa Crop Plan (2024), in-person tutor - National Rural Learning Service (2022/2024). Agricultural Technician/Agronomist at the State Secretariat for Agricultural Development and Fisheries of Pará. She has experience in the area of ​​Agronomy, working mainly on the following topics: Soil management, Integrated cropping systems, Mineral nutrition of plants, agricultural production, consumption and food security.

  • Carolina da Silva Gonçalves, Federal Institute of Amapá, Macapá (AP), Brazil

    PhD student in Geography at the Federal University of Pará. She worked as a CAPES scholarship holder for the Legal Amazon Program in the Coastal Zone Observatory Project. She holds a degree in Cartographic and Surveying Engineering from the Rural University of the Amazon, and worked as a monitor for Sociology and Rural Extension. She is a member of the GERAM research group - Research Group on Gender Relations and Ruralities in the Amazon; and of the Cabanagem Green Law Academic League at the Center for Traditional Communities and Peoples. She is currently a Substitute Professor at the Federal Rural University of the Amazon and a Councilor for the Regional Council of Engineering and Agronomy. She has experience in Remote Sensing and Geoprocessing.

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Publiée

2024-10-27

Numéro

Vol. 23 (2024)

Rubrique

Artigos

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Comment citer

EVALUATION OF DEFORESTATION IN THE MUNICIPALITY OF BRASIL NOVO IN THE STATE OF PARÁ - BRAZIL, USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (2024). Mercator, 23. https://doi.org/10.4215/rm2024.e23029