Estimacion de la provision IBNR utilizando Números Fuzzy Gaussianos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.19094/contextus.2023.83343

Palabras clave:

provisiones técnicas, lógica fuzzy, números fuzzy, IBNR, estimación

Resumen

El estudio tuvo como objetivo proponer un nuevo enfoque para el método chain-ladder mediante el uso de Números Fuzzy Gaussianos. Por tanto, el texto introduce conceptos y establece nuevas perspectivas que permiten no solo el uso de este tipo de números fuzzy en el contexto de las provisiones técnicas, así como también en otras áreas del conocimiento, corroborando así para la expansión de la adopción de la lógica fuzzy en general. Los resultados indican que la adopción del método propuesto ofrece grandes beneficios en comparación con el enfoque tradicional y trabajos previos que exploran otros tipos de números fuzzy

Biografía del autor/a

Ismael Sampaio Bastos, Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ)

Master’s student in Statistics at the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) 

Graduated in Actuarial Science from the Fluminense Federal University (UFF) 

Leonardo Bruno Vana, Fluminense Federal University (UFF)

Professor at the Fluminense Federal University (UFF) 

PhD in Systems Engineering and Computer Science from the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) 

Carolina Cardoso Novo, Fluminense Federal University (UFF)

Professor at the Fluminense Federal University (UFF) 

PhD student in Sustainable Management Systems at the Fluminense Federal University (UFF) 

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Publicado

2023-10-17

Cómo citar

Bastos, I. S., Vana, L. B., & Novo, C. C. (2023). Estimacion de la provision IBNR utilizando Números Fuzzy Gaussianos. Contextus – Revista Contemporánea De Economía Y Gestión, 21(esp.1), e83343. https://doi.org/10.19094/contextus.2023.83343

Número

Vol. 21 Núm. esp.1 (2023): Edición Especial - Ciencias Actuariales

Sección

Chamada Especial - Ciências Atuariais

Licencia

Derechos de autor 2023 Journal: only for the 1st publication

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